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Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Contexte Mission en charge de venir renforcer une équipe d'Analystes Flux Fonctionnels. La première étape consistera à monter en compétence sur l'analyse flux clientèle. Ensuite, la seconde étape sera d'apporter les connaissances techniques IT pour améliorer la productivité et la gestion des demandes. Missions Gestion des demandes client Analyse pour définir des besoins de macros pour automatiser le traitement des demandes Conception de tableaux de KPI Contexte Mission en charge de venir renforcer une équipe d'Analystes Flux Fonctionnels. La première étape consistera à monter en compétence sur l'analyse flux clientèle. Ensuite, la seconde étape sera d'apporter les connaissances techniques IT pour améliorer la productivité et la gestion des demandes. Missions Gestion des demandes client Analyse pour définir des besoins de macros pour automatiser le traitement des demandes Conception de tableaux de KPI

Ingénieur MLOps – Confirmé Description du poste Il s’agit de bien plus qu’une simple application vidéo : c’est une plateforme de conversation visuelle en mouvement, basée sur un algorithme unique conçu pour élargir les horizons des utilisateurs. Elle apporte de la nuance aux débats qui animent les jeunes et remet l’écoute, la découverte et la bienveillance au cœur des interactions afin de contribuer à un Internet meilleur et plus sûr. L’entreprise propose également une solution professionnelle d’hébergement et de diffusion vidéo pour les entreprises de tous secteurs, ainsi qu’une plateforme publicitaire vidéo propriétaire offrant un environnement de haute qualité et sécurisé pour les marques. Missions Rejoignez l’équipe en tant qu’ingénieur MLOps et ayez un impact majeur. Vous jouerez un rôle clé en faisant le lien entre le machine learning et l’ingénierie, en collaborant avec les équipes pour livrer des produits data innovants et de haute qualité. Vos responsabilités seront les suivantes : Donner aux ingénieurs ML les moyens d’être plus performants, en fournissant des outils et des infrastructures adaptés à leurs besoins spécifiques. Accélérer le time-to-market des premières versions prêtes pour la production des produits ML, en garantissant une intégration fluide, des connexions de services efficaces et un accès optimal aux données et ressources. Assurer que les ingénieurs ML conservent le contrôle de leurs modèles en production (monitoring, debugging, itération rapide et amélioration continue). Faciliter les expérimentations ML à grande échelle grâce à des environnements de test robustes, reproductibles et scalables, permettant aussi bien des tests qualitatifs (tests internes, démonstrations) que quantitatifs (A/B testing en production). Piloter l’industrialisation et le déploiement (CI/CD) des modèles ML, en garantissant leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances grâce aux meilleures pratiques MLOps. Gérer les opérations et la maintenance des modèles afin d’assurer des performances optimales, un monitoring continu et des améliorations régulières en production.

Vous interviendrez sur la mise en place de la nouvelle génération de services numériques DevOps. Vous contribuerez à l’industrialisation des chaînes CI/CD, au déploiement d’environnements Kubernetes et à l’automatisation des services IA et MLOps. Votre rôle Industrialisation CI/CD et automatisation · Concevoir et développer des pipelines CI/CD avancés et automatisés · Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) · Déployer des manifests Kubernetes et des configurations via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X · Réaliser des Proofs of Concept (PoC) afin d’automatiser davantage la chaîne de valeur IA · Déployer une infrastructure déclarative et versionnée via IaC/GitOps Observabilité, fiabilité et exploitation · Définir et mettre en œuvre l’observabilité et le monitoring des pipelines · Fournir des services IA prêts pour la production avec monitoring intégré, détection de dérive (drift detection) et mécanismes de sécurité robustes · Gérer les incidents et assurer le support de niveau 3 (L3) de la plateforme DevOps · Analyser les problématiques de performance, de capacité et d’architecture puis proposer des plans d’amélioration · Assurer le suivi de la production et recueillir les retours des utilisateurs de la plateforme Documentation et accompagnement · Produire des runbooks, des schémas d’architecture et des guides d’exploitation · Documenter les architectures et conceptions, puis diffuser les comptes-rendus et actions de réunion · Animer des ateliers et des sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps

Contexte Nous sommes une équipe d’une dizaine de collaborateurs en charge du maintien et de l’évolution d’un parc applicatif d’environ 40 applications , ainsi que du développement de nouveaux produits digitaux. Dans ce cadre, nous menons un chantier stratégique de migration de GCP vers Kubernetes , afin d'améliorer la scalabilité, la performance et la gestion de nos environnements. Description de la mission Nous recherchons un(e) DevOps Fullstack disposant d’une forte expertise technique et d’une réelle expérience en OPS , pour intervenir sur : Migration de 40 applications (stack JavaScript) de GCP vers Kubernetes Développement backend en Node.js Développement frontend en Vue.js Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement ( CI/CD : Helm, FluxCD ) Participation aux évolutions fonctionnelles de plusieurs applications Contribution aux bonnes pratiques DevOps (industrialisation, monitoring, automatisation) Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques (mode Agile) Environnement technique Backend : Node.js Frontend : Vue.js Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes Outils DevOps : Helm, FluxCD Autres : Intelligence Artificielle (usage intégré aux process de développement)

