Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Tech Lead Spark ; Azure ; Microsoft Fabric, CI/CD: Contexte : Déployer une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Usecases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Objectifs : Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires. Implémenter une plateforme data moderne, basée sur Microsoft Fabric, intégrée à l’écosystème Azure. Structurer une organisation Séniorité : Senior à très senior (5+ ans d’expérience, rôle de référent technique).

Octopus Group recherche un·e Data Lead Reconciliation - Secteur Assurance. Vous prendrez en charge les activités de rapprochement de bout en bout, incluant la validation de la migration, la mise en œuvre des pistes d'audit et l'assurance de l'exactitude des données, pour garantir l'harmonisation des systèmes client et internes. Expérience avérée en migration et rapprochement de données, dans le secteur de l'assurance et un leadership technique, ainsi qu'une expertise pratique des outils ETL, de SQL et de l'intégration de systèmes existants. Principales responsabilités : Diriger et coordonner les initiatives de réconciliation des données au sein d’équipes interfonctionnelles. Concevoir et mettre en œuvre des cadres de réconciliation pour valider des migrations de données complexes. Effectuer une analyse des causes profondes des incohérences de données et assurer la résolution sur tous les systèmes. Collaborer avec les parties prenantes du client pour aligner les exigences commerciales sur la logique de réconciliation. Guider les équipes (sur site et nearshore) dans la mise en œuvre technique des contrôles de qualité des données. Créez de la documentation, des tableaux de bord et des rapports pour les pistes d’audit et les processus de rapprochement. Soutenir la validation post-migration et l'amélioration continue des flux de travail d'intégrité des données. Valider et mettre en œuvre les règles et les mappages de transformation des données

Architecte des Données 📄 Type de contrat : CDI 📅 Date de démarrage : dès que possible 🗺️ Lieu : Côte d'Or (21) - Bourgogne Franche-Comté 🎓 Niveau d’études : Bac +4 / +5 en informatique 💼 Niveau d'expérience : vous avez au moins une expérience professionnelle confirmée dans la conception et le développement de chaine décisionnelle et/ou Big Data depuis 3 à 5 ans Missions Responsable de l’asset Entrepôt De Données et de la conception à la réalisation de ses futures évolutions, notamment migration Cloud Développer les pipelines de données (ETL, calcul distribué, …) entre les systèmes Analyser et corriger les anomalies identifiées sur les flux de données Concevoir et implémenter techniquement les évolutions de modèles et de flux de données Réaliser le support utilisateurs Définir et exécuter le plan de maintenance des bases de données actuellement déployées dans l’environnement du client Mettre en place des indicateurs de suivi des flux et de performance Rédiger les procédures d’opérations de maintenance et de montée de version Vérifier les fonctionnalités techniques, la sécurité, la performance, la data recovery, etc. Participer au projet de migration Cloud des infrastructures du client Réfèrent sur l’architecture technique et rôle de conseil sur l’architecture fonctionnelle des données (concepts métiers, exigences métier, usages de la donnée, modèles de données …) dans le cadre des projets digitaux, data et informatiques Dessiner, documenter, construire et déployer des architectures et des applications de base de données Concevoir une architecture de données permettant de regrouper et d’organiser les données internes comme externes A savoir Les applications métiers utilise SQL serveur, et l’entrepôts des données est Snowflake L’ETL est SSIS Outils de BI/reporting : Power BI et Qlik Migration Cloud des infrastructures chez AWS Composition de l’équipe autour de ce poste ? Coté DSI, deux responsables applicatifs avec le rôle de data steward, deux analystes BI et côté Métier trois BPO (RH, Finance, PROD/supply)

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

La mission s'inscrit dans le cadre de la maintenance lotie d'un système d'information Décisionnel Vie Individuels (secteur assurance). L'objectif est de mettre en œuvre les évolutions et corrections applicatives dans les lots de maintenances définies. Le profil recherché est un ingénieur d'études, analyste confirmé de 8 à 10 expériences qui prendra en charge l'analyse des évolutions confiées, la conception de solution, la réalisation, la recette et la livraison des composants du projet. La maitrise de la conception et du développement sous ETL Informatica est requise, ainsi que la connaissance des bases de données Oracle, de l'environnement UNIX. Un bon relationnel est attendu ainsi qu'une forte autonomie est impérative. Vous aurez à réaliser les spécifications fonctionnelles générales, spécifications fonctionnelles détaillées et techniques, plan de tests, la réalisation des traitements en ETL Informatica, les dossiers techniques (STD, dossier d'industrialisation, dossier de livraison) et les livraison en production. Les livrables attendus sont : Spécifications fonctionnelles générales et détaillées Spécifications techniques Développement de workflow ETL Plan de tests Documentation Passation à l'équipe de gestion courante Dossiers de livraison et de mise

Contexte / mission : Nous recherchons un data engineer expérimenté avec des compétences en SQL, ETL et outils de reporting. Le domaine Cargo Datawarehouse charge et affine les données pour les entreprises. Intervention au sein d’une équipe de 8 personnes. Profil : Data Engineer Nombre d’années d’expérience : plus de 5 ans Attendus : Il/elle devra intervenir sur le backlog actuel du projet (corrections et nouvelles fonctionnalités). Les données Cargo pour les domaines suivants sont chargées dans l’entrepôt de données : Données de billetterie et de réservation Données financières Données opérationnelles Serait également apprécié : compétence à piloter des sous-projets au sein du domaine CARGO, sous la responsabilité du responsable de domaine. Quel défi à relever ? PowerBI et GCP à l’avenir.

Nous recherchons pour une mission de 3 à 6 mois (réalisation d'une étude de migration de Microstrategy vers Powerbi et Informatica vers Nifi) un Chef de Projet Data/IA – Décisionnel & ETL H/F sur Montpellier. Contexte Au sein du département DATA/IA, vous interviendrez sur l’évolution du pilotage RH et des socles d’échange, en intégrant les dimensions décisionnelles, ETL, urbanisation SI et IA4IT. Missions principales Piloter la prestation forfaitaire à obligation de résultats. Réaliser les études et scénarios de migration : Décisionnel (MicroStrategy → Power BI/Tableau). ETL (Informatica → NiFi/Databricks). Analyser et rationaliser les 80 000 rapports décisionnels existants. Cadrer et formaliser la note IA4IT, identifier et prioriser les cas d’usage. Coordonner les acteurs internes (Architectes, Achats, partenaires, DTD-RH). Produire le macro-chiffrage et le macro-planning des scénarios. Définir et animer la gouvernance projet (RACI, comitologie, capacity planning). Assurer le reporting (hebdo + comités de suivi bi-mensuels). Accompagner l’urbanisation du SIRH et garantir la cohérence avec le cadre ITEAM. Livrables attendus Note de cadrage (existant, prérequis, opportunités). Études et scénarios de migration Décisionnel et ETL. Plan de rationalisation des rapports. Macro-chiffrage et macro-planning. Note de cadrage IA4IT et plan d’action associé. Roadmap migration & organisation cible (optionnel). Compétences requises Pilotage projet : planification, suivi, animation de comités, reporting. Décisionnel : MicroStrategy, Power BI, Tableau, Self-BI, rationalisation de reporting. ETL / Data : Informatica, NiFi, Databricks, urbanisation de flux SI. Architecture & Urbanisation SI : principes d’urbanisation SIRH, cadre ITEAM. IA / Data Science : identification et cadrage de cas d’usage IA4IT. PMO : structuration de dossiers de cadrage, RACI, capacity planning, comitologie. Communication : capacité à animer des ateliers métiers, rédiger des notes de synthèse claires, restituer auprès de la direction. Avantages : Mutuelle entreprise – Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport-Jours de congés supplémentaires – Télétravail – Newsletters pour que chaque salarié puisse être informé des évènements et de l’évolution de la société.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité et serez en charge de : Participer au recueil des besoins en lien avec la MOA et les utilisateurs Analyser et spécifier les besoins Assurer la modélisation et la création de flux sur l'EtL Effectuer la recette Assurer le suivi de production Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL, SAP BO Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Le client souhaite harmoniser ses KPI/Reporting et pour cela il est nécessaire de mettre en place un datawarehouse (DWH) qui sera interfacé, d'une part avec un outil de dictionnaire de données et d'autre part avec du Power BI. Le/la consultant(e), devra travailler en étroite collaboration avec le Business Analyst qui travaille actuellement sur la mise en place des connecteurs entre les applications. Il/elle devra avoir eu, une ou plusieurs expériences significatives dans la compréhension des architectures de DWH ( dont stockage des données, indexation, partitionnement...), dans la conception de modèles de données ( en étoile) et nous aider dans la conception de datamart en fonction des besoins métiers, avoir des compétences avec les outils de BI mais, des connaissance des bases de données ( oracle, SQL...) Il/elle devra avoir une aptitude à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques y compris à rédiger de la documentation, à parler en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.

Consultant BI - 12 mois - Brussels Un de nos importants clients recherche un Consultant BI pour une mission de 12 mois sur Brussels. Description de la mission ci-dessous: La responsabilité principale du Technical BI consultant est d’assurer l’implémentation des rapports intégrés, dashboards et éventuels alertings sur base de MS PowerBI pour les reportings suivants: Reporting financier interne sur base des données SAP ECC6 et autres sources Reporting en relation avec le service clientèle sur base des données SAP ISU et autres sources Reporting de type RH (comme par example dashboards et rapports absentéisme, rapports accidents de travail, en utilisant des bases de données différentes (ancienne technologie comme software AG, Windev, …) Reporting annuel au niveau de CSRD & Taxonomie Reporting vers notre régulateur Brugel Et ceci spécialement d’un point de vue technique (ETL, data lake, date warehouse, data consomation et data publication) En plus il sera aussi en charge du suivi du run et de la maintenance opérationnelle de l’environment PowerBI. Pendant toute votre mission vous respectez les règles GDPR, ISO27001 et NIS2. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Contexte de la mission L’objectif principal, dans un premier temps, est d’acquérir une parfaite compréhension de l’organisation du SI MYSYS et de ses spécificités techniques et fonctionnelles. Rôle et responsabilités - La mission ne se limite pas au développement : la personne recherchée devra également assurer une véritable analyse fonctionnelle et technique, incluant : - La rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques ; - L’analyse des besoins métiers en lien avec les équipes fonctionnelles ; - Le développement et la maintenance des solutions décisionnelles ; - La participation aux phases de test et de recette ; - La contribution à la feuille de route PIA (Projets et Initiatives Applicatives) - La consultante interviendra à la fois sur : - Des sujets RUN récurrents sur les deux systèmes d’information : MYSYS et Équinoxe. Environnement technique = Les impératifs - ETL / Data Integration : Stambia, Semarchy - Bases de données : Teradata, Oracle - Data Visualisation : Power BI

CDI/Freelance/Portage 💼 – 3 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants pour un acteur majeur du secteur bancaire ? Cette mission est peut-être faite pour vous ! 💼🚀 Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données avec Stambia, en lien avec les besoins métiers et les exigences des projets décisionnels. Participer à la modélisation des données, à l'alimentation des entrepôts (Data Warehouse) et au traitement des données issues de sources hétérogènes. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements ETL, tout en contribuant à l’optimisation des chaînes d’intégration et à l’industrialisation des processus.

Contexte / mission : Nous recherchons un data engineer senior, avec une forte expérience en Java/Spark, pour rejoindre l’équipe XXXXXXXX. L’équipe XXXXXXXXX est composée de business analysts, développeurs interfaces graphiques, data scientists et data engineers. Les data engineers sont responsables de la partie prétraitement des données. Ils gèrent les pipelines de données qui alimentent les modèles prédictifs, avant de transférer les données calculées vers le back-end des interfaces graphiques. La solution actuelle, on-premise, est en cours de migration vers GCP. Domaine métier : E&M

CONTEXTE Objectif global : Piloter projet ETL & BI MISSIONS : Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO , et est situé à Paris . Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié. Contexte Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l'IA et adressant l'ensemble des métiers de l'entreprise. Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché. Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s'opérer sur les années à venir dans le cadre d'un plan stratégique très ambitieux. Responsabilités : Vous exercerez les missions d'Architecte Data : · Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data. · Accompagner les Product Owners/Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data. · Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers. · Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe. · Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data. · Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe. · Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data. · Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers. · Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data. · Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous pilotez la conception, l’automatisation et la gouvernance des flux de données RH. Vous assurez la qualité, le catalogage et la visualisation des données pour soutenir les décisions et la transformation globale du Groupe. Responsabilités principales : Concevoir, automatiser et maintenir les dataflows et ETL via Dataiku et Amazon S3. Garantir la traçabilité, la fiabilité et la qualité des données RH (DQI, gouvernance, catalogage). Développer des dashboards et rapports Power BI pour faciliter les décisions opérationnelles et stratégiques. Collaborer avec les équipes RH, RUN/HRIS et Data Governance pour harmoniser les modèles de données et résoudre les anomalies. Participer à la standardisation, documentation et amélioration continue des processus et outils.