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Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH281037 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Notre client, acteur majeur du financement, réalise une activité de financement Moyen/Long terme via des Prêts, des Aides à l'innovation et du Crédit Bail Mobilier et Immobilier. Missions : - Participer au développement et la maintenance de la chaîne de packaging et de livraison continus - Mettre en place des mécanismes de contrôle de conformité des livrables des équipes du projet - Participer au développement et à la maintenance de la chaîne de déploiement automatisé sur l'ensemble des environnements (recette, préproduction et production) - Participer au développement et à la maintenance du harnais de tests d' assemblage garantissant le bon fonctionnement des composants livrés dans le bon respect des normes DSI - Garantir une gestion de version s'étendant du code source des automatismes et des tests jusqu'aux artefacts à déployer. - Assurer la mise à disposition des environnements de recettes utilisateurs, de pré-production et de formation, - Préparer l'exploitabilité de l'application et son industrialisation, - Effectuer les tests techniques afin de s'assurer de la robustesse de l' application et de sa bonne intégration dans le plan de production, - Rédiger le chronogramme et le plan de test technique pour le déploiement en production, - Accompagner les équipes du projet dans la conformité technique des environnements de tests avec les environnements cibles - Accompagner les équipes du projet dans la construction du déploiement et du bon fonctionnement des composants sur les environnements de tests - Accompagner la Production dans le suivi et la résolution des problèmes techniques. - Participation à la réalisation des dossiers d'exploitation Liste des compétences : Windows serveur 2008/2012, z/OS, Linux RedHat7(compétence requise) Apache, Tomcat 7.0, Websphere (8.0 / 9), IIS (compétence requise) Datastage 8.7/11.5, (compétence souhaitée) Control M (V8 ou V9 : compétence requise) Oracle, SQL Server, DB2,( compétence requise) tanzu, Kubernetes, Docker (compétence souhaitée) Git / Gitlab (compétence requise) SVN (compétence souhaitée) Dynatrace (compétence souhaitée) Jenkins (compétence souhaitée) Sonar (compétence souhaitée) Datadog (compétence souhaitée) Socle Technique: On Premise

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Délégué spécialisé en crédit et refinancement. La mission s'inscrit dans un projet de migration informatique visant à garantir la continuité des activités de refinancement du Groupe, notamment les opérations de mobilisation de créances, de titrisation et de gestion du collatéral. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire et interviendra à l'interface entre les directions métiers, les équipes IT et les différents établissements du Groupe. Missions principalesLe Product Owner Délégué aura notamment pour responsabilités de : Participer activement aux recettes de certification dynamique ; Réaliser les analyses d'impact liées à la migration du système d'information ; Identifier, analyser et qualifier les anomalies détectées pendant les phases de recette ; Définir et mettre en œuvre les plans de remédiation pour les anomalies non corrigées avant la mise en production ; Piloter les actions de bout en bout en tenant compte des impacts sur les autres périmètres fonctionnels et directions métiers ; Garantir la continuité des opérations de mobilisation, de cession, d'affectation et de rechargement des portefeuilles ; Contribuer au maintien de l'accès aux dispositifs de politique monétaire ; Assurer le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du Groupe ; Participer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles et produits ; Collaborer étroitement avec les équipes IT ; Animer la priorisation des besoins et des évolutions dans un environnement agile ; Suivre les actions, les anomalies et les demandes d'évolution dans JIRA. Profil recherchéExpérience confirmée de plus de 9 ans, idéalement sur des fonctions de Product Owner, Business Analyst senior ou MOA bancaire ; Expérience indispensable dans le secteur bancaire ; Solide expertise fonctionnelle dans le domaine du crédit immobilier et du crédit d'équipement ; Bonne connaissance des processus de gestion des crédits et des problématiques liées à la donnée ; Expérience significative en recette fonctionnelle, qualification d'anomalies et analyse d'impact ; Capacité à comprendre et à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs systèmes et plusieurs directions ; Une connaissance du refinancement bancaire, de la mobilisation de créances, de la titrisation ou de la gestion du collatéral constitue un atout important. Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de SQL, indispensable pour les travaux de recette, d'analyse et de contrôle des données ; Maîtrise ou bonne connaissance de JIRA ; Expérience des méthodologies agiles ; Capacité à formaliser des spécifications fonctionnelles, des analyses d'impact et des plans de remédiation ; Bonne compréhension des systèmes d'information bancaires et des flux de données liés au crédit. Qualités attenduesExcellentes capacités d'analyse et de synthèse ; Rigueur dans le suivi des recettes et des anomalies ; Capacité à travailler dans un environnement complexe et fortement transverse ; Bon relationnel et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers et IT variés ; Autonomie et sens des responsabilités ; Capacité à prioriser les sujets et à piloter plusieurs actions simultanément ; Esprit d'équipe et aptitude à travailler au sein d'une organisation pluridisciplinaire.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Infrastructure Solutions Architect The primary role of the IT Infrastructure Solutions Architect, is to ensure all IT Infrastructure applications architecture and design, systems and software Integration, functional requirements gathering, whether from inception or enhancements, are delivered on-time, aligned to industry standards, redundant and simplified by design, as well as being delivered cost effectively, whilst ensuring project delivery meets architectural objectives. Responsible for providing hands-on design and technical leadership to the global IT and business related teams, with a solid technology background, experience in capability and data models, domain driven design for application strategy, across all phases of the software development lifecycle. Additional responsibilities include ensuring IT Infrastructure and application design are secure, reliable, and regularly reviewed. This role will also develop and enhance relationship management with key service partners, independent contractors, vendors, and suppliers. Key Responsibilities/Tasks: Lead the architecture design, and delivery towards consolidation of O365 amongst operating companies globally. Lead the architecture and design towards implementation of a robust, cost-effective disaster recovery solution for all key business applications globally. Ownership of the workflow design between core system applications and functions. Ownership of end architecture target designs with viable interim states. Ownership of data integration complexity, with an aim of simplification. Ownership of architectural and operational design and roadmap. Ensure solutions are secure by design, with minimum customisation (as needed). Support and train technical / business leads across functions, using agile decision making. Responsible for ensuring the correct technical solutions and products are chosen. Responsible for documenting the technology landscape, interfaces, and data flows. Responsible for ensuring new and modified services, occur in a planned, controlled, and timely manner, with emphasis on design and implementation concepts. Provide monthly reporting dashboard, on network security, IoT consumption, endpoint and server security, application security, including SLA and key KPI counters to the director of IT and associated stakeholders. Develop and maintain a comprehensive understanding of IT transformation related projects and programs, to ensure application of appropriate governance processes are aligned. Maintain and up to date solution architecture diagrams / workflows and documentation for all key IT programmes, projects and ongoing BAU activities. Provide timely reports to management and key stakeholders on projects progress, and risks to delivery including non-compliance issues. Collaborate with the director of IT, ensuring IT security policies & practices are adhered to within all regions and groups. Skills/Competencies Required: Microsoft / AWS architecture (recent experience) Agile methodology / delivery Experience with interacting with business and technology leaders. Experience designing physical data models (relational SQL desirable) Experience rolling our mid-large platforms from inception to production. SQL, Java, Oracle, Kubernetes exposure. Hardware and software virtualisation techniques Excellent written and verbal communication skills Prior experience in a complex IT infrastructure environment Excellent analytical abilities and innovative problem-solving skills. Excellent interpersonal skills and strong abilities to develop and enhance relationships with clients and peers. The Client is based in Central London. This is a hybrid role – 3 days per week in the office. The salary for this position circa £55K - £65K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert