Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse logiciel embarqué (IoT, assembleur, microcontrôleur...)

Tech Lead FullStack .Net / IAM Expert.e • CONTEXTE Nous recherchons un(e) TECH LEAD sur le périmètre Authentification et Customer Identity and Access Management qui gère l'authentification des clients pour les sites eCommerce du groupe . Un Tech Lead est le.la garant.e de la qualité logicielle du delivery de l'équipe. Il décide des choix techniques en collaboration avec l'équipe, le Head Of Tech, la team architecture et les team DevOps. Il.Elle possède une capacité relationnelle et méthodologique permettant de faire monter l'équipe en compétence. • ACTIVITES PRINCIPALES Vision stratégique / business • Comprend le fonctionnel pour pouvoir porter la vision technique : - Comprend les implications techniques des nouvelles epics et user-stories, - Est garant.e des cadrages techniques des user-stories à implémenter, - Propose des compromis techniques/fonctionnels et lève les alertes. • Travaille en étroite collaboration avec le.la Product Owner : - Challenge ses besoins fonctionnels et collabore sur les priorisations des sujets techniques - Product Owner et Tech Lead forment un binome fort pour piloter l'équipe et son produit. Vision technique • Est garant.e de la qualité logicielle de la réalisation, organise et effectue des revues de codes dans ce but, • Est le.la décideur des choix techniques en collaboration avec l'équipe et le.la Head of Tech, • Collabore à l'identification des contraintes d'architecture et s'assure d'être dans la trajectoire définie avec les ambitions techniques définies par la team architecture, • Collabore à la fois avec les OPS et des contributeurs techniques externes à l'équipe afin de fluidifier la réalisation du projet et les challenger, • Co-construit une roadmap à 3 mois des améliorations techniques permettant de garantir un investissement en continue sur la qualité. • Synchronise la roadmap technique et fonctionnelle avec les autres équipes de la Digital Factory. Vision équipe • Etre le référent technique sur les pratiques de développement de l'équipe, • Guide l'équipe vers l'excellence technique et l'autonomie : - Favorise l'apprentissage et la progression des développeurs de l'équipe en mettant en œuvre des bonnes pratiques. • Participe aux développements Vision opérationnelle • Est garant du bon fonctionnement de ses livraisons en production : - Etablit le plan de déploiement, - Prévoit le bon niveau de monitoring/log, - Anticipe, planifie et suit les livraisons, - Analyse les problèmes identifiés en production, - Gère les situations de crise et est apte à prendre les bonnes décisions.

Contexte de la mission : Notre client est un grand acteur du secteur ferroviaire au niveau international et contribue au développement de systèmes embarqués. Dans le cadre de l'un de ses projets, nous recherchons un Intégrateur Systèmes (H/F) qui renforcera un projet en cours visant la migration du service métier « BUS » sur des infrastructures dédiées. Vos responsabilités : Déduire les sous-systèmes et leurs interfaces en s'appuyant sur les unités métiers, à partir des besoins fonctionnels définis par la MOA ; Définir le plan d'intégration et de validation du système global et les moyens nécessaires ;Analyser l'impact de la solution (fonctionnelle et technique) sur l'ensemble des systèmes existants ; Coordonner les unités métiers en charge des différents sous-systèmes et produits dans le cadre des tests globaux ; Suivre l'avance du projet en lien avec le chef de projet ingénierie exploitation ferroviaire et à sa hiérarchie métier.

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes