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Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Le Risk Manager Senior en risque de marché est responsable de la gestion et du suivi des risques au sein de l'organisation. Il devra surveiller la production des risques de marché et mettre en place des contrôles critiques pour assurer la conformité et la robustesse des processus. Ce rôle exige une expertise approfondie dans l’analyse et la gestion des risques financiers, en particulier dans le domaine des produits dérivés. Il sera amené à interagir avec plusieurs équipes internes et à participer activement à des projets techniques, en particulier ceux qui impliquent des calculs de risques complexes. Les outils utilisés incluent des logiciels de gestion des risques, des plateformes d'analyse quantitative et des langages de programmation comme Python pour automatiser des processus et optimiser les modèles de gestion des risques. Ce rôle nécessite une grande réactivité et la capacité d'adaptation à un environnement dynamique, en fournissant des analyses techniques détaillées et des recommandations stratégiques.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Renfort d’un plateau support : le technicien est encadré par un Team Leader et accompagné par un Référent Technique. Mission orientée support utilisateur et traitement de tickets sur un périmètre applicatif “habilitations”. Mission : -Accueil téléphonique des utilisateurs -Gestion des mails entrants -Enregistrement & qualification des incidents/demandes (ticketing) -Résolution N1 et traitement des demandes/incidents -Escalade N2 des cas complexes -Clôture des tickets en validant la satisfaction utilisateur Profil attendu : -Expérience Service Desk N1 : prise d’appels + tickets + respect procédures/SLA -Capable de qualifier correctement (priorité/impact/urgence) et de diagnostiquer rapidement -À l’aise en communication (téléphone + mail), posture service & pédagogie -Rigoureux sur le suivi et la traçabilité (tickets, comptes-rendus, clôture) -Sait escalader efficacement (infos complètes, reproduction, preuves)

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS expérimenté(e) (5 à 7 ans d’expérience minimum), capable d’intervenir sur des plateformes data à forte volumétrie et à forts enjeux de performance, de sécurité et de coûts. Missions 1️⃣ Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Contrôler et garantir la disponibilité des données et des services Assurer le suivi des traitements et la gestion des incidents Répondre aux demandes de données ad hoc et analyser les anomalies Développer des correctifs et des évolutions si nécessaire Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et accompagner les équipes 2️⃣ Design & construction de services et pipelines data Concevoir et mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, exposition) Développer des pipelines robustes et performants (batch et temps réel) Réaliser des modélisations de données adaptées aux usages métiers Mettre en place les traitements sur différents formats (CSV, XML, JSON, Parquet) Ordonnancer les traitements et gérer les dépendances (Airflow) Développer et maintenir des flux temps réel via Kafka (MSK) Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux revues de code et veiller au respect des standards Gérer les déploiements sur l’ensemble des environnements Enrichir et maintenir la documentation technique Environnement technique AWS : S3, EMR, EKS, EC2, Lambda, Athena Spark (Scala), Python, SQL Kafka Airflow Dataiku GitLab & GitLab CI Terraform

Notre client accélère sa croissance et recherche son futur Tech Lead Fullstack JavaScript / TypeScript . Un rôle clé au cœur de projets stratégiques mêlant architecture, IA, cloud, scalabilité et excellence produit. 🎯 Vos missions Piloter la vision et la trajectoire technique : architecture, choix structurants, standards de dev. Concevoir et développer des applications backend & frontend modernes et performantes. Garantir la qualité : code review, testabilité, résilience, sécurité, performance. Assurer un delivery fiable : CI/CD, observabilité, alerting, run et analyse d’incidents. Encadrer la mise en production et industrialiser les environnements cloud. Accélérer l’ingénierie via des workflows assistés par IA. Intégrer des services d’IA/agents intelligents pour enrichir l’expérience utilisateur. Accompagner l’équipe sur la montée en compétence technique & IA. Maintenir une veille critique JS/IA et sélectionner les bons outils (sans céder aux effets de mode). 🚀 Exemples de projets Éducation : application d’examen cross-plateforme (Electron, React Native, Node.js). Énergie : portail DATA avec Power BI embarqué (Node.js, React, PostgreSQL). Médical : app de prise de rendez-vous sur serveurs HDS (Fastify, Next.js, Prisma, Ory Kratos).

Dans le cadre d’un projet de migration de ECC6 vers S/4HANA , le client recherche un consultant MOE SAP PM expérimenté . Le rôle consiste à accompagner le paramétrage, la migration et le déploiement multi-sociétés , tout en apportant une expertise fonctionnelle et technique et en challengeant l’intégrateur . Missions principales Pilotage MOE sur le périmètre SAP PM Paramétrage S/4HANA PM pour répondre aux besoins métiers Participation à la migration SAP PM vers S/4HANA Accompagnement au déploiement multi-sociétés Challenge et suivi de l’intégrateur sur les solutions proposées Mise en place et adaptation des processus de maintenance sur S/4HANA Support aux métiers dans la transformation des ordres de travail et données existantes Bonne expérience GMAO et intégration avec SAP PM Expérience SSAM pour le suivi mobilité et interventions terrain

Dans le cadre d’un projet de migration ERP stratégique de M3 vers SAP, notre client recherche un·e Responsable Stream Qualité afin de piloter l’ensemble des activités Qualité (processus & données) sur un périmètre international (France, Royaume-Uni, Tunisie, Canada, États-Unis, Mexique). Rattaché·e à la direction de programme, vous êtes responsable du workstream Qualité et garantissez l’alignement global des processus Qualité dans SAP. Vos missions principales : Piloter le workstream Qualité du programme ERP Analyser les processus Qualité existants (M3) et définir leur implémentation cible dans SAP Coordonner la migration et l’harmonisation des données Qualité Organiser et piloter les activités de mapping, nettoyage, tests et UAT Animer les ateliers métiers et formations utilisateurs Assurer la communication entre équipes Qualité globales et locales Identifier les risques, suivre l’avancement et reporter au management projet Accompagner la conduite du changement et la phase de stabilisation post go-live

Missions & Stack Core : Développement backend robuste avec NodeJS et TypeScript . Infrastructure : Déploiement et gestion via AWS Amplify & AWS Lambda Méthodologie : Approche AI-Driven (tu sais utiliser l'IA pour coder plus vite et mieux). Profil recherché Expertise Paiement : Une solide culture des PSPs (Stripe, Adyen, etc.) Mindset : Une bonne dose de patience (essentielle pour les phases de debug et les itérations). Autonomie : Capacité à prendre des décisions techniques sur un environnement cloud simplifié.

Objectifs de la mission Contribuer au déploiement et à la structuration des modules ServiceNow liés à : la gestion des risques et du contrôle interne (IRM) la gestion des risques tiers (TPRM) les processus fournisseurs et conformité Participer à la définition de la roadmap et à la mise en œuvre progressive des modules Garantir la cohérence fonctionnelle et technique avec l’écosystème existant (ERP, outils de compliance, risk intelligence, etc.) Accompagner les équipes métiers et IT dans l’adoption des solutions

Modalités de la prestation Localisation : Le Mans Budget par prestataire : 440 euros par jour Niveau de séniorité : Grade 1 Objectifs et livrables La société prestataire devra assurer les prestations suivantes : Gestionnaire des formations pour les techniciens Front Office : Dispenser les formations adaptées aux profils diversifiés des techniciens. Réaliser et maintenir à jour les supports de formation, notamment le livret de formation, les QCM d’évaluation et la matrice de compétences. Sensibilisation à la qualité de prise en charge : Former les techniciens à assurer une gestion optimale des incidents et des demandes, en valorisant une culture du service client. Maintien opérationnel de la base de connaissances : Gérer et actualiser la base de connaissances ainsi que les modèles de saisie dans l’outil ServiceNow, afin d’assurer leur efficacité et leur pertinence. Amélioration continue de la qualité de service : Challenger la performance des techniciens sur deux axes principaux : • La prise en charge des sollicitations utilisateurs, notamment à travers l’accueil, la posture professionnelle, l’utilisation des outils et des bases de connaissance, ainsi que le diagnostic (incluant la double écoute ou d’autres méthodes). • La qualité des informations consignées dans les tickets, via la double écoute, la sélection pertinente des informations (picking) et les échanges avec les groupes support pour identifier les axes d’amélioration. Support opérationnel aux techniciens : Être le point d’entrée pour les techniciens Front Office, notamment pour les accompagner dans la prise d’appels, dans le but d’augmenter le taux de résolution immédiate. Analyser les incidents unitaires pour proposer ou adapter les processus, les connaissances ou les consignes. Gestion des incidents majeurs : Participer à la gestion des incidents majeurs en alertant la tour de contrôle, en configurant un message ACD, et en transmettant les consignes aux techniciens. Renfort opérationnel en période de surcharge : Prendre en charge la prise d’appels lors des pics d’activités ou en cas d’absence imprévue d’une ressource, afin de maintenir le niveau d’expertise et la continuité du service. Remarques Ce dispositif vise à assurer une amélioration continue de la qualité de service tout en garantissant la disponibilité et la compétence des techniciens Front Office, conformément aux exigences spécifiées dans le cadre de cet appel d’offres.

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Paris [78] un(e) Expert/e Solution d'impression N3 + - Espace Connectés Dans un environnement bancaire, vous rejoignez le socle Digital Work Place – Espaces Connectés en tant que référent technique senior des plateformes d’impression critiques, notamment LRS Output Management . 🎯 Vos missions Assurer le support N3+ sur incidents majeurs (P1/P2) Diagnostiquer et résoudre les problématiques de performance, spooling et flux d’impression Gérer les escalades éditeur/constructeur et intervenir en cellule de crise Administrer et maintenir la plateforme LRS (serveurs, queues, flux, règles) Concevoir une architecture d’impression haute disponibilité / PRA-PCA / multi-sites Garantir la conformité réglementaire (traçabilité, confidentialité, sécurité des flux) Participer aux audits (ITGC) et aux projets de transformation (migration DC, cloud hybride) Rédiger HLD/LLD, maintenir la documentation et former les équipes N2/N3 Contribuer à la roadmap technologique à 3–5 ans 👤 Profil Expertise confirmée en solutions d’impression critiques (N3/N3+) Maîtrise de LRS Output Management Expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé Solide culture architecture, sécurité et haute disponibilité 📌 Mission stratégique dans un contexte international exigeant.

Au sein du pôle Retail, nous accompagnons des clients majeurs dans les secteurs de la grande distribution, du luxe et de l’événementiel dans leur programme de transformation digitale. Nous développons et opérons des solutions sur-mesure hébergées sur les principaux fournisseurs cloud publics (AWS, Microsoft Azure, GCP). Intégré(e) à un département regroupant des profils aux compétences variées (SRE, DevOps, SysOps, LeadTech, Architecte), vous participerez à la croissance de nos projets en tant que développeur Fullstack. Vos responsabilités En tant que développeur au sein d’une équipe delivery, vous êtes responsable de la qualité, de la performance et de la sécurité des applications du périmètre concerné. Vos missions principales incluent : Participer au cadrage, à la conception et au chiffrage des solutions Développer dans le respect des exigences de qualité (code review, quality gate, DoD) et de performance Assurer la prise en charge et la résolution des incidents et anomalies de production Intégrer et mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité tout au long du cycle de développement (SAST, SCA, DAST) Conduire et animer des ateliers internes ou avec les clients (points recettes, ateliers de travail)