Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Job title: Data Engineer Location: London (Hybrid) Contract Length: 12 Months Service: Hybrid Cloud & Data Service Area: Big Data Services Day rate: £511.50 IR35: Inside Overview We are seeking an experienced Data Engineer to join a leading Hybrid Cloud & Data team, supporting large-scale data transformation and migration initiatives. The successful candidate will be responsible for designing, developing, and maintaining DataStage pipelines, ensuring the efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data from source systems into target data models. Working within a collaborative delivery environment, you will play a key role in data integration, migration, testing, and deployment activities while engaging with stakeholders across technical and business teams. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain DataStage ETL pipelines. * Build robust data integration solutions to support business and project requirements. * Transform, cleanse, and migrate data between complex source and target systems. * Apply MOSAIC or equivalent data migration methodologies to ensure successful project delivery. * Develop and maintain XML and XSLT components for data transformation activities. * Collaborate with architects, analysts, developers, and business stakeholders to define data requirements and solutions. * Utilise Jira for project management, sprint planning, issue tracking, and workflow management. * Perform unit testing, system testing, and defect resolution activities. * Execute and monitor DataStage jobs, ensuring high levels of performance, reliability, and data quality. * Support production releases and provide troubleshooting for data-related issues. * Contribute to continuous improvement initiatives and best practices within the data engineering function. Required Skills & Experience * Strong commercial experience with DataStage Designer and ETL development. * Proven experience designing and maintaining complex DataStage pipelines. * Knowledge of MOSAIC, Data Migration Methodologies, or equivalent data migration frameworks. * Strong experience with XML and XSLT for data transformation and integration. * Practical experience using Jira for project and issue management. * Ability to test solutions, validate data quality, and execute DataStage jobs. * Strong analytical and problem-solving skills. * Excellent communication and stakeholder management abilities. * Experience working within Agile delivery environments. * Proactive mindset with a commitment to continuous improvement and learning. Desirable Skills * Experience delivering large-scale data migration programmes. * Knowledge of cloud-based data platforms and modern data architectures. * Experience within enterprise-scale transformation programmes. * Familiarity with data governance, data quality, and data lineage principles. What's on Offer * 12-month contract on a high-profile data transformation programme. * Hybrid working arrangement based in London. * Opportunity to work on complex data integration and migration projects. * Collaborative environment alongside experienced data and cloud professionals. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Support Fonctionnel / Expert BI (H/F) à Lyon, France. Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. Support fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage et des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). Démarrage prévu en janvier 2027 (durée maximale de 3 ans). LE ROLE Au sein du service Intégration, qui orchestre le passage du développement à la recette puis à la production et automatise l'exploitation des applications dans une démarche DevSecOps, vous êtes en charge de la réalisation des actifs d'intégration et d'exploitation, et garant de l'exploitabilité des applications et de la qualité des mises en production. Réaliser les actions nécessaires à l'intégration, à la mise en développement, en recette et en production des applications, dans un objectif d'exploitabilité optimale. Participer à la définition de l'architecture technique, installer, configurer et paramétrer les applications dans les différents environnements. Implémenter les actifs d'exploitation (sondes, batchs, tests, industrialisation des déploiements). Rédiger la documentation d'exploitation et référencer les actifs dans les référentiels ITSM-CMDB et ITAM. Effectuer la recette technique, vérifier les exigences d'exploitabilité et conduire le changement vers les équipes Opérations IT. Intervenir en deuxième niveau sur les incidents de production, coordonner les changements (analyses d'impact, chronogrammes, plans de retour arrière). Assurer des permanences, des piquets et des astreintes en rotation, y compris en dehors des horaires standards et les week-ends. Participer aux projets de reprise d'exploitation (due diligence) et à l'amélioration continue des pratiques et outils. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique (diplôme HES, licence, ingénieur EPF ou diplôme fédéral). Plus de 6 ans d'expérience: bonnes connaissances des métiers de la production informatique, intégration d'applications sur tous types de technologies en totale autonomie, compréhension des architectures techniques et applicatives. Expérience d'un outil d'ordonnancement (conception d'un plan de production, chaînes d'ordonnancement, suivi d'exécution), BMC Control-M. Bonne maîtrise de Windows Server et des environnements Linux/Unix; compétences sur au moins deux middlewares parmi Apache, Tomcat, JBoss, IIS. Automatisation des déploiements applicatifs et playbooks: YAML et Ansible. Plus de 4 ans d'expérience sur: scripting shell (Korn shell, PowerShell), principes DevSecOps (Git, Ansible, GoCD), outils de surveillance applicative (Nagios, Splunk, JMeter), ITIL v4 (Service Transition), Robot Framework. Un plus: conteneurisation (Docker, Helm, OpenShift, Kubernetes), Prometheus et Grafana, exploitation d'un ETL, services Cloud IaaS et PaaS, Python. Qualités: dynamisme, esprit d'initiative, capacité à travailler sous stress, esprit d'équipe, aisance rédactionnelle, ouverture au changement. Poste soumis à accréditation et au secret fiscal. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5292 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

ContexteLa mission s'inscrit dans l'entité IAM chez une grande institution financière dans le cadre d'un accompagnement dans les projets autour de l'outil d'access right management (Sailpoint IIQ), plus principalement sur la partie qui assure le provisioning des accès sur les systèmes cibles (Active Directory et LDAP principalement). MissionsMise en œuvre et évolution des jobs Pentaho pour la collecte, l'agrégation et la réconciliation des données Amélioration de l'outil d'ETL en place (agrégation de fichier plat et transformation dans une base de donnée) Participation active aux différents sujets d'amélioration concernant l'auto-provisioning et l'auto-réconciliation Maintenance des fonctionnalités actuelles et montées de versions Organisation de réunions d'informations et d'accompagnement auprès des équipes souhaitant passer à l'auto-provisioning Support niveau 3 (avec les équipes de Paris, Madrid et Londres) de l'outil Sailpoint Identity IQ 8.2 (aka ePassport)

Le contexte Tu rejoindras l'équipe IT d'un grand compte, au sein de sa direction Digital & Tech. Cette équipe gère les solutions du service client. Elle construit des solutions innovantes autour des technologies du service client, en particulier l'IA (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Le projet phare de la mission : migrer la téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu auras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions. L'objectif est d'améliorer l'expérience des conseillers comme celle des clients. Tu travailleras surtout sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu aideras aussi les Product Owners dans leurs études et leur conception macroscopique. Tes missions Migration téléphonie : tu pilotes techniquement le passage d'OpenCTI à Service Cloud Voice / Amazon Connect. Cela couvre le routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA & automatisation : tu conçois, développes et testes des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes. Développement Salesforce : tu conçois, développes et maintiens des composants en LWC, en Apex et sous forme de Flows complexes, en suivant les bonnes pratiques. Conception technique : tu traduis les besoins fonctionnels en exigences techniques. Intégration de données : tu contribues aux intégrations via Talaxie (flux ETL, mapping de données, automatisation). Agilité : tu participes aux cérémonies Scrum (daily, sprint planning, refinements, rétros), tu estimes les User Stories et tu fais des revues de code.

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Au sein d'une équipe spécialisée dans les usages décisionnels de la Data, l'Ingénieur DataOps assure l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements hors production (développement, recette et préproduction). Il veille à la disponibilité, à la cohérence et à la fiabilité des plateformes Data, en garantissant la qualité des environnements et la stabilité des traitements. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Gestion des environnements Data : réaliser les rafraîchissements de données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. Déploiement et installation applicative : installer et mettre à jour les traitements Spark/Scala, les ETL, les scripts SQL/PL-SQL Oracle et les scripts Shell. Synchronisation des environnements : garantir l'alignement des versions applicatives, des composants logiciels, des configurations et des paramétrages. Monitoring et observabilité : concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de supervision permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et les indicateurs de fonctionnement. Automatisation des opérations : développer des scripts et des outils afin de limiter les interventions manuelles, notamment pour le contrôle des écarts entre environnements, la validation des installations et des rafraîchissements, ainsi que la vérification de la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles : exécuter et superviser les traitements Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les traitements batch via l'ordonnanceur et assurer les relances nécessaires. Gestion des alertes et reporting : mettre en place et suivre les alertes, produire des rapports d'exploitation et communiquer sur l'état des environnements. Amélioration continue : contribuer à la fiabilisation des déploiements, à l'optimisation des procédures d'exploitation et à la qualité des livraisons Data. Collaboration transverse : accompagner les équipes de développement et de production en apportant un support opérationnel, des analyses techniques et des outils adaptés à leurs besoins.

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l'évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation associés Participer à la refonte, l'optimisation et l'évolution des univers existants Accompagner la migration des univers UDT vers IDT Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Accompagner les utilisateurs dans la conception et l'utilisation des rapports Participer à l'analyse des besoins et à l'amélioration continue de la plateforme décisionnelle Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : La conception et la maintenance de flux d'intégration de données L'optimisation et le suivi des traitements ETL Des projets d'évolution autour des outils d'intégration et de la gouvernance des données Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son environnement Data, notre client recherche un Consultant Snowflake. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'architectures de données cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT, Analytics ainsi qu'avec les équipes métiers afin de répondre aux enjeux de transformation et de valorisation des données. Vos principales missions seront notamment : Concevoir et optimiser des architectures de données sur Snowflake. Participer aux projets de migration et de transformation des données (ETL/ELT). Développer et optimiser des traitements SQL et des scripts associés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Superviser les performances et identifier les axes d'optimisation. Contribuer à la documentation technique et aux revues de code. Accompagner et former les équipes internes sur Snowflake et les outils associés.