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Freelance

Mission freelanceSenior Python Engineer IA Générative / LLM (H/F)

E2E Delivery
Publiée le
CI/CD
FastAPI
IA Générative

6 mois
400-530 €
Paris, France
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
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CDI

Offre d'emploiingénieur développeur C# / blazor - énergie H/F

VIVERIS
Publiée le

45k-50k €
Saint-Denis, Île-de-France
Contexte : Pour l'un de nos clients du secteur de l'énergie, nous recherchons un ingénieur pour faire évoluer les applicatifs et les ouvrages pour répondre aux enjeux de demain. L'outil des courbes a été déployé en 2015. Que ce soit d'un point de vue graphique, ergonomique, l'outil n'est plus adapté d'autant plus avec l'augmentation du nombre d'ouvrage dans la supervision. Le Back du SCADA utilise AVEVA System Plateform. Le Front quant à lui a été sortie d'AVEVA et utilise un Framework Blazor. Aujourd'hui cet outil courbe est « legacy » est encapsulé dans AVEVA. L'objectif du projet est de développer un nouveau outil courbe directement sur le framework utilisé. Missions: - Participer à l'analyse des besoins et aux travaux de préparatoires au développement ; - Réaliser les développements en respectant les règles de l'art ; - Participer à l'amélioration continue de la cellule (organisation, qualité, architecture, assurer une veille technologique) ; - Participer à la mise en production et au maintien en condition opérationnel de la ou des application(s) ; - Être attentif à la bonne expérience utilisateur. Ces prestations seront réalisées dans le respect des jalons du projet, de la charge, des SLA, des politiques et standards GRDF, du cadre technique de la DSI, en collaboration avec tous les acteurs SI et métier et en s'appuyant sur le patrimoine documentaire existant. Exemples de livrables: Les Livrables demandés lors de cette prestation pourront être (liste non exhaustive) : - Le code source des applications - Reporting (suivi du Design / Build / Test, points d'attention, ...) ; - Contribution à la Documentation technique (études d'impacts, spécifications, description et configuration des environnements, modèles de données, ...) ; - Livraison des packages applicatifs développés par l'équipe sous le contrôle du MOE ; - Contribution au Dossier de préparation de MEP (avec rédaction / contributions aux documents suivants : résultats tests de performance, bilan des tests, PTI, PTE, ...)
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