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Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

Contexte : nous recherchons un Cloud Engineer Python pour renforcer une équipe Cloud Platform déjà en place (plus de 12 personnes, avec Tech Lead). L'objectif : industrialiser des infrastructures automatisées en Infrastructure as Code, avec un vrai niveau d'exigence sur la sécurité et la scalabilité. Environnement technique mature, projets critiques et long terme. Vos missions : Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask), avec OpenAPI et versioning sémantique Sécuriser ces APIs : authentification OIDC, RBAC, rate-limiting, validation de schémas, gestion des secrets Automatiser les déploiements via des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) : build, test, release, packaging Docker Fiabiliser les livraisons : tests unitaires, d'intégration et de charge, résilience, rollback contrôlé Intégrer les ressources Cloud via Terraform (KeyVault/Secrets, DNS, AppGW/Envoy/Nginx/HAProxy, Storage) Mettre en place l'observabilité : logs, métriques, traces, définition des SLI/SLO, alerting et runbooks Documenter et industrialiser : templates, guides d'intégration, conventions de code, revues de sécurité

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE LA MISSION / PROJET Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer la delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP. Vos principales missions : • Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place. (Conversations Bot et développements Backend). • Évolutions & Nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend). • Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers. • Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD). • Recette métier & Résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA. • Qualité & Tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture. • Documentation & Capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe. • Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog). Environnement : • Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié) • API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI • Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP - Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...) , Keycloak, Gravitee • Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX) • Infrastructure as Code : Terraform , Flux CD • Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build • Bases de données : Firestore GCP • Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Mission de développement Full-Stack Senior au sein du domaine WATER d'un grand groupe international engagé dans la transformation écologique. L'entité digitale concernée est structurée autour de trois axes (Digital, Data, IS&T) et le consultant intégrera l'équipe Digital, au sein d'une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits digitaux déployés à l'international. Cette équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader garant de la stratégie globale, qui vise à construire une plateforme servicielle unique intégrant les cas d'usage des produits historiques. En tant que Senior Developer, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads et les Product Managers du domaine pour assurer la réussite de ces objectifs. Activités principales : - Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories - Participation au design des solutions - Développement et intégration des composants logiciels - Mise en production des développements via une chaîne CI/CD - Évaluation de la qualité des livrables via SonarQube - Réalisation des tests unitaires et E2E - Formalisation de la documentation technique et documentation du code - Amélioration continue de la qualité des livrables et réduction des défauts applicatifs - Analyse des résultats - Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager - Proposition de solutions techniques répondant aux contraintes du programme - Utilisation de la chaîne CI/CD et de GitLab Environnement technique : - Frontend : Angular, NGRX (ou state management équivalent), NX et GoJs appréciés - Backend : Python, Flask, FastAPI, SQL - Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (App Engine, Storage, Datastore, Cloud Functions), BigQuery, Terraform - Qualité & DevOps : Git, GitLab, chaînes CI/CD, tests unitaires et E2E, qualité de code et code reviews Modalités : mission en régie temps plein, démarrage souhaité en septembre 2026, durée initiale minimum de 4 mois.

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes