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Freelance

Mission freelanceConsultant Méthodologique Data & IA – Création de Toolkit H/F

LeHibou
Publiée le
Intelligence artificielle

6 mois
600 €
Saint-Ouen-la-Thène, Nouvelle-Aquitaine
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs programmes stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe international recherche un Consultant confirmé / senior pour accompagner la création et la structuration d'un toolkit méthodologique dédié aux projets IA. L'objectif est de formaliser une approche commune permettant aux équipes de mieux cadrer, structurer et piloter leurs programmes IA stratégiques. MissionLe consultant interviendra principalement sur la structuration méthodologique des projets Data & IA. Ses principales responsabilités seront de : Concevoir et structurer un toolkit méthodologique dédié aux programmes IA. Définir les frameworks, guidelines, processus et bonnes pratiques applicables aux projets. Formaliser les différentes étapes d'un projet IA : cadrage, gouvernance, conception, suivi, déploiement, etc. Concevoir des templates et supports méthodologiques directement réutilisables par les équipes. Identifier et formaliser les pratiques existantes afin de les transformer en processus simples, lisibles et reproductibles. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation du toolkit. Produire des livrables de haute qualité, adaptés à des enjeux stratégiques et à des interlocuteurs de haut niveau. Collaborer avec les équipes Data, Métier et IA ainsi qu'avec les différentes parties prenantes des programmes. Compétences clésIndispensables : Gestion de projets Data / IA Structuration de méthodologies et processus Conception de frameworks, guidelines et templates Excellente maîtrise de PowerPoint Capacités rédactionnelles et de synthèse Capacité à travailler dans un environnement stratégique Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet Data / IA, Anglais
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA MTA

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Java/Angular (H/F)

Amiltone
Publiée le

30k-35k €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Vos missions : - Concevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring / Spring Boot. - Concevoir et développer les interfaces front-end en Angular. - Développer et maintenir les API REST nécessaires aux échanges entre les différentes briques applicatives. - Participer à la migration progressive des fonctionnalités actuellement développées en PHP / Vue.js. - Contribuer aux choix d'architecture, aux revues de code et à la documentation technique. - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques afin de garantir la bonne prise en compte des besoins. - Mettre en œuvre des tests unitaires et d'intégration, côté back-end comme front-end. - Garantir un niveau de qualité élevé en matière de couverture de code, robustesse, maintenabilité, sécurité et non-régression. - Identifier et corriger les anomalies, vulnérabilités et éléments de dette technique. - Respecter les standards de développement et participer activement aux revues de code. La stack technique : - Back End (impératif) : Java (version 8/11/17/19/23) / Spring boot ou MVC et Hibernate - Front End : Frameworks: Angular 19 / Typescript - Maîtrise des API REST, échanges JSON et architectures web. - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira
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Freelance

Mission freelanceExpert Technique Java/Angular

SQLI
Publiée le
J2EE / Java EE

6 mois
400-550 €
Paris, France
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un expert technique Java/Angular. Compétences techniques : Maintien d'un socle technique standardisant les pratiques SI Une maîtrise des technologies Java Spring Core, Spring boot et Spring batch Une maîtrise des frameworks Javascript/TypeScript notamment Angular 2+ et VueJS Une maîtrise des architectures micro-services orientés évènementiel Une bonne connaissance de la programmation orientée objet Une maitrise des bonnes pratiques de développement sécurisé Java, JS, TypeScript et SQL La capacité à analyser des problématiques de production (split réseau, …) et performance complexes (fragmentation MTU, …) Une bonne connaissance de Maven, NPM, Sonar Une bonne connaissance de broker de message (Kafka) et des échanges asynchrones. Une bonne connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Docker, Kubernetes,...) Une bonne connaissance des outils de technologies liées au déploiement (Ansible, Gitlab CI/CD...) Une bonne connaissance des outils de test automatisés (Cypress, Gatling...) Une bonne connaissance et utilisation de Git/Gitlab et de l'IDE IntelliJ Une bonne connaissance des concepts et de l'architecture orientée services (WS, REST, JMS, etc.) De bonnes connaissances en infrastructure, système et réseau Une capacité à travailler sur des architectures techniques distribuées complexes Une bonne connaissance de « OpenID Connect » Technologies .NET Maîtrise du format Protobuf Base de données : PostgreSQL & ElasticSearch
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