Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Gérer l'infrastructure 100% "as code" via Terraform (représente environ 45% de l'activité). Concevoir et maintenir des applications via des charts Helm et Dockerfiles (environ 30% de l'activité). Créer et maintenir des scripts d'utilitaires de check et de déploiement en Bash (20% de l'activité). Interagir avec les data engineers en Python (5% de l'activité) pour élaborer des tests et répondre aux besoins utilisateurs. Automatiser les déploiements d'infrastructures Cloud à grande échelle. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses (Ingress, Keycloak, Nexus) et d'outils data sur Kubernetes (Gitlab, Jupyter, Spark, PostgreSQL). Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme et assurer une veille sécurité et technologique

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur intégration (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein du service études système et réseau, nous recherchons une prestation en ingénierie intégration qui interviendra sur la gestion des infrastructures permettant le bon fonctionnement de ces environnements. Vos missions ? Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOPI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOPI Assurer le support utilisation de niveau 3 L'environnement technique ? Système : Linux Redhat (administration, configuration, installation, déploiement), Windows serveur Langages de Scripting : Python, Bash Standard : TCP/IP, SNMP, proxy, mail, DNS, HTTP, Votre profil ? De formation Bac+5 en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire en environnement Windows et Linux. Compétences techniques : Une expérience dans le domaine de la supervision avec l'utilisation d'un ou plusieurs outils de supervision (Zabbix, Splunk, Icinga) Connaissances dans les langages de Scripting (Python, Bash, PowerShell) et Ansible pour l'automatisation Vos Atouts : Esprit d'équipe, Bon relationnel Rigueur, autonomie Localisation : Toulouse Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Contexte Une équipe UX/Product Design souhaite renforcer son impact après avoir posé des bases solides en interne. Le poste offre une large responsabilité sur l'ensemble du processus UX/Product Design, depuis la recherche et la définition des concepts jusqu'au prototypage, aux tests d'utilisabilité, à la contribution au design system, ainsi qu'une collaboration étroite avec les Product Owners, les parties prenantes métier et les équipes de développement. Le poste est basé au Luxembourg, avec une préférence pour des profils locaux, résidant au Luxembourg ou en région frontalière ou qui cherche à se relocaliser au Luxembourg. L'environnement est full anglophone, le français étant également apprécié. Le télétravail est possible 1 à 2 jours par semaine. Missions Prendre en charge l'ensemble du processus UX/Product Design Réaliser des recherches utilisateurs et définir des concepts Prototyper et effectuer des tests d'utilisabilité Contribuer au design system Collaborer étroitement avec les Product Owners, les équipes métier et les développeurs

Ingénieur Développeur Systèmes d'Acquisition et de Contrôle – C / C++ / C# (H/F) Le contexte Notre client équipe les motoristes et les compagnies aériennes du monde entier. Dans le cadre du développement de ses activités, il recherche un ingénieur logiciel pour renforcer l'équipe en charge des systèmes d'acquisition de données et de contrôle-commande des bancs. Vos missions Développer et faire évoluer les logiciels d'acquisition de données et de pilotage des bancs d'essais (C, C++, C#). Concevoir et programmer les interfaces homme-machine (IHM) utilisées par les opérateurs pendant les essais moteurs. Participer au développement des fonctions de visualisation 3D et de simulation des bancs et des essais. Intégrer les chaînes de mesure (capteurs, cartes d'acquisition, automates) et assurer le dialogue entre le logiciel et le matériel. Rédiger les spécifications, réaliser les tests et la validation des logiciels, puis participer aux mises en service sur site. Assurer le support technique et la maintenance des applications déployées chez les clients. Vos qualités Passionné d'informatique, créatif et rigoureux, vous aimez concevoir des outils utilisés au quotidien par des opérateurs. Vous êtes à l'aise à l'interface entre le logiciel et le matériel. Les infos pratiques Lieu : Liège Contrat : CDI / mission freelance Pas de télétravail

- Disponibilité : ASAP / 1 mois. - Localisation : Montreuil - 2j de TT par semaine. - Anglais : technique minimum. - Obligatoire : maitrise de MongoDB avec des connaissances sur Cassandra / Redis / Neo4j. CONTEXTE L'un de nos clients recrute pour l'une de ses équipes un Tech Lead MongoDB : l'équipe en question a en charge la mise en place et le support des offres NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis, Neo4j), on-premise et cloud, dans un environnement de production bancaire exigeant. Ses activités couvrent la validation et l'implémentation de solutions techniques, les audits, le support niveau 3, l'astreinte 24/7, la validation des nouvelles versions produits, la relation avec les éditeurs et la rédaction de documentation à destination des utilisateurs des offres. MISSIONS - Support niveau 3 sur les technologies Cassandra, MongoDB, Redis et Neo4j - Réalisation d'audits techniques - Industrialisation des procédures d'exploitation - Validation des nouvelles versions produits - Gestion de la relation avec les éditeurs - Automatisation et fourniture de services via une MarketPlace interne : création de bases, mise en place de la résilience, de la sauvegarde et des procédures d'exploitation, services self-service pour les utilisateurs (ajout de volumétrie, clonage...) - Support opérationnel de production (niveau 3) - Rédaction de documentation, de réponses techniques et de dossiers d'architecture technique

Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients nous recherchons un(e) Analyste AS400 pour intervenir en appui aux métiers afin d'analyser, challenger et formaliser des besoins fonctionnels complexes. Votre rôle sera clé pour traduire des processus décrits en spécifications, en vous appuyant sur votre capacité à explorer les tables, le code et les requêtes SQL. Missions principales : Analyser et challenger les besoins fonctionnels exprimés par les métiers. Formaliser des spécifications fonctionnelles détaillées et documenter les processus. Lire et comprendre le code (Free ILE, RPG, etc.) et les requêtes SQL pour identifier les processus sous-jacents. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence entre le besoin métier et la solution implémentée. Participer à l'amélioration continue des processus en proposant des optimisations.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle :Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 moisProduit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stackBackend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Contexte & Enjeux L'équipe est en charge de la publication de portefeuilles d'options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d'options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données