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Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'un département Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d'IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku. Missions Développement de cas d'usage IA générative et machine learning Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles Déploiement et suivi de modèles en production Intégration avec l'environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM) Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers Participation à l'amélioration de la gouvernance data Compétences requises Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation) Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost) SQL avancé Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement) Expérience en machine learning en production Connaissance MLOps / monitoring modèles Compétences appréciées Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API) Contexte bancaire Zeenea, Power BI ou Alteryx Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud et de ses solutions d'intelligence artificielle, notre client recherche un Expert en sécurité IA et sécurité des applications Cloud. L'expert interviendra en tant que référent technique sur les problématiques de sécurité liées aux applications Cloud, aux modèles de langage (LLM) et aux systèmes d'IA agentique. Il contribuera à définir et à mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, à identifier les vulnérabilités et à accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de leurs architectures et de leurs développements. Missions principalesAssurer le rôle de référent interne en matière de sécurité de l'IA et des applications Cloud. Analyser et sécuriser les architectures Cloud, les API, les applications conteneurisées et les environnements serverless. Identifier et prévenir les risques de sécurité liés aux LLM, au RAG, aux bases de données vectorielles et aux agents IA. Sécuriser les serveurs MCP et les outils de développement assistés par des agents IA. Réaliser des analyses de vulnérabilités, des audits de sécurité et des exercices de modélisation des menaces. Intégrer et maintenir les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps et sécuriser les infrastructures définies par code (IaC). Accompagner les équipes de développement et Cloud dans la remédiation des vulnérabilités. Formuler des recommandations de sécurité claires et adaptées aux interlocuteurs techniques et métiers. Assurer une veille continue sur les menaces et les évolutions en matière de sécurité de l'IA. Expertise en sécurité IA : LLM, RAG, agents IA, MCP et référentiels OWASP. Expertise en sécurité Cloud et applicative : AWS, Azure ou GCP, Docker, Kubernetes, API et Linux. Maîtrise de la programmation, de l'analyse de vulnérabilités et des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC, SAML). Expérience en DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et audit de sécurité. Connaissance des environnements MLOps et des services d'IA Cloud.

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI. Missions principales : Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support). Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas). Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test). Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Au sein du programme d'accélération de l'IA, vous contribuerez à l'architecture des services liés à l'expérience client, qui échangent des API et des événements avec les systèmes du domaine. Vous accompagnerez les équipes de livraison dans la maintenance et l'évolution de l'architecture agentique, l'intégration de nouveaux agents et l'amélioration des composants communs, notamment pour l'ingestion de données non structurées et les agents RAG. En lien avec les directions métier et leurs architectes, vous participerez aux choix d'architecture, formulerez des recommandations et évaluerez les propositions de partenaires. Vous contribuerez également à la vision d'ensemble des systèmes agentiques et à leur cohérence avec les architectures d'entreprise et fonctionnelles. Vous apporterez votre expertise sur les modèles d'orchestration, les agents, les protocoles et les frameworks d'IA. Vous concevrez des architectures sécurisées, robustes et évolutives, adaptées à l'existant, tout en veillant à la performance et aux coûts opérationnels. Vous participerez à la conception et à la mise en production des applications, à la documentation technique et à l'accompagnement des équipes dans la mise en œuvre et les tests.