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DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Intégration DEVOPS CMS (Jahia....) Nantes . Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...) Mission principale : * Réaliser l'installation, le paramétrage et la maintenance en état de fonctionnement des différents environnements (développement, intégration, préproduction, production) * Faciliter l'industrialisation des processus de build, test, déploiement et exploitation d'un CMS tel que JAHIA Dans le détail : * Réaliser les Export – Import - Consultation de données hébergées dans des bases Oracle et Mongodb * Faire le développement et la mise en œuvre des automatisations de procédures * Ecrire et maintenir la documentation technique liée à l'intégration des composants * Résoudre les incidents * Réaliser des pipelines sous Jenkins et Concourse * Créer des socles (bases de données, schémas de bases de données, users batch applicatif, datasources) * Créer des bases lines branches de développement * Accompagner les équipes projet dans la configuration de nouvelles fonctionnalités * Assurer le support tout au long de la mise en place jusqu'à la production * Analyser la métrologie des appels entre domaines * Afin de réussir cette mission, il est nécessaire de disposer des compétences suivantes (et exigée par le client dans sa sélection) : Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...)

Contexte Au sein de l'équipe CRM, vous jouez un rôle central d'interface entre les métiers (Sales, Service, Customer Success…) et les équipes techniques Salesforce. Vous avez une approche résolument fonctionnelle, orientée processus, expérience utilisateur et performance business, tout en étant capable de comprendre les contraintes techniques pour cadrer efficacement les solutions. - Missions principales 1. Recueil & analyse des besoins métiers Animer des workshops avec les équipes métiers Comprendre les enjeux opérationnels (vente, support client, relation client) Formaliser les besoins sous forme de : User stories Spécifications fonctionnelles Parcours utilisateurs (user journeys) Challenger les demandes pour proposer des solutions adaptées et standard Salesforce 2. Conception fonctionnelle Salesforce Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles dans Salesforce Définir : Les processus (cycle de vente, gestion des cas, SLA…) Les règles de gestion Les écrans et parcours utilisateurs Veiller à l'alignement avec les bonnes pratiques Salesforce (limiter le spécifique) Collaborer avec les équipes techniques sans intervenir directement en développement 3. Coordination & delivery Travailler en lien avec : Développeurs / intégrateurs Salesforce Architectes Product Owner / Product Manager Participer aux cérémonies agiles (refinement, sprint planning…) Préparer et exécuter les phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Garantir la conformité des livrables avec les besoins métiers 4. Expertise fonctionnelle CRM Sales Cloud : Pipeline commercial Gestion des opportunités Forecast & performance commerciale Service Cloud : Gestion des cas clients Support omnichannel SLA & qualité de service Optimisation des processus métier et de l'efficacité opérationnelle 5. Culture produit Contribuer à la vision et à l'évolution du CRM Participer à la priorisation du backlog en fonction de la valeur business 6. Gouvernance de la donnée (approche fonctionnelle) Définir les règles de gestion des données (création, mise à jour, qualité) Identifier les KPIs clés avec les métiers Contribuer à la structuration des reportings (sans construire techniquement) Sensibiliser les utilisateurs à la qualité des données

Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX

Poste : Consultant MOA Senior – Surveillance des Marchés Environnement : DSI / Département Surveillance Contexte : Intervention sur une solution de surveillance des marchés financiers déjà en production Organisation, animation et restitution des ateliers d'expression de besoins Analyse et rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux flux de données Définition des contrôles qualité, gestion des rejets et enrichissement des données Analyse de la modélisation des produits et transactions financières Réalisation de la recette des alimentations sur base Oracle Analyse et manipulation des données Accompagnement au changement des utilisateurs Animation de réunions en français et en anglais

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur de test et validation logiciel (H/F), vous assurerez les missions suivantes : · Mettre en place des stratégies de tests · Rédiger et exécuter des scénarios de tests · Assurer la non-régression d'un produit · Piloter et suivre l'exécution des tests · Identifier les anomalies et définir un scénario de reproduction · Créer des rapports d'anomalie et en assurer le suivi · Réalisation de démonstrations produit · Organiser des sessions de bêta-tests avec les utilisateurs finaux La stack technique : · Selenium · Postman ou équivalent · Langage SQL · Format Gherkin

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)