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Freelance

Mission freelancePLSQL(70%) JAVA(30%) Finance

EXteam
Publiée le
PL/SQL

3 ans
550-600 €
Île-de-France, France
Consultant Java / PL-SQL – Clearing & Produits Dérivés Dans le cadre des activités internationales liées à l'exécution et au Clearing de produits dérivés, au sein d'une équipe IT dédiée à l'architecture et aux développements, vous intervenez sur des projets d'évolution et de maintenance d'applications critiques dans un environnement financier international. Gestion de projetAccompagnement des Business Analysts dans l'expression et l'analyse des besoins, en mode projet ou catalogue. Gestion des demandes d'évolution sur les applications et développements internes. Contribution à l'élaboration des cahiers des charges et des spécifications techniques. Coordination de la mise en œuvre avec les différents intervenants : support, production, éditeurs et fournisseurs. Analyse des spécifications fonctionnelles et réalisation des études d'impact. Définition des solutions techniques adaptées, dans le respect des normes et standards IT. Contribution à l'assurance qualité des développements internes et sous-traités. Suivi des anomalies en phase projet via des outils tels que Jira ou Quality Center. Analyse et développementVous intervenez notamment sur : Le développement autour de progiciels métiers et d'applications internes de reporting, de gestion des risques et d'intégration de chaînes Front-to-Back. Le développement principalement en Java, PL/SQL et Spring Batch. La mobilisation d'une expertise Java Core, notamment sur la gestion des fichiers, les collections et l'API JDBC. L'utilisation des frameworks Spring et Hibernate ; SmartGWT constitue un plus. Une intervention possible sur les frameworks JavaScript ExtJS et/ou Angular. Le développement sur des architectures de type microservices. Le développement dans un environnement technique mutualisé avec intégration et déploiement continus, gestion du code source avec Git et utilisation de différentes branches. La maintenance corrective et évolutive des fonctionnalités existantes. La définition des solutions techniques et l'identification des éventuelles dépendances avec les autres composants du SI. La conception, le développement et la contribution à la documentation technique et fonctionnelle des projets : guides utilisateurs, wiki, outils d'extraction de bases de données, suivi des risques, interfaces comptables, etc. La réalisation de tests de charge et de performance. La réalisation des tests unitaires et d'intégration. La participation aux mises en production, notamment via la contribution aux procédures de déploiement avec les équipes de Service Delivery. Le suivi et l'analyse des incidents en post-production. Environnement fonctionnelUne bonne connaissance du Clearing de produits dérivés ainsi qu'une expérience sur des problématiques réglementaires liées à EMIR sont requises pour intervenir sur ce périmètre. AstreinteLa mission comprend une astreinte de niveau 2.
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Freelance

Mission freelance[FBO] Developpeur senior Java backend - Aix en Provence - 1919

ISUPPLIER
Publiée le

7 mois
200-345 €
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte de la mission Actuellement, une ERP maison est utilisée et la migration vers l'ERP IFS Cloud est prévue. Objectifs et livrables Notre équipe a besoin de se renforcer et recherche un développeur Java Back-End confirmé/ senior. Activités principales : Prendre connaissance de l'environnement ERP et technologique de l'entreprise, en particulier de la stratégie de développement définie et des outils associés pour répondre aux besoins métiers spécifiques à chaque société. Participer aux ateliers complémentaires avec les équipes fonctionnelles pour répondre aux besoins spécifiques de chaque société et adapter en conséquence les spécifications techniques des outils associés. Définir des schémas pour déterminer le mode de fonctionnement technique. Standardiser les spécifications techniques pour une meilleures harmonisation des pratiques d'équipe. Créer des interfaces d'application via des microservices. Réaliser l'ensemble des phases de développement Java (FEC, STD, développements, tests unitaires, déploiement, support, gestion des versions). Assurer la liaison entre différentes API. Réaliser des interfaces d'échanges entre différentes briques du SI en utilisant APACHE CAMEL (framework JAVA). Utiliser les technologies Java 17, Spring Boot 3.2 et le framework d'intégration d'entreprise Apache Camel. Qualifications ompétences techniques indispensables : IFS CLOUD sur de la réalisation de customisation est un plus. Maîtrise SQL. JIRA. Java 17 Spring boot Repos du service Web. GIT. Connaissance PLSQL est un plus. Apache CAMEL / SPRING sont des plus. Compétences relationnelles : Agile et adaptable. Communiant. Travail en équipe et en mode projet. Rigoureux et orienté résultat. Capacité à résoudre les problèmes. Sens du service. Anglais : Niveau professionnel.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiTech Lead / Lead Developer .NET – Azure & IA

DATAMED RESEARCH
Publiée le
.NET

25 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un programme de modernisation de son système d'information, nous recherchons un Tech Lead / Lead Developer .NET expérimenté pour accompagner la modernisation et la migration vers Azure de plusieurs API REST actuellement basées sur des technologies .NET legacy. La mission comporte notamment la montée de version de composants .NET Framework vers .NET moderne, la migration vers Azure ainsi que la sécurisation de la non-régression. Le consultant interviendra dans un environnement où les équipes utilisent déjà activement l'IA générative et des agents IA pour accélérer le cycle de développement. Une expérience concrète de ces pratiques constitue donc un élément essentiel du profil recherché. Analyser le code existant, les endpoints, les règles métier et les dépendances entre les différentes API. Définir et piloter la stratégie de modernisation .NET Framework vers .NET moderne. Participer à la migration des API vers Azure. Reprendre et structurer une codebase legacy disposant de peu de documentation. Produire et consolider la documentation technique ainsi que les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests automatisés permettant de garantir la non-régression. Mettre en œuvre les tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité, d'architecture et d'observabilité. Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Exploiter des outils d'IA générative et d'Agentic AI pour accélérer l'analyse de code, la documentation, le développement, les tests et les travaux de migration. Collaborer avec les équipes développement, architecture, Cloud, QA et produit. Participer aux échanges techniques, démonstrations et revues régulières.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Méthodologique Data & IA – Création de Toolkit H/F

LeHibou
Publiée le
Intelligence artificielle

6 mois
600 €
Saint-Ouen-la-Thène, Nouvelle-Aquitaine
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs programmes stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe international recherche un Consultant confirmé / senior pour accompagner la création et la structuration d'un toolkit méthodologique dédié aux projets IA. L'objectif est de formaliser une approche commune permettant aux équipes de mieux cadrer, structurer et piloter leurs programmes IA stratégiques. MissionLe consultant interviendra principalement sur la structuration méthodologique des projets Data & IA. Ses principales responsabilités seront de : Concevoir et structurer un toolkit méthodologique dédié aux programmes IA. Définir les frameworks, guidelines, processus et bonnes pratiques applicables aux projets. Formaliser les différentes étapes d'un projet IA : cadrage, gouvernance, conception, suivi, déploiement, etc. Concevoir des templates et supports méthodologiques directement réutilisables par les équipes. Identifier et formaliser les pratiques existantes afin de les transformer en processus simples, lisibles et reproductibles. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation du toolkit. Produire des livrables de haute qualité, adaptés à des enjeux stratégiques et à des interlocuteurs de haut niveau. Collaborer avec les équipes Data, Métier et IA ainsi qu'avec les différentes parties prenantes des programmes. Compétences clésIndispensables : Gestion de projets Data / IA Structuration de méthodologies et processus Conception de frameworks, guidelines et templates Excellente maîtrise de PowerPoint Capacités rédactionnelles et de synthèse Capacité à travailler dans un environnement stratégique Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet Data / IA, Anglais
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA MTA

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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