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Hoxton Partners recherche, pour l’un de ses clients grands comptes du secteur de la grande distribution , un Consultant Fonctionnel Senior en Consolidation Groupe afin d’intervenir sur les enjeux de clôture financière groupe et de gestion des flux intercompany , dans un environnement international et structuré. Contexte & objectifs Intégré aux équipes Finance Groupe, le consultant interviendra sur la production des comptes consolidés et la sécurisation des flux intercompany, avec de forts enjeux de fiabilité des données, d’harmonisation des pratiques et d’accélération des clôtures (Fast Close). La mission s’inscrit dans un contexte de transformation des outils de consolidation et d’évolution vers des usages avancés d’automatisation et d’assistants GenAI appliqués à la fonction Finance. Missions principales Piloter la production des comptes consolidés groupe avec un focus spécifique sur les flux intercompany Garantir la qualité des éliminations, des réconciliations et des cut-offs (IFRS et/ou normes locales) Définir, formaliser et améliorer les processus cibles de clôture et d’arrêté (Fast Close) Animer des ateliers avec les filiales afin de fiabiliser les données, référentiels et calendriers de clôture Contribuer au cadrage fonctionnel et au cahier des charges des outils de consolidation et de pilotage de la performance (EPM) Collaborer avec des équipes techniques et data dans un contexte d’automatisation des processus Finance

Au sein de la direction Data & IA d’un grand groupe international, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’adoption d’une plateforme d’IA agentique basée sur les technologies de GenAI . L’organisation a déjà industrialisé plusieurs solutions GenAI largement utilisées en interne et entre dans une nouvelle phase stratégique visant à généraliser des agents IA à l’échelle du groupe. Vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers, IT et Data & IA afin d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage GenAI et la montée en maturité de la plateforme. Vos responsabilités incluent notamment : Accompagnement des équipes projets sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage GenAI (idéation, cadrage, conception, mise en production, support). Contribution à la définition de l’architecture cible de la plateforme IA agentique. Participation à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gouvernance autour de la GenAI. Contribution à la diffusion de la culture IA au sein de l’organisation.

📍 Lieu : Saint-Ouen 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 02/03/2026 → 31/12/2026 💼 Expérience requise : 9 ans minimum 🗣 Anglais : courant 🔎 Description du poste Dans un contexte d’innovation digitale autour des sujets Data, GenAI et performance média , vous intervenez en tant que Tech Lead / Développeur Full-Stack Senior au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Tech Lead, Full-Stack, Data Scientist, Data Engineer, Product Owner, QA). Vous serez en charge de la conception et du développement d’applications permettant notamment d’offrir une vision consolidée de la performance des assets média, depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale. Vos missions principales : Développer des applications front-end performantes et responsive (React.js, JavaScript moderne) Concevoir et exposer des API de consommation pour la valorisation des données (BigQuery, PostgreSQL, MongoDB) Concevoir et implémenter des services back-end en Node.js et Python (FastAPI) Modéliser et exploiter des données via MongoDB et PostgreSQL Sourcer les données dans le Data Lake BigQuery et alimenter des Knowledge Graph Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…) Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Architecture Investiguer et résoudre les problématiques techniques (debug, performance, optimisation) Intervenir sur des sujets Cloud GCP

Dans le cadre du déploiement international d’une plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur des technologies de type ChatGPT , le/la consultant(e) interviendra pour accompagner l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs. Il/elle sera en charge de concevoir et piloter les plans d’accompagnement au changement, de définir des parcours pédagogiques favorisant l’appropriation des outils, et de produire des contenus de communication et de formation (supports, tutoriels, vidéos, emails). Le poste inclut également l’animation de webinars en français et en anglais, la collecte et l’analyse des retours utilisateurs, ainsi que le suivi de l’adoption à travers la définition de KPIs et la production de reportings à destination du management. Cette mission requiert une forte capacité de structuration, une excellente communication et une approche orientée utilisateurs et résultats.

