Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

DevOps orienté DBA ElasticSearch+Iceberg. Il est important que le consultant dispose d'une connaissance et d'une expérience à la culture DevOps, à l’utilisation des outils et assistance IA, à l'agilité projet et à l'agilité à l'échelle afin de pouvoir s'intégrer au mieux dans l'organisation. Compétences DataOps obligatoires attendues dans l’ordre de priorité : Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch Outil Lac de données : Apache Iceberg (un minimum d’expérience pro est demandé sur Iceberg) Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et AnsibleVault) Hyperviseur virtualisation : Docker Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes Mission : DBA projet Miriad POC sur Cluster ElasticSearch ou OpenSearch Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 POC et intégration Iceberg Automatisation du provisionnement avec Ansible/AWX

Dans le cadre d’un programme d’expérimentation et de modernisation des infrastructures data, nous recherchons un DBA / Ingénieur Data spécialisé ElasticSearch et Apache Iceberg afin de réaliser plusieurs Proof of Concept autour des technologies de stockage et de traitement de données. Le consultant interviendra sur la mise en place et le paramétrage d’environnements ElasticSearch ou OpenSearch déployés sur Kubernetes avec stockage objet S3, ainsi que sur la réalisation d’un POC Apache Iceberg. La mission inclut également l’automatisation des déploiements via Ansible et AWX, ainsi que la participation aux choix techniques et à la structuration des bonnes pratiques autour des infrastructures data et des environnements cloud natifs.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d’outils de monitoring applicatif Mettre en oeuvre des solutions de recherche performantes à l'aide d 'Elasticsearch Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique .. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d’équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring ElasticSearch Apache Kafka Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Tu interviendras au sein d’une équipe dédiée à l’observabilité, en charge d’une stack complète mêlant Splunk, Elastic, Grafana et Zabbix , sur des environnements critiques avec de forts enjeux de performance et de sécurité. Tes missions Au quotidien, tu seras au cœur du run et de l’évolution de la plateforme : Administration et maintien en condition opérationnelle de la plateforme Splunk (infra + applicatif) Surveillance et optimisation des systèmes de monitoring Gestion des incidents (diagnostic, résolution, documentation) Participation aux opérations de maintenance et aux changements Contribution aux projets d’évolution de la plateforme (observability / performance) Accompagnement des utilisateurs (création de dashboards, exploitation des données) Participation aux audits (sécurité, conformité) Amélioration continue des outils et des process

📍 Île-de-France 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Infrastructure & Opérations, nous recherchons un Ingénieur Elastic / Observabilité afin d’intervenir au sein d’un environnement critique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe en charge des plateformes de monitoring, observabilité et log management autour des technologies ELK, Splunk, Grafana et Zabbix. L’objectif sera d’assurer l’évolution, l’architecture et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de supervision et d’observabilité utilisées par les équipes infrastructures et projets. Missions principales Garantir l’architecture et la bonne interopérabilité des outils de monitoring et de log management Participer à l’évolution des plateformes Elastic / Splunk Maintenir les services en conditions opérationnelles et de sécurité Accompagner les projets dans l’intégration des solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’adaptation et l’évolution de l’infrastructure sous-jacente Être force de proposition sur les intégrations avec les outils tiers (ITSM, CMDB, DevOps, etc.) Produire la documentation technique, procédures et modes opératoires Assurer le suivi d’activité et le reporting des tâches réalisées Environnement techniqueOutils & Technologies ELK / Elastic Stack Splunk Grafana Zabbix InfluxDB Elastic Agent Observability Search Data Analyse Profil recherché Expérience confirmée sur les environnements Elastic / Observability Bonne maîtrise des architectures de monitoring et log management Connaissances autour des modules IA Elastic appréciées Certifications Elastic Search / Observability fortement valorisées Bonne compréhension des environnements infrastructure, réseau et middleware Sens de l’analyse et capacité à investiguer des problématiques complexes Curiosité technique et esprit collaboratif Anglais professionnel apprécié Soft skills Sens du service Travail en équipe Force de proposition Autonomie Capacité d’analyse et de recherche

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés et le Digital Work Place. Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Sinequa / Search & Knowledge (H/F pour une mission stratégique. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous ! Missions principales Concevoir et déployer des cas d’usage de recherche avancée (Enterprise Search, Knowledge Graph, Insight) Développer et maintenir des connecteurs et pipelines d’indexation Sinequa Paramétrer les sources de données (SharePoint, file shares, bases métiers, API externes) Gérer la sécurité documentaire (ACL, droits, filtrage, conformité) Optimiser la pertinence des résultats (scoring, ranking, tuning search) Participer à l’amélioration des performances de la plateforme (indexation, latence, scaling) Accompagner les équipes métiers et IT dans l’adoption de la solution Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Notre client, acteur du secteur audiovisuel, est à la recherche de son futur DBA ElasticSearch / Data Platform (H/F) pour son site de Bry-sur-Marne, dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et d’optimisation de son infrastructure data. Vos missions : Intégré à une équipe technique orientée data et infrastructure, vous devrez : Réaliser des POC autour de clusters ElasticSearch ou OpenSearch Déployer et intégrer ces solutions dans un environnement Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de stockage objet (type S3) Participer à l’évaluation et à l’intégration d’Apache Iceberg Automatiser les déploiements via Ansible Contribuer à la mise en place d’une architecture data scalable et performante Apporter des recommandations techniques et bonnes pratiques Les compétences techniques ElasticSearch ou OpenSearch Kubernetes et Docker Apache Iceberg (idéalement) Ansible (automatisation) Stockage objet (S3 ou équivalent) Connaissances en Data Lake / architectures distribuées

