Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server
Contexte : Pour l'un de nos clients du secteur de l'énergie, nous recherchons un ingénieur pour faire évoluer les applicatifs et les ouvrages pour répondre aux enjeux de demain. L'outil des courbes a été déployé en 2015. Que ce soit d'un point de vue graphique, ergonomique, l'outil n'est plus adapté d'autant plus avec l'augmentation du nombre d'ouvrage dans la supervision. Le Back du SCADA utilise AVEVA System Plateform. Le Front quant à lui a été sortie d'AVEVA et utilise un Framework Blazor. Aujourd'hui cet outil courbe est « legacy » est encapsulé dans AVEVA. L'objectif du projet est de développer un nouveau outil courbe directement sur le framework utilisé. Missions: - Participer à l'analyse des besoins et aux travaux de préparatoires au développement ; - Réaliser les développements en respectant les règles de l'art ; - Participer à l'amélioration continue de la cellule (organisation, qualité, architecture, assurer une veille technologique) ; - Participer à la mise en production et au maintien en condition opérationnel de la ou des application(s) ; - Être attentif à la bonne expérience utilisateur. Ces prestations seront réalisées dans le respect des jalons du projet, de la charge, des SLA, des politiques et standards GRDF, du cadre technique de la DSI, en collaboration avec tous les acteurs SI et métier et en s'appuyant sur le patrimoine documentaire existant. Exemples de livrables: Les Livrables demandés lors de cette prestation pourront être (liste non exhaustive) : - Le code source des applications - Reporting (suivi du Design / Build / Test, points d'attention, ...) ; - Contribution à la Documentation technique (études d'impacts, spécifications, description et configuration des environnements, modèles de données, ...) ; - Livraison des packages applicatifs développés par l'équipe sous le contrôle du MOE ; - Contribution au Dossier de préparation de MEP (avec rédaction / contributions aux documents suivants : résultats tests de performance, bilan des tests, PTI, PTE, ...)