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Architecte de plateforme IA senior – Responsable de la conception des proxys – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un architecte de plateforme senior expérimenté, expert en Kubernetes et en pratiques de déploiement modernes, à la fois stratégique et opérationnel. Ce rôle est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Centre d'excellence Cloud (CCOE) Data & AI Foundations, vous agirez en tant que Responsable de la conception des proxys, garantissant la cohérence architecturale, la mise à l'échelle et la mise en production de notre plateforme GenAI. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer l'architecture de référence, afin de rendre la plateforme GenAI déployable en tant que produit dans de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un architecte alliant une solide expertise technique, une vision conceptuelle affirmée et une approche pragmatique de la mise en œuvre, désireux de façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des plateformes d'IA à l'échelle de l'entreprise. 1. Contexte et objectif Une plateforme GenAI et son modèle de base sont déjà déployés dans plusieurs environnements (sur site et zones à accès restreint). L'architecte senior de plateforme d'IA devra prendre en charge l'architecture de la plateforme existante, stabiliser et renforcer la sécurité des environnements, et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé et déployable, pouvant être maintenu et distribué de manière cohérente dans différents contextes.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du Customer Care, un grand groupe international déploie une solution innovante d’assistance client s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Cette solution vise à automatiser une partie des demandes clients et à renforcer l’efficacité des équipes opérationnelles, sur plusieurs canaux de communication. Le projet s’inscrit dans un dispositif programme structuré, piloté au niveau central, avec plusieurs streams fonctionnels et techniques. Un MVP doit être déployé dans un calendrier contraint avant une montée en charge progressive. Missions Le Chef de projet Déploiement est responsable du pilotage opérationnel du déploiement de la solution. Planification stratégique Définir la stratégie et l’approche de déploiement Élaborer et piloter le planning global Maintenir une vision consolidée du statut, des risques et des dépendances Assurer l’alignement avec les objectifs business Identifier les parties prenantes et définir les modalités d’engagement Coordination opérationnelle Garantir la livraison du MVP dans les délais Construire et suivre la roadmap de déploiement Organiser et animer les instances de coordination Assurer la cohérence entre les équipes produit, technique et métiers Suivi et reporting Suivre l’avancement du déploiement et anticiper les risques Définir et suivre les indicateurs d’adoption Mettre en place les outils de reporting et tableaux de bord Assurer le suivi pendant les phases de déploiement et d’hypercare Déclencher les actions correctives si nécessaire Accompagnement du changement Coordonner les actions avec les équipes en charge du change management Évaluer les impacts organisationnels Contribuer à la préparation des supports de déploiement Participer aux actions de communication et de formation Organiser la collecte des retours utilisateurs post-déploiement Livrables Stratégie et plan de déploiement Planning détaillé et roadmap Reporting d’avancement et gestion des risques Tableaux de bord d’adoption Cartographie des parties prenantes Supports opérationnels de déploiement Synthèse des retours utilisateurs et recommandations Environnement Projet de transformation digitale à grande échelle Solution basée sur des technologies d’intelligence artificielle Environnement multicanal Customer Care Outils standards de gestion de projet et de collaboration Profil recherché Expérience significative en gestion de projet de déploiement Capacité à piloter des projets transverses complexes Expérience en environnement international ou multi-entités appréciée Excellentes compétences en coordination et communication Forte orientation résultats et delivery Expérience en transformation digitale appréciée

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’un périmètre fonctionnel en création au sein d’un environnement international, nous recherchons un Architecte d’Entreprise freelance pour intervenir en support des activités d’Architecture d’Entreprise du groupe. La mission s’inscrit notamment dans les travaux de définition, de consolidation et de mise à jour du Blueprint d’architecture, ainsi que dans l’accompagnement des initiatives liées à l’Intelligence Artificielle et à la GenAI. Le consultant jouera un rôle clé de soutien et de conseil auprès des équipes, en apportant une vision transverse des architectures, en assurant la cohérence des choix technologiques et en contribuant à la structuration des trajectoires cibles. Il interviendra sur des sujets variés allant de la transformation Cloud à l’intégration de solutions innovantes, dans un contexte exigeant nécessitant rigueur, hauteur de vue et capacité à formaliser des schémas d’architecture clairs et exploitables.