DBA ElasticSearch / Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible

Concevoir et déployer une architecture de centralisation et de traitement des logs from scratch (type ELK / SIEM), dans un environnement de sécurité proxy critique Dimensionner l’ensemble de la stack infra (compute, stockage, réseau) en fonction des volumes de logs et contraintes de performance temps réel Installer, configurer et optimiser la stack de collecte et de traitement (Logstash, Beats, indexation, parsing, pipelines) Assurer la mise en place des bonnes pratiques d’architecture SIEM (HA, scalabilité, rétention, performance et résilience) Participer à la définition et au déploiement d’une solution EDR sur un parc de grande envergure (100k+ endpoints) Concevoir le cluster central EDR (architecture serveur, dimensionnement, haute disponibilité, intégration réseau) Coordonner le déploiement global de la solution EDR en interaction avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers Garantir la cohérence globale de l’architecture sécurité (logs, EDR, supervision) dans un environnement complexe multi-entités

L'Analyse et le traitement des incidents technique et/ou fonctionnels utilisateurs et leurs requêtes en fonction de leur criticité et en lien avec le niveau de service préalablement défini • Déploiement des applicatifs dans les environnements de production • Formation des utilisateurs sur les nouvelles fonctionnalités mise en place • L'Amélioration continue des processus visant à garantir la stabilité de la production et la maitrise des risques. • Framework ITIL déployé • Support applicatif fonctionnel et technique en s’appuyant sur les pratiques ITIL • La gestion des incidents et demandes techniques et fonctionnelles, des utilisateurs de la BPI, sur les applications bancaires par leur qualification, analyse et résolution. • La prise en compte des alertes applicatives en provenance des outils de monitoring (Zabbix, Tmon, …) afin d’éviter l’impact pour les utilisateurs • Analyses et sécurisation des changements en production lors des déployements des applications • Le suivi, la gestion, la résolution et la communication lors de la gestion de crise en cas d’incidents à haut impacts • La formalisation et au suivi des plans d’actions suite aux incidents majeurs afin d’éviter la récurrence • La vérification du bon fonctionnement des applications à l’issue des mises à jour d’infrastructures Livrables attendus • Support applicatif fonctionnel et technique en s’appuyant sur les pratiques ITIL • Gestion des incidents et demandes techniques et fonctionnelles, des utilisateurs de la BPI , sur les applications bancaires par leur qualification, analyse et résolution. • Prise en compte des alertes applicatives en provenance des outils de monitoring (Zabbix, Tmon, …) afin d’éviter l’impact pour les utilisateurs • Analyses et sécurisation des changements en production lors des déployements des applications • Suivi, gestion, résolution et la communication lors de la gestion de crise en cas d’incidents à haut impacts • Formaliser et suivi des plans d’actions suite aux incidents majeurs afin d’éviter la récurrence

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Nous recherchons un Data Platform Engineer spécialisé dans les technologies Search , Data Lakehouse et Cloud Native . Le candidat contribuera à la conception, la mise en place et l’industrialisation de solutions basées sur ElasticSearch / OpenSearch , Apache Iceberg et des environnements Kubernetes . Le rôle comporte une forte dimension POC , incluant l’évaluation de nouvelles approches techniques, l’intégration de composants dans des architectures distribuées, ainsi que l’automatisation du provisioning via Ansible . Le poste nécessite une réelle curiosité technique, une capacité à apprendre rapidement et une motivation à travailler sur des sujets innovants et structurants pour la plateforme Data de l’entreprise.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Platform Engineer Elastic (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? Dansun contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque demarchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Observabilité». Cetteéquipe assure pour le client, la réalisation et l’administration desplateformes d’Observabilité. En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénieriede plateforme, vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et lasécurité et l’opérabilité de leur stack technique. Dans une logiquePlatform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs,ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, enproduction. Vos missions ? 1. Automatiser& Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée etconteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI etAnsible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test,recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support leséquipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage desoutils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic,l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour lescas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir desabstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer lesdéploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer cescomposants, documentations, et automatisations. 4. Assurer lasécurité et la conformité Intégrer les exigences deCyberArk et autres réglementation de sécurité dans les pipelines etl’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestiondes secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accèset à leur revue régulière. 5. Fiabiliser laplateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages,la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à laréduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs deperformance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer entransverse Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriserles évolutions de la plateforme. Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et àl’orientation technique des services internes. Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Au sein d'un client grand compte nous recherchons un profil Expert Elasticsearch : Contexte Dans une logique de renforcement de nos systèmes de supervision, nous souhaitons intégrer un expert Elasticsearch à forte sensibilité architecte afin d’accompagner nos équipes sur les volets infrastructure, observabilité et documentation technique. Objectifs de la mission Optimiser et faire évoluer l’architecture Elasticsearch Mettre en place des solutions avancées d’observabilité (APM, RUM, Synthetics, ML) Rédiger la documentation technique pour les équipes projet et infogérants MCO & MCS , traitement des incidents et opération HNO possibles Travaux attendus Administration N3 du cluster Elasticsearch Ajout de logs internes avec un intégrateur Rédaction de documents d’architecture et techniques Relecture/validation de Merge Requests (GitLab) Ajustement des configurations et mises à jour du cluster Prise en charge des appels API REST & documentation associée Création de dashboards complexes Déploiement APM, Synthetics, RUM, alerting, Machine Learning Etude PRA / PCA avec intégration plateforme secondaire Livrables attendus Rapport d’audit technique & schéma d’architecture cible Documentation technique et fiches pratiques Tableaux de bord d’observabilité Cahiers de configuration APM, ML, alerting Journal de validation des MR Guide API REST Recommandations PRA / PCA et support métier Code : playbooks, roles, collections Ansible, configurations au format Yaml