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Adsearch recrute pour son client éditeur de logiciels un Développeur Java Spring H/F. POSTE : Vous rejoignez un éditeur de logiciels lyonnais de 400 personnes. Reconnu pour la qualité de ses progiciels notre client vous propose un poste de Développeur Java Spring h/f pour rejoindre ses équipes métier et R&D. En tant que développeur Java Spring vous travaillerez sur le développement de logiciels et systèmes d'informations, portails web, applications mobiles et backend en mode Saas ou sur site client. Accompagné(e) par des experts en développement et architectes vous pourrez monter en compétences sur les autres technologies du moment si vous le souhaitez: Javascript, Vue.js, PHP, Symfony, Docker, SQL, C… Vous participez à la conception de l'architectures des composants et solutions en veillant à respecter les normes de Qualité en vigueur. Vous évoluerez sur les domaines fonctionnels des logiciels et des métiers clients.

CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server

Aldemia recrute pour l'un de ses clients , un Consultant Test manager monétique Practice tools H/F. Vous accompagnerez le head of QA pour le déploiement de la plateforme de paiement du client dans le secteur bancaire. Cette plateforme a pour ambition de devenir l'un des trois principaux processeurs de paiements. Son cœur d'activité couvre : - Issuance (émission) — pilotage et autorisation des transactions cartes, - Acquiring (acquisition commerçants) — gestion des flux et relations avec les acquéreurs, Contestation, compensation et règlement des paiements, - Intégration multi-scheme (CB, Visa, Mastercard, Wero), Plateforme tout-en-un de processing, y compris aspects cloud, sécurité, conformité européenne. L'organisation repose sur une plateforme technology-driven, intégrant des services monétiques de bout en bout et visant l'excellence technique et produit. Votre objectif principal est de structurer la practice QA globale, définir les standards, outiller les équipes, et améliorer la delivery QA En tant que QA Practice & Tools Manager H/F vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein de l'entreprise Directement rattaché.e, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA de l'entreprise en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique de l'entreprise. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Vos responsabilités principales Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice Recruter et manager votre équipe, Animer la practice QA, Développer les compétences de la QA de l'entreprise (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), Structurer les parcours de carrière des QA, Mettre en place des communautés techniques de partage, Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Réalisation de la veille pour l'innovation Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA