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313 résultats
Freelance

Mission freelanceData Product Manager

ESENCA
Publiée le
ETL (Extract-transform-load)
Pilotage
PowerBI

1 an
Lille, Hauts-de-France
ContexteDans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Product Component Manager capable de piloter une équipe data pluridisciplinaire et de garantir le bon delivery de produits et projets data. Le poste combine pilotage de projets, management d'équipe, compréhension des enjeux métier et expertise technique Data. Présence sur site obligatoire 3 jours par semaine. Vos responsabilitésEn tant que Data Product Component Manager, vous serez notamment chargé de : Comprendre les enjeux des directions métier et leur environnement IT afin de proposer des solutions Data adaptées et alignées avec la stratégie Data. Collaborer étroitement avec les Product Owners et les différentes parties prenantes. Échanger avec les utilisateurs afin de comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Gérer un portefeuille de projets de bout en bout : cadrage, rédaction, planification, coordination, pilotage et delivery. Piloter et accompagner une équipe Data pluridisciplinaire composée notamment de profils Data Analytics, Data Science et Data Engineering. Participer avec l'équipe à la conception, l'évolution et l'amélioration continue des produits Data. Contribuer à la consolidation et à l'évolution de la plateforme Data. Garantir la cohérence technique et fonctionnelle de son périmètre, en collaboration avec l'ensemble de l'écosystème IT et Data. Assurer une veille sur les enjeux métier, les évolutions technologiques et les tendances du marché afin d'être force de proposition. Accompagner et soutenir les équipes IT, métier et Data dans leurs problématiques et leurs projets. Compétences recherchéesPilotage & managementExpertise en pilotage de projets et d'équipes Data. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à fédérer une équipe pluridisciplinaire. Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Data & technologiesMaîtrise confirmée de SQL et des technologies ETL. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience de GitHub. Connaissances solides de Terraform. Expérience de Kafka. Maîtrise des outils de Data Visualisation tels que Power BI et/ou Looker.
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CDI

Offre d'emploiAuditeur / data analyst — risque de crédit, défaut et forbearance en région Lilloise

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Data analysis
Data quality
ETL (Extract-transform-load)

60k-70k €
Lille, Hauts-de-France
Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiConsultant Data Warehouse – Néerlandophone

Gamme solutions
Publiée le
BI
Business Intelligence
Cognos

24 ans
Bruxelles, Bruxelles-Capitale, Belgique
Nous recherchons un consultant Data Warehouse néerlandophone pour rejoindre notre équipe à Bruxelles. Le poste porte sur la conception et la mise en œuvre de solutions de Data Warehouse, ainsi que sur le pilotage d'initiatives basées sur l'intelligence artificielle (IA) dans le cadre de projets gouvernementaux. Le consultant interviendra auprès du gouvernement flamand. Responsabilités principales : - Planifier, concevoir et développer des applications Data Warehouse à l'aide d'outils tels que Cognos ou DataStage. - Encadrer des équipes de développement Agile et jouer un rôle clé dans la livraison des projets. - Piloter stratégiquement les processus liés à l'intelligence artificielle et superviser des équipes de consultants et d'ingénieurs dans un environnement gouvernemental. - Traduire les problématiques politiques et les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l'IA. - Superviser le développement des composants d'intégration des données (ETL), de reporting et d'analyse décisionnelle (BI), des bases de données et des métadonnées. - Collaborer avec les parties prenantes afin de garantir l'alignement des projets avec les objectifs métiers. Informations complémentaires : client final : Gouvernement flamand. Nombre de postes : 5. Date limite de présentation des profils : 30 décembre 2026. Urgence élevée ; le recruteur précise que la date limite de présentation des candidatures est stricte.
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Freelance

Mission freelanceFREELANCE-Auditeur / data analyst — risque de credit, defaut et forbearance en region Lilloise

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Data analysis
Data quality
ETL (Extract-transform-load)

3 mois
470-530 €
Lille, Hauts-de-France
Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiData Analyst confirmé – Financement bancaire

Gamme solutions
Publiée le
Business Intelligence
Data quality
Data Warehouse

1 an
Île-de-France, France
Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets
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Freelance
CDI

Offre d'emploiJ5273_Ingénieur intégration données

Avanda
Publiée le
Data governance
Data quality
ETL (Extract-transform-load)

3 ans
130k-160k €
800-920 €
Saint-Julien-en-Genevois, Auvergne-Rhône-Alpes
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Technical Analyst / Expert Data Lineage

OBJECTWARE
Publiée le
Dataiku
ETL (Extract-transform-load)
Large Language Model (LLM)

3 ans
40k-66k €
400-480 €
Île-de-France, France
L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.
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Freelance

Mission freelanceDataStage Developer / ETL DevOps Senior

STHREE SAS
Publiée le

12 mois
75001, Paris, Île-de-France
🚀 DataStage Developer / ETL DevOps Senior (H/F)📍 Paris (mode hybride, 1 jour/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🗣️ Anglais professionnel obligatoire ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de gestion et d'intégration de données, nous recherchons un(e) DataStage Developer / ETL DevOps Senior pour rejoindre une équipe Agile internationale. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données : analyse, développement, tests, déploiement, support et amélioration continue. Vos missionsParticiper aux analyses fonctionnelles et techniques Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous IBM DataStage Développer et optimiser des requêtes SQL et scripts Shell Participer à la modélisation et à l'intégration des données Réaliser les tests unitaires et d'intégration Assurer la qualité, la performance et la documentation des solutions Accompagner les mises en production et le support RUN Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Collaborer avec les équipes métiers, production et développement Contribuer aux initiatives d'amélioration continue Profil recherchéCompétences indispensables✅ IBM DataStage (expert) ✅ SQL avancé ✅ Linux / Shell Scripting ✅ Expérience ETL / Intégration de données ✅ Méthodologie Agile / Scrum ✅ Anglais professionnel Atouts⭐ Expérience secteur Banque / Finance ⭐ Connaissance des environnements réglementaires et de production critiques ⭐ Expérience DevOps et industrialisation des déploiements Environnement techniqueIBM DataStage SQL Oracle / DB relationnelles Linux / Unix Shell Scripting Ordonnancement et traitements batch Agile Scrum
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