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Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : vkoioaadqx

Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme mondial de Generative AI dédié à la création de contenus de marque. L'objectif est de transformer la manière dont les contenus sont produits, tout en préservant l'identité de la marque, son authenticité et son ADN créatif. Au sein d'une équipe existante de 18 personnes, l'entreprise recherche un Full Stack Developer pour contribuer au développement et à la montée en puissance du produit, et accompagner le projet dans une nouvelle phase de croissance. Principales responsabilitésEn tant que Full Stack Developer, le consultant sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de fonctionnalités produit de bout en bout, du front-end aux services back-end et à la conception des bases de données. Le rôle consiste notamment à transformer des intégrations IA complexes en expériences utilisateurs fluides, tout en garantissant la scalabilité, les performances et la fiabilité de la solution. Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités full-stack, de l'UX jusqu'aux couches API et base de données. Développer des interfaces utilisateur responsives, accessibles et performantes avec React / Next.js et TypeScript. Intégrer des modules IA développés en Python via FastAPI et des API REST, notamment pour la gestion des workflows asynchrones et des files de traitement. Travailler avec les services Azure, notamment Blob Storage, PostgreSQL et Service Bus, afin de construire des pipelines de stockage et de traitement scalables. Modéliser et gérer les données relationnelles avec PostgreSQL, ses extensions et des ORM tels que Prisma et Supabase. Intégrer et sécuriser des API tierces, notamment des API GenAI telles que OpenAI et FAL. Garantir la qualité du code à travers la mise en place de tests unitaires, d'intégration et end-to-end, ainsi que de pipelines CI/CD. Collaborer étroitement avec les designers, Product Managers et ingénieurs IA afin de transformer les idées en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production. Participer aux réflexions d'architecture, à la documentation et à l'amélioration continue de l'expérience développeur. Intérêt de la missionRejoindre une initiative GenAI avancée dans le secteur du marketing. Participer à un projet international à forte visibilité, au sein d'un environnement dédié à l'accélération digitale. Collaborer avec des designers, ingénieurs IA et équipes marketing autour des nouveaux usages liés à la création de contenus de marque. Évoluer dans un environnement innovant et dynamique, à la croisée du design, de l'IA et de la technologie.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Vous souhaitez intervenir sur des projets complexes et contribuer directement à l'amélioration de la qualité des applications ? Vous aimez autant analyser les besoins métier que concevoir et automatiser des scénarios de test ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Dans le cadre de projets à forts enjeux, vous rejoindrez une équipe en charge de garantir la qualité des applications tout au long du cycle de développement. Votre activité sera répartie entre tests fonctionnels manuels et automatisation des tests, en collaboration étroite avec les Business Analysts, Développeur·euses, Product Owners, Scrum Masters et équipes métier. Vous interviendrez aussi bien sur l'analyse des besoins et la conception des stratégies de tests que sur leur exécution, leur automatisation et le suivi des anomalies. Vos principales responsabilités :Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la clarification et à la validation des besoins Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques afin d'identifier les risques, incohérences et éventuels manques Définir les stratégies et plans de tests en fonction des exigences des projets Concevoir des cas de tests fonctionnels, techniques et end-to-end, y compris sur des scénarios complexes ou exceptionnels Préparer les environnements et jeux de données nécessaires à l'exécution des tests Réaliser des tests fonctionnels manuels et exploratoires Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les interfaces, APIs et services Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Effectuer des contrôles et rapprochements de données entre différents systèmes, fichiers, APIs, bases de données et rapports Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Participer aux phases de recette utilisateur (UAT) et contribuer à l'analyse des incidents de production Suivre les indicateurs qualité et formuler des recommandations avant les mises en production Analyser les anomalies récurrentes afin d'identifier les causes racines et prévenir leur réapparition Maintenir la documentation fonctionnelle et technique Partager les bonnes pratiques et accompagner les autres testeur·euses dans leur montée en compétence Utiliser les outils d'IA/GenAI de manière responsable afin d'accélérer la conception des tests, la génération de données et l'analyse