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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert IA avec un verni GCP. Mon client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Suite à une première vague de pilotes, le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique a été acté, impliquant la DSI & le CDO. Afin d'accréditer et de sécuriser la mise en œuvre technique, d'accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et de structurer la gouvernance, le client souhaite se faire accompagner par un expert externe sur une durée de 6 mois. Description de la mission : L'intervenant aura pour rôle d'accompagner les différentes parties prenantes sur les volets suivants : Mise en œuvre technique : Initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise pour permettre un transfert rapide de compétences vers une ressource interne. Accompagnement des solutions internes : Aider à l'identification des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre de leurs agents métiers. Appui au CDO : Contribuer à la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage. Mise en œuvre opérationnelle des agents : Participer activement à la conception (business prompt engineering, intégration plateforme, FinOps, traçabilité). Pilotage de pilotes : Assurer l'accompagnement au démarrage de cas d'usage pilotes priorisés par les besoins métiers.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'une équipe d'architecture d'un acteur du secteur bancaire, vous concevez et faites évoluer les architectures applicatives du système d'information, en cohérence avec les besoins métiers et les orientations de l'entreprise. Vos missions principales : Définir des solutions techniques alignées avec les besoins métiers, sur un SI mêlant environnements Open/Java et Mainframe/Cobol. Concevoir et documenter les architectures (applicatives, d'intégration, d'infrastructure) avec UML et ArchiMate, dans le respect des référentiels d'architecture d'entreprise (TOGAF, Volere, etc.). Définir les patterns d'intégration : architectures microservices, API REST, architectures orientées événements (Event Driven Architecture), échanges par transfert de fichiers (file transfer). Concevoir des solutions cloud (AWS) et hybrides, en intégrant Kubernetes, l'observabilité et les enjeux de FinOps. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : qualimétrie, chaînes CI/CD, usage des agents de code. Garantir la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité réglementaire (PCI-DSS, DCC2, RGPD, AI Act, etc.). Accompagner le pilotage de projets complexes et de transformations digitales, en lien avec les équipes métiers, projets et production. Partager et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes techniques et non techniques.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une application stratégique de facturation B2B et de la préparation aux exigences réglementaires liées à la facturation électronique, nous recherchons un Développeur Back-End Java 21 expérimenté. Vous intégrerez une équipe technique en charge d'un produit en production, avec pour objectifs d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, de renforcer la qualité et la sécurité applicatives, d'intégrer des usages d'intelligence artificielle dans le cycle de développement et d'optimiser les coûts d'exploitation. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, marqué par des délais de livraison contraints, des enjeux de continuité de service et une forte attention portée à la performance et à la conformité. Missions principales1. Développement Back-End et architectureConcevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités en Java 21. Participer au cadrage technique et aux choix d'architecture logicielle. Développer et maintenir des applications et services s'appuyant sur Kafka et MongoDB. Garantir la robustesse, la sécurité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer la continuité de service et sécuriser les mises en production. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture existante. 2. Qualité logicielle et industrialisationConcevoir et maintenir des tests automatisés. Identifier et réduire la dette technique. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus. Documenter les solutions techniques et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. 3. Intégration de l'intelligence artificielleIdentifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de développement. Concevoir et intégrer des agents et des compétences IA (agents/skills) dans les pratiques d'ingénierie. Industrialiser les usages de l'IA pour améliorer la productivité et fiabiliser les développements. Contribuer à la réduction du time-to-market et à l'amélioration de la qualité des livrables. 4. Optimisation FinOpsAnalyser les coûts d'exploitation de la solution existante. Identifier et prioriser les leviers d'optimisation des ressources et de l'architecture. Proposer des évolutions techniques permettant d'améliorer le rapport coût/performance. Mettre en œuvre des actions d'optimisation sans dégrader la disponibilité, la sécurité ni la qualité de service. Formaliser un plan d'optimisation FinOps assorti de recommandations priorisées. Compétences techniques requises Compétences indispensables Java 21 : expertise confirmée. Apache Kafka : expertise confirmée. Architecture logicielle : niveau confirmé. Développement Back-End et conception de solutions robustes et évolutives. Compétences importantes Tests automatisés et assurance qualité logicielle. Gestion et réduction de la dette technique. Sécurisation des applications et des mises en production. Maîtrise de MongoDB. Compétences appréciées Intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Mise en œuvre d'agents IA et de skills. Connaissances des pratiques FinOps et de l'optimisation des coûts d'infrastructure. Expérience des environnements de production à fortes exigences de disponibilité et de conformité. Pratique des méthodes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

Lead Technique Azure Infrastructure Senior (H/F) Localisation : Paris 8e, à proximité des Champs-Élysées TJM maximum : 500 € Télétravail : 2 jours par semaine après une période initiale en présentiel Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Lead Technique Azure Infrastructure Senior (H/F) disposant d'une expertise avancée en infrastructures Cloud et hybrides. Vous serez chargé de reprendre la responsabilité technique d'une plateforme Azure existante, d'en définir la trajectoire d'évolution et d'optimiser ses performances, sa sécurité et ses coûts. Vous jouerez également un rôle de référent technique auprès des équipes et des prestataires, avec une forte capacité à argumenter vos recommandations auprès du management. Vos missions Pilotage technique Azure : reprendre en main l'environnement existant, auditer l'architecture, identifier les axes d'amélioration et définir la trajectoire technique. Administration et expertise N3 : maintenir et optimiser les environnements Azure, Windows Server et Linux/RHEL, et résoudre les incidents complexes. Architecture et sécurité : faire évoluer les infrastructures Cloud et hybrides, en intégrant les enjeux de réseau, de gouvernance, d'identité, de connectivité et de conformité HDS. Continuité de service : concevoir et améliorer les dispositifs de haute disponibilité et de reprise après sinistre (PRA/DRP), en environnement Azure ou multicloud. Automatisation et DevOps : automatiser les infrastructures avec Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab et développer des scripts PowerShell, Bash ou Python. Supervision et FinOps : améliorer le monitoring et l'alerting, optimiser les performances et maîtriser les coûts Cloud. Expertise infrastructure : intervenir sur les problématiques de virtualisation, stockage, sauvegarde et environnements connexes (Oracle, Citrix, AVD). Une compréhension d'AKS est appréciée. Conseil et accompagnement : challenger techniquement les prestataires, notamment Claranet, et les architectes ; formuler des recommandations argumentées, chiffrées et présentables au management. Transmission des connaissances : accompagner les équipes, faire monter les profils juniors en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques. Documentation et communication : formaliser les solutions, rédiger les documentations techniques et présenter les arbitrages auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, environnements hybrides et multicloud. Systèmes : Windows Server, Linux/RHEL. Infrastructure as Code et DevOps : Terraform, GitLab, CI/CD. Scripting : PowerShell, Bash, Python. Supervision : Azure Monitor, Log Analytics, Nagios, Zabbix. Infrastructure : Hyper-V, VMware, SAN/NAS, stockage et sauvegarde. Environnements complémentaires : Oracle, Citrix, AVD, AKS. Sécurité : gouvernance, identité, réseau, connectivité hybride, conformité HDS. Optimisation : FinOps, performance et coûts Cloud. Conditions de la mission Localisation : Paris 8e, secteur Champs-Élysées. TJM maximum : 500 €. Télétravail : 2 jours par semaine après une période initiale en présentiel pour appréhender le contexte client.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.