Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur·rice / Responsable de département (de division, service) à Paris

La recherche porte sur un System Architect sur le PLM Centric pour le secteur de la maroquinerie. Il s'agira de s'appuyer sur l'existant PLM mis en oeuvre pour le prêt à porter et les chaussures pour l'adapter à la nouvelle BU. Le candidat sera en charge de rédiger les interfaces entre les systèmes maroquinerie et le PLM pour garantir la gestion du cycle de vie des articles de leur phase de création / industrialisation / commercialisation... Ses principales responsabilités : Concevoir et développer l'architecture système en tenant compte des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la cohérence et l'intégrité de l'architecture. Évaluer les technologies émergentes et recommander des solutions innovantes. Assurer la fiabilité et la performance des systèmes. Participer à la définition des normes et des meilleures pratiques en matière d'architecture système. Fournir un leadership technique en guidant les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions architecturales. Exigences : Expérience avérée en tant qu'architecte système. Maîtrise des langages de programmation, des protocoles de communication Connaissance approfondie des architectures Compétences en gestion de projet et capacité à travailler en équipe. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Bonne compréhension de Talend et Mulesoft Anglais indispensable : contacts réguliers en anglais

Vous opèrerez pour le compte du département d’exploitation (DEX), qui a pour activité de piloter l’offre de service de l’exploitation en coordonnant et contribuant aux opérations de ce métier assurées par des Centres de Service. Dans le cadre du contrat de service et de l’industrialisation de la production, intégrer, en apportant votre expertise, la dimension exploitation en amont des projets - Assurer l’intégration des solutions applicatives sur les environnements de Hors-Production et de Production. - Préparer et coordonner les déploiements sur le Portefeuille d’applications dont vous avez la charge - Contribuer au déroulement des PTO (Plan de Tests Opérationnel) dans le cadre des recettes de Hors-production - S'assurer du respect des normes et méthodes - Valider les prérequis à la mise en production et le respect des critères d'exploitabilité. - Opérer la documentation nécessaire aux déploiements (Manuel d’installation, Roadmap, Plan de MEP(P)) - Elaborer les consignes et autres documentations d’exploitation destinées aux équipes de MCO (RUN et Support). - Garantir le respect des délais des livrables aux différentes entités - Garantir le respect des processus en vigueur (ex : Gestion des Changements et CAB). - Apporter un soutien technique, une expertise auprès des équipes d’Exploitation durant la période de Vérification de Service Régulier (VSR). - Planifier ses activités dans le cadre du planning des projets auxquels il participe, en lien avec la Division Pilotage du Département DEX. - Repérer les dysfonctionnements et / ou identifier les axes de progrès possibles - Rendre compte de son activité auprès du Management et des Coordinateurs Techniques de l’entité. - Alerter sa hiérarchie ou les services concernés sur des risques potentiels, des dysfonctionnements ou tout autre évènement nécessitant un arbitrage ou une décision - Apporter son expertise "Exploitation" en amont des projets. - S'assurer du respect des normes et méthodes d’Exploitation. - Être responsable d'applications. - Préparer et coordonner le déploiement applicatif (en hors-production et production) - Elaborer les consignes / roadmap / Plan de MEP - Garantir le respect des délais des livrables aux projets - Garantir le niveau de service d'une production informatique vers ses utilisateurs - Former les équipes d'exploitation aux nouvelles versions applicatives et les assister en cas de problématiques rencontrés. - Piloter les mises en PROD (HO et HNO) et coordonner les intervenants (intégrateurs, et acteurs externes).

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour un poste en CDI un Ingénieur DevOps / SRE & Expert Puppet & Ruby H/F . Vous intégrerez une équipe technique engagée et interviendrez directement sur des environnements de production critiques. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes tout en contribuant activement à leur automatisation. En véritable acteur DevOps, vous participerez à l’amélioration continue des processus, à l’industrialisation des déploiements et à la fiabilisation des infrastructures. Vous serez également impliqué dans la mise en œuvre de pratiques avancées telles que le Zero Downtime Deployment et l’Infrastructure as Code. Objectif et livrable: Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes Automatiser les processus d’exploitation Fiabiliser les déploiements applicatifs Maintenir une documentation technique claire Améliorer en continu les performances systèmes Compétences attendues: Puppet (expert) : gestion de configuration à grande échelle, modules avancés, Hiera, rspec-puppet Ruby (confirmé) : scripting, développement de providers Puppet, automatisation avancée Linux (Debian) : administration système avancée et troubleshooting CI/CD : Git, GitLab CI, pipelines automatisés Infrastructure as Code : Terraform Conteneurs : Docker, Kubernetes Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka Cloud : AWS / Azure / GCP / OpenStack