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Le client est une plateforme No-code qui permet de bâtir des interfaces web complexes. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de leur stratégie. Nous ne cherchons pas un intégrateur d'API, mais un Architecte/Builder capable de concevoir de zéro le moteur d'agents intelligents de la plateforme. Full Remote (culture asynchrone et internationale). Moyens massifs : Le projet est prioritaire, le client est prêt à investir sur le profil qui saura porter la vision technique. Impact : Vous êtes le "Go-to expert" IA de la boîte. Ce que vous bâtissez définit le futur du produit.

Dans le cadre du renforcement de son expertise cybersécurité autour des environnements Cloud, Data et Intelligence Artificielle , une grande organisation recherche un Expert Cybersécurité & DevSecOps GenAI pour intervenir sur des sujets stratégiques à fort enjeu. Vous intégrerez une communauté d’experts en charge de la sécurisation des usages GenAI (IA générative) et interviendrez en support des centres de compétences, des équipes projets et des entités métiers, en France comme à l’international. Votre rôle consistera à accompagner la sécurisation des plateformes Microsoft Azure & Microsoft 365 (Copilot, Azure Cognitive Services, Fabric, Power Platform, Azure ML), depuis la définition des architectures jusqu’au déploiement opérationnel des contrôles de sécurité. Vous participerez à la production de livrables sécurité structurants (dossiers de sécurité, analyses de risques, blueprints, recommandations d’architecture), à la revue de code , et à l’intégration de la sécurité dans les pipelines DevSecOps . La mission s’inscrit dans un environnement Agile , anglophone, avec une forte exigence de qualité, de rigueur et de capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers de haut niveau.

Dans le cadre de programmes stratégiques autour de l’ IA de nouvelle génération (GenAI) , notre client grand compte du secteur bancaire renforce ses équipes avec un expert technique en cybersécurité et DevSecOps , très orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité sur Azure / Microsoft . Vous rejoignez une équipe internationale mature, déjà dotée de profils GRC et pilotage . 👉 Ce poste n’est pas un rôle de chef de projet ni de GRC : la valeur attendue est 100 % technique . 🎯 Priorité absolue : experts cyber capables de sécuriser des cas d’usage GenAI / LLM / agentiques en production , dans un contexte bancaire exigeant (sécurité, conformité, data sensible) . Vos missions (périmètre technique) Vous interviendrez en support technique avancé pour la sécurisation de la stack IA du client : 🔹 Sécurité des plateformes GenAI sur Azure Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Microsoft Fabric, Power Platform, M365 Intégrations data (ex : Snowflake) 🔹 Design & implémentation des contrôles de sécurité Identités & accès : RBAC, MFA, Conditional Access, PIM Sécurisation réseau et cloisonnement des environnements Sécurisation des endpoints et services IA 🔹 DevSecOps & Infrastructure as Code Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD sécurisés Sécurité de l’IaC : Terraform, Bicep Intégration de contrôles automatisés et policy-as-code 🔹 Outils de sécurité Microsoft Microsoft Sentinel Defender for Cloud Microsoft Purview (DLP, classification, conformité) 🔹 Rôle de référent technique Interaction directe avec développeurs, data engineers, data scientists Capacité à apporter des réponses opérationnelles sur les risques IA : prompt injection data / model poisoning exfiltration de données escalade de privilèges via agents / LLM 📦 Livrables attendus Blueprints et architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA (RBAC, policies, alertes, DLP…) Contribution aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revue de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en œuvre de contrôles automatisés Reporting technique : posture de sécurité, vulnérabilités, plans de remédiation

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.