🔴 URGENT — Développeur BI / Décisionnel - Aix-en-Provence - Démarrage ASAP Besoin ferme en régie longue durée chez un grand compte (référencement actif, commande à pourvoir immédiatement). Vous intégrez une squad data en charge d'un périmètre de reporting réglementaire Risques & Finance à forte criticité. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle, en Build (conception, développement, tests, mise en production des évolutions) comme en Run (supervision des chaînes de traitement, analyse et résolution d'incidents, maintenance corrective), avec des échéances de production non négociables.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet / Développeur ETL (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d'un renforcement immédiat dans les équipes de notre client, nous recherchons un Chef de Projet / Développeur ETL expérimenté. Les missions attendues par le Chef de projet / Développeur ETL (H/F) : Votre rôle sera crucial pour concevoir, développer et piloter des flux d'intégration de données complexes, tout en garantissant un niveau d'exigence élevé sur la qualité des données. Vos ResponsabilitésEn tant que Chef de Projet et Développeur Référent, vos missions se diviseront en deux grands axes : 1. Technique & Développement (ETL & Data) Conception et modélisation de flux de données (ETL/ELT) performants. Développement et optimisation des scripts d'extraction, de transformation et de chargement de données. Gestion de la qualité : Mise en place de processus de contrôle rigoureux, de nettoyage et de validation des données. Administration et requêtage avancé sur des bases de données PostgreSQL. 2. Pilotage & Gestion de Projet Profil RecherchéExpérience : Minimum 7 à 8 ans d'expérience réussie sur un poste similaire (Développeur Senior BI/Data ou Chef de Projet Technique). Expertise technique incontournable : Maîtrise avancée de PostgreSQL (requêtes complexes, optimisations, indexation, procédures stockées) et des architectures de bases de données. Savoir-faire ETL : Solide expérience dans la manipulation de volumes de données importants et la mise en œuvre de contrôles qualité (Data Quality). Soft Skills : Autonomie, rigueur, forte capacité d'adaptation (démarrage rapide) et d'excellentes qualités de communication pour mener à bien le projet. Démarrage : Fin juin / Début juillet 2026 (Urgent) Lieu : Lyon avec du TT possible à hauteur de 3 jours par semaine
Almatek recherche pour l'un de ses client Un Expert Talend Data Management / ETL Senior sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale et data, une solution globale ETL basée sur Talend est en cours de déploiement à l'échelle mondiale. L'équipe IS/IT Digital Services (IDS) est responsable du déploiement, de la gestion et de l'évolution de cette solution. Le consultant interviendra en tant qu'expert technique Talend en support des équipes internes et en collaboration avec les tech leads ETL et les experts du groupe. Environnement Fonctionnel & Technique Outil principal : Talend Data Management Contexte : Data intégration / ETL / Data gouvernance Environnement : International (multi-entités groupe) Collaboration étroite avec : Tech leads ETL Experts techniques Équipes métiers et data Missions principales Data Engineering & Développement Conception et développement de jobs Talend Développement de connecteurs et pipelines ETL Déploiement, tests d'acceptation et documentation Audit des jobs existants Architecture & Stratégie Data Co-définition de l'architecture ETL et des patterns Définition des standards de développement et bonnes pratiques Participation à la stratégie de data intégration et gouvernance Mise en place des templates techniques Support & Expertise Technique Support à l'implémentation des projets (intégration, transformation, qualification des données) Optimisation et configuration de la plateforme Talend Analyse de faisabilité technique et estimation des charges Définition des prérequis techniques Migration & Amélioration Analyse des écarts pour les migrations vers Talend Participation à des initiatives Inner Source Contribution à l'amélioration continue de la plateforme Communication & Formation Animation de sessions de formation / transfert de connaissances Participation aux présentations et à la communauté ETL mondiale Rédaction des spécifications techniques RUN & Qualité Définition de la stratégie de logging et gestion des événements Mise en place des bonnes pratiques pour assurer la performance et la stabilité des systèmes Responsabilités clés Expertise Talend sur l'ensemble du cycle de vie projet Collaboration avec des équipes internationales Contribution à la standardisation des pratiques ETL Garant de la qualité technique et des bonnes pratiques Forte autonomie sur les sujets techniques
Contexte Au sein du domaine Référentiels, participation au projet de plateformisation visant à mettre en place le nouveau référentiel personnes (clients & assurés) du groupe. Ce référentiel est connecté à Salesforce et alimente l'ensemble des systèmes contrats du SI. Le projet est mené en méthodologie Agile Scrum dans un environnement SAFe. Missions Conception fonctionnelle et technique Analyses fonctionnelles et techniques Développements Réalisation des tests unitaires Participation aux activités de l'équipe produit RPG