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Architecte Technique. Localisation : 75015 Mission : Au sein de la Direction Exécutive des Systèmes d'Information, et plus particulièrement de la Direction des Infrastructures SI, la cybersécurité et de l'exploitabilité DICE, l'équipe Plan Directeur/Architecture et étude projet est responsable de définir la roadmap globale avec les différents acteurs impliqués, de réaliser la conception et le design des différentes solutions sur l’ensemble du périmètre SI qui contient aussi la gestion et le pilotage du portefeuille de projets lié à la transformation du SI. A ce titre, l'équipe Plan Directeur/Architecture recherche un Architecte Technique qui sera responsable de déterminer les socles techniques d’infrastructure, les solutions d'hébergements et l’architecture technique des infrastructures en déclinaison de l’offre de service DICE La prestation consiste à : - Produire les règles d’architecture et les principes d’usage du cloud Hybride - Évaluer et valider les choix technologiques du domaine, réaliser la veille technologique et proposer les choix sur l’évolution du catalogue de services en liaison avec les Direction d'Ingénierie du SI - Évaluer et valider la conformité de l’architecture infrastructure vis-à-vis de la politique de sécurité du SI - Valider les solutions en comité d’architecture au niveau SI - Suivre régulièrement l’avancement de la roadmap de l’industrialisation des nouvelles technologies du domaine - Optimiser les infrastructures versus le cout des licences e Forte expérience d'ingénierie d'infrastructure SI ou fonctionnelle SI Compétences techniques requises : - Serveurs , Stockages , Bases de Données, Middleware, Réseau et Accès - Architecture Cloud privé VMWare et à base de containers, Infrastructures Agiles ( K8S, Solutions Open Sources ...) - Automatisation, DEVOPS , CI/CD - Cloud Hybride (Cloud Privé, GCP, AWS) - Connaissance des principes Sécurité Maitrise de l'anglais Bonnes qualités relationnelles, diplomatie, adaptabilité et esprit « orienté client » Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

Pour le compte de notre client du secteur du luxe, nous sommes à la recherche d’un profil Ingénieur Système expérimenté afin de renforcer l’équipe Infrastructure. Vous interviendrez à la fois sur des activités opérationnelles (RUN) et sur des projets structurants liés à l’évolution des environnements systèmes et cloud. La mission se déroulera dans un environnement à forte valeur ajoutée, avec un fort enjeu de fiabilité, de sécurité et d’amélioration continue des infrastructures. Missions 💼 : Assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés à l’infrastructure, principalement sur les technologies Microsoft (ADDS, ADCS, RADIUS (NPS), DNS, DFS) et Azure Rédiger et maintenir à jour la documentation technique Participer à la conception et à l’implémentation de nouvelles solutions d’infrastructure Migrer des environnements existants vers Microsoft Azure Automatiser les tâches d’administration système Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils Assurer une veille technologique sur les technologies en place

