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Administrateur ElasticSearch Paris - administrer une base de données NOSQL - expérience de 7 à 10 ans Quelqu'un qui serait capable d'administrer une base de données NOSQL pour pouvoir gérer correctement les performances d'une base de données ElasticSearch et qui serait capable de réviser/gérer des index. Administrateur ElasticSearch et Gestion des PerformanceTunique ELK Description du Poste Nous recherchons un Expert ELK confirmé, spécialisé dans l'administration avancée d'une plateforme ElasticSearch et la gestion de ses performances (sujet critique dû à l’absorption quotidienne de données d' APM (Application Performance Monitoring) . Ce poste exige une expertise approfondie dans la configuration, la gestion des performances au quotidien , et l'optimisation des bases de données NoSQL. Vous serez un pilier essentiel de notre équipe dédiée au système de management, à l'observabilité et à l'automatisation. Responsabilités Administration de Plateforme ElasticSearch : Assurer la gestion quotidienne d'une plateforme ElasticSearch, incluant la configuration, le monitoring et l'optimisation des performances. Gestion de Performance via APM : Intégrer et analyser les données d'APM pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des applications. Configuration et Tuning Avancé : Mettre en place des configurations optimales pour garantir la scalabilité, la haute disponibilité et des performances maximales et automatiser les tâches répétitives. Gestion des Performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser les requêtes et ajuster les paramètres pour une utilisation efficace des ressources. Déploiement et Maintenance de la Stack ELK : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana, avec un focus sur la robustesse et la fiabilité. Optimisation des Bases de Données NoSQL : Analyser et optimiser les performances des bases de données NoSQL pour garantir une efficacité maximale. Configuration des ILM (Index Lifecycle Management) : Mettre en place et gérer les politiques ILM pour optimiser la gestion des index et leur cycle de vie. Gestion des Shards : Configurer et optimiser la répartition des shards pour garantir des performances élevées et une utilisation efficace des ressources. Interrogation des API via Logstash : Configurer et utiliser Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données collectées dans Elasticsearch. Documentation et Support : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus, et assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK. Compétences Requises Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en administration de plateforme ElasticSearch , avec une expertise démontrée dans la gestion quotidienne des performances et des configurations avancées. Connaissances Techniques : Maîtrise des concepts d’ingestion, de transformation et de visualisation des données, avec des compétences avancées en tuning de performances. Gestion de Performance via APM : Expérience dans l'intégration et l'analyse des données d'APM pour optimiser les performances des applications. Interrogation des API : Expérience dans la configuration de Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données dans Elasticsearch. ILM et Shards : Expertise dans la configuration des politiques ILM et la gestion des shards pour optimiser les performances et la scalabilité. Machine Learning : Expérience dans l'utilisation des fonctionnalités de Machine Learning d'Elasticsearch. Monitoring et Observabilité : Expérience approfondie dans la surveillance et la gestion de l'infrastructure IT avec un accent sur l'observabilité avancée. Interopérabilité : Expérience dans l'intégration d'ELK avec ServiceNow ou des systèmes similaires. Communication et Résolution de Problèmes : Excellentes compétences en communication écrite et orale, et capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de manière efficace et autonome. Atouts Connaissance d'autres outils de monitoring : Prometheus, Grafana, etc. Certification Elastic : Un atout majeur. Expérience avec des bases de données NoSQL et SQL : Expertise en optimisation et tuning. Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD : Expérience souhaitée. Expérience avec ServiceNow et son écosystème : Un plus. Scripting et Automatisation : Compétence en scripting (Python, Bash, etc.) et expérience avec des outils d'automatisation (Ansible, Puppet, etc.)

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

Bonjour je suis à la recherche d'un DBA NoSQL, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: DBA NoSQL / Administrateur Elasticsearch (H/F) Contexte Nous recherchons un Administrateur / DBA spécialisé NoSQL pour prendre en main, maintenir et optimiser une plateforme Elasticsearch à forte volumétrie (≈ 100 Go/jour). Des projets de montée de version sur 3 à 4 plateformes supplémentaires sont possibles. Missions principales Administration & exploitation Elasticsearch Prendre en main une plateforme Elasticsearch existante. Assurer la stabilité , la performance et la haute disponibilité du cluster. Superviser la volumétrie (~100 Go/jour) et garantir une indexation optimale. Gérer les index , les shards , les réplicas , les modèles d’indexation et les politiques ILM. Assurer le capacity planning et la gestion de la rétention des données. Maintenance & optimisation Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (requêtes, nœuds, heap, GC…). Mettre en place les bonnes pratiques pour maintenir un cluster performant. Automatiser certaines tâches via Python (nettoyage, dashboards, scripts internes…). Assurer les sauvegardes, restaurations, snapshots, monitoring. Évolutions & projets Contribuer aux projets de montée de version de 3 à 4 plateformes Elasticsearch (possibles en fonction du planning). Préparer, tester et sécuriser les migrations ou upgrades. Participer à l’amélioration continue des outils autour d’Elastic.

. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues. 2.2. Compétences 2.2.1. Compétences minimales requises • Expertise du Platform Engineering • Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM • Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes • Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE • Bonnes connaissances système et réseaux • Maitrise de l’anglais professionnel 2.2.2. Qualités humaines - Curieux et force de propositions - Rigueur, sens de la méthode ; - Capacités relationnelles et travail en équipe ; - Disponibilité et réactivité ; - Analyse et résolution d'incidents ; - Sens du service et respect des engagements.

Assistance et Conseil : Fournir un accompagnement et des recommandations pour le choix ainsi que l'utilisation des méthodes et services, notamment dans le cadre des Maintenances en Condition Opérationnelle (MCOs). Veille et information : Assurer une communication régulière sur les évolutions pertinentes dans le domaine. Participation aux études : Contribuer aux activités de recherche, développement, ainsi qu’à la conduite d’études ponctuelles pour répondre aux besoins spécifiques. Gestion des normes et outils : Superviser la gestion des référentiels, méthodes, normes et outils utilisés, en veillant à leur cohérence et à leur mise à jour. Mise en œuvre et vérification : Définir et déployer les normes, méthodes et outils, puis en assurer le suivi et la conformité lors de leur application. Dossiers d'expertise : Maintenir et actualiser les référentiels liés à notre domaine d'expertise. Mettre à jour les Dossiers d'Architecture pour refléter les évolutions techniques et fonctionnelles. Assurer la mise à jour régulière de l’outil JIRA, en intégrant les nouvelles informations et ajustements nécessaires. Produire et veiller à la qualité des livrables techniques liés aux projets et études.

4 à 5 ans minimum Expérience réelle en CSIRT ou SOC Capacité à gérer des incidents de sécurité en autonomie Communication claire (FR + EN, italien bonus) Analyse d’alertes sécurité Analyse de mails suspects (phishing) Investigation technique Analyse de logs Analyse de malware Prise en main EDR Traitement d’alertes SIEM 🛠 Stack technique recherchée SIEM : ElasticSearch EDR : Tanium SOAR : orchestration phishing ServiceNow : gestion des tickets Analyse malware / logs Prestations demandées La mission d'Analyste CSIRT consiste en : Réponse aux incidents de sécurité par le canal humain : - En prenant en compte des alertes transmises par d’autres équipes - En analysant les e-mails suspects transmis via les outils d'automatisation et d'orchestration - En accompagnant les collaborateurs pour tous les sujets relatifs à la sécurité des systèmes d'information Réponse aux incidents de sécurité par le canal technique : - En analysant les logs, les malware, .. - En prenant en main un EDR - En investiguant les alertes remontées par les outils de détection - En contribuant aux investigations des équipes locales Les compétences et expérience attendues sont : - Connaissance des SIEM (Elastic Search) + EDR (Tanium) + SOAR pour le traitement du phishing - Connaissance des outils de gestion des tickets (ServiceNow) + construction de statistiques - Maîtrise du français et de l'anglais oral et écrit (l'italien est un plus) - 4/5 ans ou plus d’expérience dans un CSIRT comparable

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Objectifs de la mission En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d’orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d’orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l’anglais professionnel Qualités humaines Curieux et force de propositions Rigueur, sens de la méthode ; Capacités relationnelles et travail en équipe ; Disponibilité et réactivité ; Analyse et résolution d'incidents ; Sens du service et respect des engagements.

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’optimisation du Système d’Information d’une grande organisation, cette mission concerne un poste d’Ingénieur OSD (Observabilité & Supervision). La mission s’inscrit au sein des équipes responsables de la supervision, de la gestion des incidents et de la performance du SI. L’objectif est de garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications et infrastructures, tout en renforçant les dispositifs d’observabilité. L’ingénieur interviendra en lien étroit avec les équipes de pilotage, d’exploitation et les équipes techniques internes afin d’anticiper les impacts des évolutions du SI, d’améliorer la gestion des incidents et d’optimiser les capacités des systèmes. Objectifs et Livrables 1. Expertise et maintien du SI Maintenir une connaissance approfondie et actualisée des architectures, flux, dépendances et technologies du SI. Anticiper les impacts des évolutions techniques. Mettre en place et maintenir des points de contrôle garantissant l’observabilité des systèmes. Optimiser les performances et contribuer à la gestion proactive des incidents. 2. Support d’expertise aux équipes de pilotage Rédiger des consignes techniques et procédures opérationnelles. Gérer les escalades et accompagner la résolution d’incidents complexes. Apporter un appui technique avancé aux équipes d’exploitation. 3. Gestion des incidents et des problèmes Surveiller les alertes et réagir rapidement. Diagnostiquer les causes racines (analyse technique approfondie). Mettre en œuvre des solutions correctives pour limiter les interruptions de service. 4. Gestion des capacités et analyse de performance Surveiller les indicateurs de capacité. Anticiper les besoins d’évolution. Identifier les goulots d’étranglement. Proposer des optimisations techniques et organisationnelles. 5. Corrélation des données techniques et fonctionnelles Centraliser et analyser logs, métriques et traces. Établir les liens entre incidents techniques et impacts métiers/utilisateurs. Contribuer à une vision transverse de la performance du SI. 6. Documentation et livrables attendus Maintenir une documentation opérationnelle à jour (procédures, configurations, dossiers d’exploitation). Produire des consignes claires pour les équipes de pilotage. Assurer la traçabilité et la formalisation des interventions. 7. Amélioration continue Contribuer à l’optimisation des processus de supervision. Participer à l’amélioration des pratiques de gestion des incidents. Être force de proposition sur les évolutions d’outils et de méthodes.

Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes …. Périmètres techniques : Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR Moteur de recherches vectorielles Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch Log : Graylog Metric : Prometheus Dashboard : Grafana Langage : Python

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un ingénieur support applicatif, support fonctionnel sur les fronts de vente et Marketplace . Contexte : La mission consiste à rejoindre le Bureau de Résolution des Incidents Groupe pour les assister dans leurs diverses missions : - Support applicatif des différents sites - Support fonctionnel Les principales tâches à effectuer dans le cadre de la mission : - Analyser et comprendre l’origine d’un dysfonctionnement ou d'un incident - Suivre les incidents jusqu’à leur résolution complète - Rédaction de procédures et documentations technique - Apporter une vision technique et proposer des axes d’améliorations - Animer des échanges réguliers avec les features teams pour le suivi des incidents

Dans le cadre du renforcement de ses capacités de supervision et de réponse à incident, le SOC XXXX recherche un expert ELK pour faire évoluer ses moyens de collecte et d’analyse des journaux d’événements, dans un contexte de lutte contre la fraude en ligne. Vous interviendrez au sein de l’équipe SOC sur un périmètre stratégique : amélioration de la stack ELK, automatisation des déploiements, optimisation du parsing et mise en place de dashboards de monitoring. La mission se déroule sur le site de Lyon / Villeurbanne . Vos missions principales : Collecte & Parsing de logs Mettre en place et optimiser la collecte des journaux d’événements sur la stack ELK. Développer et maintenir les pipelines Logstash (parsing, enrichissement, normalisation). Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données ingérées. Automatisation & Déploiements Réaliser des déploiements automatisés via Ansible , Docker ou Podman . Industrialiser les configurations Logstash, Elasticsearch et Kibana. Développer des scripts et outils facilitant l’exploitation et la maintenance de la plateforme. Dashboards & Monitoring Concevoir et maintenir des dashboards de suivi et de monitoring dans Kibana. Fournir aux équipes SOC des vues pertinentes pour la détection, l’investigation et la réponse à incident. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de supervision.

En tant que Product Owner, vous pilotez la vision produit de la plateforme de logs. Votre objectif n'est pas la gestion du contenu métier de la donnée, mais l'excellence de la fourniture du service infrastructure. Vous faites le pont entre les besoins des équipes projets et les impératifs de production (Scalabilité, Sécurité, Performance). Vous serez le garant d'une plateforme Elastic Cloud Enterprise (ECE) massive et critique, véritable socle de services pour l'ensemble des équipes utilisatrices. Vos responsabilités clés : 1. Stratégie et pilotage du service (PO) : Définir et prioriser le Backlog de la Squad (évolutions ECE, automatisation, mises à jour). Gérer le Catalogue de Services : niveaux de performance, provisioning automatisé pour les consommateurs. Garantir les SLA (Uptime) et suivre les indicateurs de performance (Capacité, Coûts, Satisfaction client). Assurer la gouvernance technique (standardisation des configurations, politiques de rétention). 2. Expertise & vision technique (Platform Engineering) : Superviser le cycle de vie de la Stack Elastic (déploiement via Ansible/Git, montées de version). Piloter l'intégration dans un écosystème complexe (Streaming, Orchestration de conteneurs, Virtualisation). Garantir la sécurité et l'isolation multi-tenant des projets (certificats, authentification, audits). 3. Collaboration & évangélisation : Interface privilégiée avec les équipes transverses (Réseau, Système, Sécurité). Accompagner et conseiller les équipes utilisatrices sur le dimensionnement et les bonnes pratiques d'architecture. Environnement technique : Core : Stack Elastic complète (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, APM). Orchestration : Elastic Cloud Enterprise (ECE), Nomad, Consul. Industrialisation : Ansible, Git (Version Control), CI/CD. Infrastructure : Plateformes de Streaming, Virtualisation et Conteneurisation.

Vous êtes responsable de l'architecture et de l'optimisation des plateformes d'indexation et de recherche basées sur la suite Elastic (ELK). Votre rôle consiste à concevoir des clusters Elasticsearch scalables pour répondre aux besoins de log management, de monitoring et de recherche full-text métier. Vous définissez les mappings, optimisez les index, gérez les politiques de rétention (ILM) et assurez la performance des requêtes complexes. Vous mettez en place des pipelines d'ingestion de données via Logstash ou Beats et créez des dashboards Kibana avancés pour la supervision opérationnelle ou le pilotage business. Expert de la donnée, vous veillez à la sécurisation des accès via RBAC et à la mise en œuvre de solutions de haute disponibilité (Cross-Cluster Replication).

Offre d'emploi - Accompagnement APSDescriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dont l'objectif est d'assurance d'un service d'APS. Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l'exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyser et résoudre des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communiquer vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d'optimisation.