je cherche pour un de mes clients un chef de projet Conception et réalisation ARS REMEDY (ODEON) sur Paris Contexte de la mission : La direction Réseau dispose d'une solution ITSM ARS REMEDY (ODEON) afin de gérer ses opérations réseau. Cette solution est exploitée par la Direction SI DOOR qui répond aux besoins d'évolution métier et de MCO de l'application. La planification des opérations devant permettre la gestion des ressources fait l'objet d'un WF de validation qui est supporté par l'application ODEON en interface avec les outils de gestion des ASSET et de sécurité de la maintenance. Ce workflow est central et agrège toutes les demandes d'opération du réseau mais également des autres opérateurs et des clients. Les analyses d'impact et les prévenances clients font également parti de l'écosystème de gestion de opérations Objet et périmètre de la prestation : - La gestion des demandes soumises par les opérationnels - Analyse et production des spécifications fonctionnelles générales décrivant l'ensemble de la solution à concevoir. - Maitrise des processus de déploiement métier du réseau est indispensable dans cette fonction de business analyst. - Pilotage des équipes de développement constitué d'un développeur sénior et d'un expert sur le moteur ARS Remedy de BMC - Validation des spécifications techniques soumises par l'équipe de dev - Planification des étapes projets (conception, spécification, réalisation, déploiement test recette) en fonction des priorités et des enjeux business (TTM). Compétences requises - Compétences indispensables : Gestion de projet SI Agile, connaissance processus de déploiement réseau, scripting, ETL Pentao, ARS Remedy 8,1, ITSM - Compétences souhaitées : outils SFR CEPHEE, PAWS, socle VALENTINE,
Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d'intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d'accompagner la mise en place de nouveaux flux et l'évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L'intégration de nouvelles sources de données • L'évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d'ingestion de données • Assurer la transformation et l'intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l'optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique
Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.
Nous recherchons pour un de nos clients un consultant expérimenté sur la suite de produits de l'éditeur Axway. La phase projet d'implémentation des différents produits est terminée, nous sommes à présent sur une phase de stabilisation, le consultant interviendra principalement sur de évolutions du produit. Les 3 facettes de l'outil que le client utilise sont: Gateway, ETL et la partie Supervision/Monitoring sur lesquels le consultant devra intervenir pour des modifications de fichiers, des évolutions de flux etc.
Fonctions et responsabilités Leadership technique · Définir les standards techniques d'intégration. · Accompagner les équipes de développement et d'exploitation. · Réaliser les revues d'architecture et de code. · Participer aux choix technologiques et aux roadmaps d'évolution. · Assurer le rôle de référent technique auprès des architectes et des équipes projets. Conception et architecture d'intégration · Concevoir les architectures d'échanges de données. · Définir les patterns d'intégration : o Batch o Temps réel o Event Driven o API First o File Transfer · Garantir l'urbanisation des flux. · Participer aux comités d'architecture.
Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de transformation Plateformisation, le client recherche un Chef de Projet pour piloter un projet stratégique d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (adresse, e-mail, téléphone) depuis l'espace client vers l'ensemble des applications internes. L'objectif est de garantir la cohérence des données, leur conformité réglementaire (RGPD) et une mise en production pour la release de février 2027. Missions Piloter le projet de bout en bout (cadrage, build, déploiement). Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes métier et IT. Définir les processus cibles et les flux de données. Élaborer le planning, le budget et le plan projet. Identifier les risques et suivre leur traitement. Piloter les équipes de développement et d'intégration. Organiser les phases de tests et la recette métier. Assurer le reporting et préparer la mise en production. Garantir la conformité juridique et réglementaire des traitements de données.
Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d'approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L'objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d'approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d'analyse. MissionsLe prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d'expérience en Data Analyst / Data StewardBonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable
Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI
Contexte de la mission • Intervention dans le cadre d'un projet de migration technique des flux d'intégration vers Talend (remplacement de TRADEX) • Environnement existant avec de multiples sources (ERP, applications satellites, bases de données, fichiers) • Maintien des systèmes cibles actuels (aucune évolution fonctionnelle attendue côté métiers) • Mission orientée conception, modélisation et implémentation de flux ETL dans un contexte structuré Votre rôle au quotidien • Concevoir et modéliser les flux de données (schémas d'échanges, mapping, transformations) • Développer et maintenir des jobs TalendETL/ESB dans le cadre de la migration • Reproduire et adapter les traitements existants TRADEX vers Talend • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux d'intégration