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

DOMAINES DE RESPONSABILITES / ACTIVITES PRINCIPALES Les responsabilités et activités du BPO sont structurées autour de plusieurs domaines : Formation et Support Métier : ? Etablir un plan de stratégie de formation ? Rédiger des supports de formations opérationnel personnalisés en collaboration avec les key users (format PPT et vidéo) sur les modules nécessaires aux interne et externe (fournisseurs), laboratoires, entreprise de traduction et de design. ? Animation des formations. Communication ? Répondre aux sollicitations du fournisseur via la boîte mail générique ? Mettre à jour le site intranet et internet sur le PLM ? Communiquer sur l’actualité du projet auprès des équipes (interventions brief, newsletter…) Administration de l’outil PLM ? Gestion des licences interne et externe sur le périmètre MDC FOOD. ? Configuration et administration simple dans l’outil. ? Garantir de la bonne affectation des produits au niveau des catégories ? Collaborer avec l’IT Care pour les anomalies niveau 1 ? Traitement des incidents niveaux 3 ? Traiter et corriger les rejets d'intégration tarifaire et de création produit en retour du référentiel France (IREF) Amélioration de l'Outil PLM: ? Evaluation des demandes d’évolutions en collaboration avec l’équipe technique et produit ? Recueillir les feedbacks des utilisateurs internes et externes ? Proposer des améliorations sur l'outil pour fiabiliser les données et accélérer les processus de traitement. Qualité de la Donnée et Analyse : ? Répondre en ligne mensuellement à une enquête de l'observatoire des prix et des services (OPISE). ? Formation / Expérience professionnelle o Bac+5 en système d'information ou école de commerce. o Expérience solide dans la gestion d’un référentiel ou dans les achats o Expérience dans l'utilisation ou maintenance approfondie de solutions informatiques de référentiels produits type IPMS, BCP, IREF/Syndigo, Centric PLM o Expérience magasin pour une connaissance end to end de la vie des produits ? Compétences techniques / métiers o Vous avez une connaissance fonctionnelle des données produits et logistique o Vous êtes capable de comprendre les processus de création produits et descente d’information vers les outils avals o Vous avez de l'expérience dans les tests de systèmes et dans le soutien des processus informatiques. o Volonté d'en apprendre davantage sur les produits MDC o Autonomie d'esprit et attitude positive o Connaissance des fonctions Achats au sein de l’entreprise. o Connaissance et compréhension des référentiels de bonnes pratiques o Français o Maîtrise du Pack Office (Excel et Powerpoint) et d’un outil de BI (BIIS) ? Savoir-Être o Sens du détail et de la précision, rigueur o Fortes aptitudes à accompagner le changement o Autonomie, tout en rendant compte régulièrement et formellement à sa hiérarchie (compte-rendu) o Aisance relationnelle : savoir être à l’écoute, s’exprimer avec aisance o Sens de l'Éthique : défendre les intérêts et l’image de Carrefour par une attitude et un comportement exigeant mais respectueux et irréprochable o Pédagogue o Capacité de travail en équipe

Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil recherché Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Environnement de travail Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Contexte Dans le cadre des activités de la DSI, au sein du service Systèmes Connectés, notre client pilote plusieurs applications en BUILD et en RUN liées à la gestion et à l’exploitation de données à grande échelle. Nous recherchons un Tech Lead / Développeur expérimenté pour prendre en charge un projet récemment mis en production, permettant de restituer des indicateurs métier via Grafana, alimentés par une stack Java / ELK. Missions principales Prendre en main un projet existant (RUN + évolutions) Assurer la maintenance corrective et évolutive Analyser et résoudre les incidents remontés par les équipes métier Comprendre et corriger les écarts sur les indicateurs affichés Développer de nouveaux objets et indicateurs Piloter techniquement le projet (rôle de référent unique) Suivre le backlog et collaborer avec PO, métier et architectes Participer aux réflexions d’évolution (notamment migration potentielle vers Databricks) Environnement technique Backend / Ingestion : Java Data / Monitoring : ElasticSearch, ELK, Grafana Infra / Cloud : Azure (souhaité) Outils : Azure DevOps Auth (optionnel) : Keycloak Data (optionnel) : Databricks, SQL Server Langages complémentaires (nice to have) : C# Compétences attenduesIndispensables Très bonne maîtrise de ElasticSearch et de la stack ELK Solide expérience en Java Expérience sur des volumétries de données importantes Maîtrise de Grafana Capacité à écrire des requêtes de transformation/exploitation de données (Elastic) Expérience en debug / analyse d’incidents Bonne maîtrise d’Azure DevOps Appréciées Databricks Azure SQL Server Keycloak C# Soft skills Excellente communication avec les équipes métier Forte autonomie (poste en solo sur le projet) Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Prise de recul et vision technique

Contexte Nous recherchons, pour l’un de nos clients grand compte (CAC 40) du secteur bancaire, un(e) Ingénieur Réseaux Junior. Missions 5 ans d’expérience maximum. Nous recherchons un profil junior à confirmé, et non senior. Ingénieur Réseaux classique : câblage, et opérationnel terrain. Capacité à travailler à la fois sur du Projet et du RUN (les deux en même temps). Curiosité à propos de l'IA : avoir déjà utilisé l'IA dans un contexte Réseaux, comme Claude Agentic, ou LLM et MCP. Parler bien Anglais (niveau C1/C2). Personnalité curieuse sur les nouvelles technos et avoir l'esprit d'équipe. Outils & Environnement Wifi/Naq : Cisco et ISE (Identity Services Engine de Cisco). Adressage IP (IPv4 et IPv6) et sous-réseaux. Masques, VLAN et routage de base. Configuration pour assurer la connectivité réseau. Firewall. Curiosité à propose de l'IA dans un contexte réseau

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.