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Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l'IA Responsabilités : Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA. Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles. Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts. Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps. Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance. Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques. Must Haves : Maîtrise de SQL et Python. Expérience dans des environnements Databricks et Power BI. Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données. Autres Détails : 3 jours de TT/ 2 jours sur site. Mission longue (maximum 3 ans). Localisation à Paris.

- Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud hybrides On-Premise / GCP - Définir les architectures cibles et les trajectoires de migration vers GCP - Concevoir les architectures réseau et les interconnexions entre les environnements On-Premise et GCP - Industrialiser le déploiement des infrastructures Cloud avec Terraform / Infrastructure as Code - Définir les bonnes pratiques d'architecture, de sécurité, de gouvernance et de FinOps - Concevoir et mettre en œuvre les services GCP adaptés aux besoins des équipes applicatives - Accompagner les équipes DevOps et infrastructure dans l'adoption des solutions Cloud - Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines CI/CD - Garantir la résilience, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures - Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture - Documenter les architectures et assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques - Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et les évolutions de l'écosystème GCP. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, GKE, Cloud SQL, Terraform, Load Balancing, CI/CD, Docker, Kubernetes, IAM, etc.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé