ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE LA MISSION / PROJET Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer la delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP. Vos principales missions : • Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place. (Conversations Bot et développements Backend). • Évolutions & Nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend). • Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers. • Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD). • Recette métier & Résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA. • Qualité & Tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture. • Documentation & Capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe. • Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog). Environnement : • Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié) • API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI • Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP - Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...) , Keycloak, Gravitee • Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX) • Infrastructure as Code : Terraform , Flux CD • Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build • Bases de données : Firestore GCP • Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence
Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression
ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.
Mission de développement Full-Stack Senior au sein du domaine WATER d'un grand groupe international engagé dans la transformation écologique. L'entité digitale concernée est structurée autour de trois axes (Digital, Data, IS&T) et le consultant intégrera l'équipe Digital, au sein d'une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits digitaux déployés à l'international. Cette équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader garant de la stratégie globale, qui vise à construire une plateforme servicielle unique intégrant les cas d'usage des produits historiques. En tant que Senior Developer, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads et les Product Managers du domaine pour assurer la réussite de ces objectifs. Activités principales : - Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories - Participation au design des solutions - Développement et intégration des composants logiciels - Mise en production des développements via une chaîne CI/CD - Évaluation de la qualité des livrables via SonarQube - Réalisation des tests unitaires et E2E - Formalisation de la documentation technique et documentation du code - Amélioration continue de la qualité des livrables et réduction des défauts applicatifs - Analyse des résultats - Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager - Proposition de solutions techniques répondant aux contraintes du programme - Utilisation de la chaîne CI/CD et de GitLab Environnement technique : - Frontend : Angular, NGRX (ou state management équivalent), NX et GoJs appréciés - Backend : Python, Flask, FastAPI, SQL - Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (App Engine, Storage, Datastore, Cloud Functions), BigQuery, Terraform - Qualité & DevOps : Git, GitLab, chaînes CI/CD, tests unitaires et E2E, qualité de code et code reviews Modalités : mission en régie temps plein, démarrage souhaité en septembre 2026, durée initiale minimum de 4 mois.
Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes
Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)
