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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full Stack Python / Angular (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de la DSI en charge des applications du Secrétariat Général Groupe (Juridique, Conformité, Gouvernance, Sécurité, Contrôles Permanents...), vous intégrerez une équipe Agile d'une dizaine de collaborateurs et participerez au développement de solutions stratégiques destinées aux métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Étudier et analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les Business Analysts et Chefs de Projet Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en environnement Python / Angular Réaliser les tests unitaires et contribuer aux phases de recette Participer à l'amélioration continue des applications et à leur maintien en conditions opérationnelles Rédiger la documentation technique associée aux développements Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives...) Contribuer aux déploiements et mises en production dans une démarche DevOps Assurer un rôle de conseil, d'alerte et de proposition auprès de l'équipe projet

Analyser les besoins métiers et techniques avec les équipes projet. Développer et maintenir des applications Front-End et Back-End. Concevoir et développer des API REST. Réaliser les tests unitaires et participer aux recettes. Rédiger la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile et aux mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Compétences requises Obligatoires: Angular Python FastAPI / API REST Java Git OpenShift XL Deploy (XLD) / XL Release (XLR) Appréciées: NoSQL Hadoop Solr

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Fullstack (React / Node.js) H/F Description de la mission : En tant que Développeur Full Stack, vous concevez, développez et maintenez les fonctionnalités de Field IQ de bout en bout. Vous développez des interfaces utilisateur modernes et réactives, ainsi que des services back-end cloud natifs, évolutifs et exécutés sur Google Cloud Platform. Vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes de solutions, les ingénieurs IA, les ingénieurs Data et les Product Owners afin de fournir des fonctionnalités critiques pour les métiers. Principales responsabilitésConception de solutions et architectureContribuer à l'architecture technique et aux choix technologiques en collaboration avec le Tech Lead et les architectes de solutions. Appliquer les bonnes pratiques en matière d'architecture cloud native et de microservices. Développement Back-EndConcevoir et développer des API sécurisées et évolutives avec Node.js (TypeScript) ou Python (FastAPI). Développer des services orientés événements (event-driven). Intégrer les applications avec Cloud SQL, Firestore/BigQuery ainsi qu'avec des systèmes d'entreprise externes. Développement Front-EndDévelopper des applications Single Page Application (SPA) réactives avec React et TypeScript. Garantir une excellente expérience utilisateur (UX), l'accessibilité et les performances des applications. Développement sur Google Cloud PlatformDévelopper et déployer des applications sur Cloud Run. Intégrer les services Pub/Sub, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud Logging et Cloud Monitoring. Respecter les bonnes pratiques de sécurité GCP et de gestion des identités et des accès (IAM). CI/CD et DevOpsMettre en œuvre des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions ou Cloud Build. Gérer des charges de travail conteneurisées avec Docker. Automatiser les déploiements sur les différents environnements. Qualité logicielleDévelopper des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout (end-to-end). Participer aux revues de code. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, d'observabilité et de fiabilité. Profil recherchéFormationDiplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe. Expérience3 à 5 ans d'expérience en développement Full Stack dans un environnement Agile. Compétences Front-EndSolide expérience avec React, TypeScript, HTML5/CSS3, Tailwind CSS et les bibliothèques modernes de gestion d'état (Redux, Zustand ou équivalent). Compétences Back-EndExcellente maîtrise de Node.js (TypeScript) et/ou Python (FastAPI). Expérience dans le développement d'API (REST et/ou GraphQL). Connaissance des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC). Expérience des bases de données relationnelles et/ou NoSQL. Google Cloud PlatformExpérience pratique avec les services Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, Artifact Registry, Cloud Build, IAM, Cloud Logging et Cloud Monitoring. DevOpsExpérience avec Docker, Git, les pipelines CI/CD, l'Infrastructure as Code (Terraform est un atout) ainsi que le développement d'applications cloud natives. Compétences / Qualités indispensables : Anglais , GCP, Node.js, React, Terraform Compétences / Qualités qui seraient un + : xxxInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes

MISSIONS PRINCIPALESLeadership technique de la squad Être le référent technique unique de la squad — vous arbitrez, vous tranchez, vous assumez Challenger le cadre architectural proposé par le pool d'architectes quand c'est pertinent Définir et faire respecter les standards de qualité du code (conventions, tests, revues) Être le premier point de contact en cas de blocage technique — diagnostiquer, débloquer, documenter Développement Full-Stack React.js / Python Construire l'application de bout en bout : interfaces React.js (data grids, formulaires dynamiques, visualisations financières), API Python back-end (FastAPI/Django REST), moteur de calcul multi-entités en PostgreSQL Transposer les logiques Excel complexes (SUMIF, INDEX/MATCH, WBS, agrégations) en code Python testable, maintenable et performant Garantir que les décisions techniques prises sous contrainte de temps restent défendables à moyen terme AI-Driven Development — à l'échelle de la squad Utiliser quotidiennement et intensivement GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalents Définir les garde-fous qualité sur le code généré (revues systématiques, tests obligatoires, critères de validation) Partager des patterns de prompts réutilisables adaptés aux cas d'usage du projet Mentorat et co-construction Prendre la responsabilité réelle de la progression du développeur interne binôme Construire un plan de montée en compétences sur l'AI-driven development avec des jalons concrets Transférer l'autonomie

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

Refactorisation : Migration de scripts Perl vers Python pour moderniser et homogénéiser la base de code. Développement : Création et maintenance d'APIs backend en Python/FastAPI. Intégration d'équipements Cisco et Pure Storage dans la plateforme interne. Supervision : Administration et supervision de serveurs industriels. Mise en place et maintenance des supervisions/alertes Zabbix. Documentation : Rédaction de documentation technique pour les scripts, APIs et architectures. Collaboration : Travail avec les équipes infrastructure et stockage pour assurer cohérence et stabilité.