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Contexte : L’Expert DevOps conçoit, déploie et optimise les infrastructures et pipelines DevOps pour les applications critiques d'une banque de renom. Il automatise les déploiements, supervise les systèmes, pilote les environnements Cloud (AWS, GCP) et garantit la sécurité, la performance et la résilience des infrastructures. Il accompagne les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et Cloud et participe aux choix techniques stratégiques. Missions Principales : Concevoir, déployer et gérer les clusters Kubernetes et Openshift ; Automatiser les déploiements et la gestion d’infrastructure avec Ansible et Terraform ; Piloter et optimiser les pipelines CI/CD ( GitLab-CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD ) ; Superviser les systèmes avec Dynatrace, Grafana et Prometheus et proposer des améliorations ; Gérer et optimiser les environnements Cloud AWS et GCP , incluant sécurité, résilience et maîtrise des coûts ; Accompagner les équipes de développement et DevOps dans l’adoption des bonnes pratiques et standards ; Participer aux choix techniques stratégiques et définir les standards d’infrastructure et de sécurité ;

Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un(e) Plateform engineer Kubernetes pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Kubernetes adaptées aux enjeux des projets Accompagner la migration d’applications vers Kubernetes et l’adoption des pratiques cloud-native Assurer l’ exploitation et l’optimisation des clusters (scalabilité, scheduling, gestion des ressources, politiques réseau) Contribuer à la sécurité des environnements Kubernetes (RBAC, gestion des secrets, politiques de sécurité) Industrialiser les déploiements via Helm, Kustomize et des approches GitOps (ArgoCD, FluxCD) Participer aux choix d’outils et à la veille technologique autour de l’écosystème Kubernetes Jouer un rôle de référent technique , en accompagnant et en challengeant les équipes DevOps et SRE

Ingénieur Kubernetes Senior (Build & Run)Contexte Recherche un Ingénieur Kubernetes orienté Data expérimenté capable de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Kubernetes from scratch et d'assurer l'exploitation en mode GitOps. Missions Implémentation et administration avancée de Kubernetes : déploiement et gestion d'un cluster Kubernetes de bout en bout, sans dépendance aux interfaces graphiques. Automatisation et industrialisation : mise en place de pipelines CI/CD avec GitOps (ArgoCD, FluxCD, etc.). Sécurisation et monitoring : intégration des meilleures pratiques de sécurité, SSO, gestion des secrets (Vault). Optimisation et haute disponibilité : mise en œuvre de stratégies de scaling, monitoring avancé (Prometheus, Grafana), et gestion de la résilience. Support et RUN : assurer le maintien en conditions opérationnels en mode GitOps, sans aucune intervention manuelle.

Mission principale Au sein d’une équipe agile, l’Ingénieur Production contribue à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation des plateformes applicatives. Il participe à l’automatisation des processus, au déploiement des applications et à la supervision des environnements, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et Cloud. Activités principales Déploiement et industrialisation Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance des outils d’industrialisation. Assurer le déploiement des livrables en environnements de préproduction et de production. Concevoir et développer les outils DevOps nécessaires à la livraison du produit, en respectant les standards et bonnes pratiques de l’entreprise. Industrialiser et automatiser les processus d’exploitation afin d’améliorer l’autonomie de l’équipe. Exploitation et supervision Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l’application en production. Suivre la qualité de service (QoS) via des outils de monitoring et de supervision. Gérer l’analyse des incidents, le debugging et les investigations techniques. Accompagner les équipes support dans l’analyse et la résolution des incidents. Accompagnement et expertise Accompagner le centre de services (CDS) dans l’intégration et le déploiement des livrables sur le cloud AWS. Assurer un rôle de référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements. Participer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et Cloud au sein de l’équipe et de l’entreprise. Produire et partager la documentation technique (procédures, guides, formations internes, meetups). Compétences Technos principal : K8S, AWS, Terraform, Helm, FluxCD, Datadog, Cloudflare, Keycloak, Contour, Gitlab-CI Technos secondaires : MongoDB, Java, Postman, Docker.

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d’un grand groupe. Ce rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. · Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou MinIO sur Kubernetes. · Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. · Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes. · Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. · Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.