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Dans le cadre d'une demande pour un acteur majeur des médias, nous recherchons un(e) Expert Kubernetes N3 / Architecte pour conduire un audit approfondi d’une plateforme existante et proposer des recommandations structurées et priorisées. la mission de quelques jours est prévue pour SEPTEMBRE 2026 Vos missions Réaliser un audit complet d’un environnement Kubernetes (on-prem VMware et/ou AWS) Analyser l’architecture des clusters, leur dimensionnement et les patterns de déploiement Évaluer les composants du control plane et du data plane Auditer la sécurité (RBAC, Network Policies, gestion des secrets, CIS) Analyser les pratiques CI/CD & GitOps (ArgoCD, FluxCD, Jenkins) Évaluer l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/EFK) Produire un rapport d’audit, une analyse des risques et une roadmap d’amélioration Kubernetes, AWS (EKS), VMware, RBAC, CNI, ArgoCD, FluxCD, Jenkins, Helm, Prometheus, Grafana, ELK, Docker

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Digital Services, le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement. L’objectif principal est de : • Poursuivre la construction des chaînes CI/CD initiées en 2024 • Migrer des applications vers des infrastructures cloud basées sur Kubernetes • Renforcer la qualité, la sécurité et les pratiques DevSecOps Environnement Technique • Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker • CI/CD & automation : GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD • Cloud : Azure, GCP • Langages / scripting : Python, JavaScript, REST • Outils : Sonar, Symfony, YAML • Sécurité : SAST, DAST • Normes & référentiels : ANSSI, NIST, CIS, NIS, LPM Prestation Attendue CI/CD & Déploiement • Développement et amélioration des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements (Infrastructure as Code) • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps Migration & Cloud • Migration d’applications vers des environnements Kubernetes • Garantie de la performance, qualité et sécurité Sécurité & Conformité • Analyse de la sécurité des solutions • Respect des règles de cybersécurité • Mise en place des actions correctives Documentation & Amélioration Continue • Mise à jour des documentations techniques • Proposition d’améliorations des outils et pratiques • Accompagnement des équipes de développement Monitoring & Exploitation • Maintien et amélioration des outils de supervision • Gestion du monitoring, logging et alerting Localisation : Élancourt (78) Rythme : 2 jours de télétravail TJM : en fonction du profil

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps confirmé (5+ ans) pour renforcer les équipes Digital Services d’un grand groupe industriel. Le consultant interviendra sur la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD , la migration d’applications vers Kubernetes sur Azure et GCP , ainsi que sur le renforcement des pratiques DevSecOps et de la sécurité au sein des équipes de développement. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation cloud et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. Responsabilités clés Développement, optimisation et automatisation des chaînes CI/CD (GitLab CI, IaC). Migration d’applications vers des environnements Kubernetes (Azure, GCP). Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps (SAST, DAST, conformité ANSSI/NIST/CIS). Analyse de la sécurité, actions correctives, amélioration continue. Mise à jour de la documentation technique et accompagnement des équipes de développement. Gestion du monitoring, logging et alerting. Environnement technique Kubernetes, Docker GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD Azure, GCP Python, JavaScript, REST Sonar, Symfony, YAML Sécurité : SAST, DAST, normes ANSSI / NIST / CIS / NIS / LPM

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps sur Élancourt (78) Contexte de la mission Au sein de l’équipe Digital Services, le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement. L’objectif principal est de : • Poursuivre la construction des chaînes CI/CD initiées en 2024 • Migrer des applications vers des infrastructures cloud basées sur Kubernetes • Renforcer la qualité, la sécurité et les pratiques DevSecOps Environnement Technique • Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker • CI/CD & automation : GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD • Cloud : Azure, GCP • Langages / scripting : Python, JavaScript, REST • Outils : Sonar, Symfony, YAML • Sécurité : SAST, DAST • Normes & référentiels : ANSSI, NIST, CIS, NIS, LPM Prestation Attendue CI/CD & Déploiement • Développement et amélioration des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements (Infrastructure as Code) • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps Migration & Cloud • Migration d’applications vers des environnements Kubernetes • Garantie de la performance, qualité et sécurité Sécurité & Conformité • Analyse de la sécurité des solutions • Respect des règles de cybersécurité • Mise en place des actions correctives

🚨 Recrutement Freelance – Senior SRE / Platform Engineer AWS – Full Remote 🚨 Je recherche actuellement un profil SRE / Platform Engineer AWS pour accompagner une structure tech évoluant dans un environnement startup en forte croissance. ⚠️ Une expérience significative en startup / scale-up est indispensable pour cette mission. Le contexte évolue rapidement, avec des rôles et responsabilités pouvant bouger vite selon les priorités business et techniques. 👉 Stack technique recherchée : • AWS • Terraform • Kubernetes / EKS • IAM / S3 • Prometheus / Grafana • GitOps (FluxCD ou ArgoCD) ➕ Les plus appréciés : • Go / Python • Connaissance AWS Bedrock Le consultant interviendra principalement avec les équipes Infrastructure, tout en collaborant ponctuellement avec les équipes Développement et Data Science. 📍 Localisation : Full Remote 📅 Démarrage : à définir 💼 Freelance Le client reste ouvert à des profils intermédiaires si l’expérience startup et la capacité d’adaptation au contexte sont présentes. 📩 Candidatures : Je suis également preneur de recommandations dans mon réseau. #AWS #SRE #DevOps #PlatformEngineering #Kubernetes #EKS #Terraform #GitOps #Prometheus #Grafana #Cloud #Freelance #Remote #Startup