Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Senior Backend Developer with C# .net Framework Working as part of the Digital team, you'll be responsible for the ongoing development and improvements to an eCommerce website as well as other internal applications for this award-winning Travel Company. You will be responsible for: Leading the eCommerce web and application development from a technical perspective Collaborating with the front end developer and design resource to deliver improved UI & UX A problem solver - you'll need to be able to analyse and suggest improvements to existing website features Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Implementing automated regression testing for the software developed Skills and Experience: Excellent working knowledge of ASP.NET, C#, HTML, JavaScript, jQuery, React Framework, MS SQL Server, Mongo DB, Elasticsearch Understanding of SOLID development principles Worked previously on projects using the Umbraco CMS Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Team City, Octopus, Jenkins, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Familiar with JIRA and Confluence Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger and other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of PowerBI, PowerQuery and R Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Worked in an agile/Kanban environment and familiar with JIRA and confluence Not afraid to challenge existing thinking in order to improve processes The Client will consider candidates with solid Backend development skills without Umbraco. The salary for this role will be in the range £50K to £80K per year depending on experience. The Client is based in Central London and this role will be working remotely. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de sécurisation de la donnée, nous recherchons un(e) Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation, la rationalisation et l'industrialisation des usages décisionnels. La mission combine pilotage de projets Data, expertise fonctionnelle et maîtrise technique, avec une forte interaction avec les équipes métiers et IT. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Piloter les projets et coordonner les différentes équipes métiers et techniques Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels Définir les règles de gestion et garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible Participer au développement et à l'optimisation du socle Data : ETL, SQL, Altair/SAS et Python Définir et mettre en œuvre les indicateurs de suivi Organiser et piloter les phases de tests et de recette Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions Assurer le suivi des actions, risques et décisions

Senior Backend Developer with Umbraco C# .net Working as part of the Digital team, you'll be responsible for the ongoing development and improvements to an eCommerce website as well as other internal applications for this award-winning Travel Company. You will be responsible for: Leading the eCommerce web and application development from a technical perspective Collaborating with the front end developer and design resource to deliver improved UI & UX A problem solver - you'll need to be able to analyse and suggest improvements to existing website features Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Implementing automated regression testing for the software developed Skills and Experience: Excellent working knowledge of ASP.NET, C#, HTML, JavaScript, jQuery, React Framework, MS SQL Server, Mongo DB, Elasticsearch Understanding of SOLID development principles Worked previously on projects using the Umbraco CMS Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Team City, Octopus, Jenkins, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Familiar with JIRA and Confluence Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger and other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of PowerBI, PowerQuery and R Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Worked in an agile/Kanban environment and familiar with JIRA and confluence Not afraid to challenge existing thinking in order to improve processes The salary for this role will be in the range £55K to £75K per year depending on experience. The Client is based in Central London and this role will be working remotely. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre du développement d'un nouveau produit digital intégrant des fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Lead Developer Python / IA. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'une solution basée notamment sur l'utilisation de LLM et d'architectures agentiques, au sein d'un environnement produit structuré. Sous la responsabilité du Head of Product et en collaboration étroite avec le Product Manager et le Product Owner, vous intégrerez une équipe technique à taille humaine composée de développeurs expérimentés. Vous aurez pour responsabilité de porter la vision technique du produit et d'en garantir la robustesse, la performance, la maintenabilité et l'évolution. Vos principales missions seront notamment : Définir et piloter les orientations techniques et l'architecture de la solution ; Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités, principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript ; Concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle : LLM via API, RAG, agents IA, tool calling, gestion du contexte ; Garantir la qualité du code à travers les revues de code, les tests et les bonnes pratiques de développement ; Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD et de la qualité logicielle ; Collaborer avec le Product Owner sur les problématiques de faisabilité technique et les arbitrages produit ; Travailler en coordination avec les équipes architecture, sécurité, infrastructure et QA ; Participer aux phases de recette et aux mises en production ; Contribuer activement aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du produit.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Fullstack Backend Developer with C# .net Working as part of the Digital team, you'll be responsible for the ongoing development and improvements to an eCommerce website as well as other internal applications for this award-winning Travel Company. You will be responsible for: Leading the eCommerce web and application development from a technical perspective Collaborating with the front end developer and design resource to deliver improved UI & UX A problem solver - you'll need to be able to analyse and suggest improvements to existing website features Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Implementing automated regression testing for the software developed Skills and Experience: Excellent working knowledge of ASP.NET, C#, HTML, JavaScript, jQuery, React Framework, MS SQL Server, Mongo DB, Elasticsearch Understanding of SOLID development principles Worked previously on projects using the Umbraco CMS Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Team City, Octopus, Jenkins, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Familiar with JIRA and Confluence Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger and other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of PowerBI, PowerQuery and R Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Worked in an agile/Kanban environment and familiar with JIRA and confluence Not afraid to challenge existing thinking in order to improve processes The Client will consider candidates with solid Backend development skills without Umbraco. The Client is based in Central London and this role will be working remotely. The duration will be 3 months. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Job Description - Senior Backend Developer (Secteur Financier) Contexte : remplacement au sein d'une Cash Team, environnement financier, standards techniques élevés. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois ou 12 mois renouvelable Lieu : sur site uniquement, pas de remote Présence : 3 jours/semaine minimum, jamais 2 jours de télétravail consécutifs MissionsDéveloppement et maintenance d'applications backend Architecture de flux de données événementiels Intégration d'outils IA dans les processus de dev et de test Compétences techniquesGolang - autonomie complète Java - niveau expert Kafka - flux événementiels SQL - maîtrise avancée MongoDB - NoSQL, gestion de duplication Orientation IAGénération de tests automatisés via IA Compréhension des algorithmes sous-jacents, pas juste usage superficiel Copilot (ou équivalent) pour générer et valider du code Expérience requiseProfil senior confirmé Secteur financier / bancaire obligatoire Connaissance Cash Management et outils de conseil associés Process de recrutementEntretien 1 : cadrage Entretien 2 : technique

CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

- Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en intervenant aussi bien sur les composants Back-end que Front-end, - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes, - Analyser et prendre en compte les besoins métiers afin de proposer des solutions techniques adaptées, - Participer à la conception technique des solutions et contribuer aux choix d'architecture et d'implémentation, - Développer, tester et optimiser les traitements afin de garantir leur fiabilité, leurs performances et leur bon fonctionnement, - Réaliser et maintenir la documentation technique des solutions développées, - Participer au suivi de la production applicative et analyser les performances afin d'identifier d'éventuels axes d'amélioration, - Participer activement aux cérémonies Agiles : échanges avec l'équipe, partage de connaissances, suivi de l'avancement, estimation et participation aux choix techniques, - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité du code. ENVIRONNEMENT TECHNIUQE : C#, .NET, Angular, Javascript, SQL Server etc.