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POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Localisation : Paris Montparnasse Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) Environnement : Power BI Service, Azure, Power BI Gateway, BigQuery Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Data, Crédit Agricole recherche un Administrateur Power BI Service expérimenté, disposant d'une solide expertise dans l'administration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Power BI dans un contexte Cloud Azure. Le consultant interviendra principalement sur l'infrastructure Power BI, la gestion des passerelles de données (Gateways) et la connectivité avec différentes sources de données, notamment BigQuery. Missions principalesAdministration Power BI Service Administrer et maintenir la plateforme Power BI Service. Configurer et gérer les espaces de travail (Workspaces), les accès et les permissions. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services Power BI. Superviser les capacités, les actualisations de données et les incidents techniques. Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'infrastructure Power BI. Configuration et administration des Power BI Gateways Installer, configurer et administrer les passerelles Power BI (On-premises Data Gateway). Gérer les connexions entre Power BI Service et les différentes sources de données. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de connectivité et d'actualisation. Assurer la supervision, la maintenance et la haute disponibilité des Gateways. Gérer les droits d'accès et les paramètres de sécurité associés. Environnement Azure et intégration des données Intervenir sur l'infrastructure Cloud Azure associée aux services Power BI. Configurer et maintenir les connexions aux sources de données. Assurer l'intégration et la récupération des données depuis BigQuery et d'autres environnements. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud et Data pour garantir la fiabilité des flux de données. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des services. Compétences techniquesCompétenceNiveau attenduPower BI Service – AdministrationExpertPower BI Gateway – Configuration et maintenanceExpert – indispensableMicrosoft AzureConfirméConnexion aux sources de donnéesConfirméGoogle BigQueryExpérience souhaitéeSécurité, accès et authentificationConfirméSupport et troubleshooting infrastructureConfirmé Informations complémentairesLieu : Paris Montparnasse Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 645 € / jour Client : Crédit Agricole Point essentiel : Nous recherchons avant tout un profil orienté administration et infrastructure Power BI Service, et non un développeur Power BI spécialisé dans la création de rapports et de dashboards. Une expérience concrète de configuration et d'administration des Power BI Gateways est indispensable.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

Contexte Au sein de l'équipe CRM, vous jouez un rôle central d'interface entre les métiers (Sales, Service, Customer Success…) et les équipes techniques Salesforce. Vous avez une approche résolument fonctionnelle, orientée processus, expérience utilisateur et performance business, tout en étant capable de comprendre les contraintes techniques pour cadrer efficacement les solutions. - Missions principales 1. Recueil & analyse des besoins métiers Animer des workshops avec les équipes métiers Comprendre les enjeux opérationnels (vente, support client, relation client) Formaliser les besoins sous forme de : User stories Spécifications fonctionnelles Parcours utilisateurs (user journeys) Challenger les demandes pour proposer des solutions adaptées et standard Salesforce 2. Conception fonctionnelle Salesforce Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles dans Salesforce Définir : Les processus (cycle de vente, gestion des cas, SLA…) Les règles de gestion Les écrans et parcours utilisateurs Veiller à l'alignement avec les bonnes pratiques Salesforce (limiter le spécifique) Collaborer avec les équipes techniques sans intervenir directement en développement 3. Coordination & delivery Travailler en lien avec : Développeurs / intégrateurs Salesforce Architectes Product Owner / Product Manager Participer aux cérémonies agiles (refinement, sprint planning…) Préparer et exécuter les phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Garantir la conformité des livrables avec les besoins métiers 4. Expertise fonctionnelle CRM Sales Cloud : Pipeline commercial Gestion des opportunités Forecast & performance commerciale Service Cloud : Gestion des cas clients Support omnichannel SLA & qualité de service Optimisation des processus métier et de l'efficacité opérationnelle 5. Culture produit Contribuer à la vision et à l'évolution du CRM Participer à la priorisation du backlog en fonction de la valeur business 6. Gouvernance de la donnée (approche fonctionnelle) Définir les règles de gestion des données (création, mise à jour, qualité) Identifier les KPIs clés avec les métiers Contribuer à la structuration des reportings (sans construire techniquement) Sensibiliser les utilisateurs à la qualité des données

Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur de test et validation logiciel (H/F), vous assurerez les missions suivantes : · Mettre en place des stratégies de tests · Rédiger et exécuter des scénarios de tests · Assurer la non-régression d'un produit · Piloter et suivre l'exécution des tests · Identifier les anomalies et définir un scénario de reproduction · Créer des rapports d'anomalie et en assurer le suivi · Réalisation de démonstrations produit · Organiser des sessions de bêta-tests avec les utilisateurs finaux La stack technique : · Selenium · Postman ou équivalent · Langage SQL · Format Gherkin

Tu es à l'aise avec Java/JEE et tu aimes accompagner les équipes techniques ? On recherche un profil Java/JEE orienté support et accompagnement des équipes de développement. Ici, pas de développement à réaliser : ton rôle sera avant tout de faciliter le quotidien des équipes de développement, de les accompagner dans l'utilisation de leur environnement technique et de contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. 🎯 Ta mission Tu interviendras dans un environnement technique riche et varié : Windows, Red Hat Enterprise Linux, Java, Angular, Oracle, MySQL, Shell, OpenShift, Docker/Podman, GCP, etc. Tu contribueras notamment à : 🚀 Déployer et faire adopter une nouvelle plateforme de développement : environnement containerisé clé en main, outils collaboratifs et solutions facilitant les déploiements. 🎓 Animer des ateliers pour faire découvrir la plateforme et accompagner sa prise en main. 🤝 Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la plateforme à leurs processus. 💬 Recueillir les retours des utilisateurs, animer des groupes de travail et identifier les pistes d'amélioration. ⚙️ Participer à l'amélioration continue de la solution avec les équipes techniques et les utilisateurs. 💻 Accompagner la configuration des postes de travail des développeurs, dans le respect des normes de sécurité. 📦 Gérer les outils, frameworks et packages nécessaires aux équipes : disponibilité, déploiement des nouvelles versions et gestion de l'obsolescence. 📚 Maintenir la documentation et les release notes associées aux nouveaux packages. 🔄 Coordonner les actions avec les équipes de production afin de garantir la disponibilité des environnements dans les délais. 🔎 Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques de développement afin de proposer des améliorations pertinentes.

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Poste : Consultant MOA Senior – Surveillance des Marchés Environnement : DSI / Département Surveillance Contexte : Intervention sur une solution de surveillance des marchés financiers déjà en production Organisation, animation et restitution des ateliers d'expression de besoins Analyse et rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux flux de données Définition des contrôles qualité, gestion des rejets et enrichissement des données Analyse de la modélisation des produits et transactions financières Réalisation de la recette des alimentations sur base Oracle Analyse et manipulation des données Accompagnement au changement des utilisateurs Animation de réunions en français et en anglais

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA