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Job Description - Senior Backend Developer (Secteur Financier) Contexte : remplacement au sein d'une Cash Team, environnement financier, standards techniques élevés. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois ou 12 mois renouvelable Lieu : sur site uniquement, pas de remote Présence : 3 jours/semaine minimum, jamais 2 jours de télétravail consécutifs MissionsDéveloppement et maintenance d'applications backend Architecture de flux de données événementiels Intégration d'outils IA dans les processus de dev et de test Compétences techniquesGolang - autonomie complète Java - niveau expert Kafka - flux événementiels SQL - maîtrise avancée MongoDB - NoSQL, gestion de duplication Orientation IAGénération de tests automatisés via IA Compréhension des algorithmes sous-jacents, pas juste usage superficiel Copilot (ou équivalent) pour générer et valider du code Expérience requiseProfil senior confirmé Secteur financier / bancaire obligatoire Connaissance Cash Management et outils de conseil associés Process de recrutementEntretien 1 : cadrage Entretien 2 : technique

Senior Backend Developer with Umbraco C# .net Working as part of the Digital team, you'll be responsible for the ongoing development and improvements to an eCommerce website as well as other internal applications for this award-winning Travel Company. You will be responsible for: Leading the eCommerce web and application development from a technical perspective Collaborating with the front end developer and design resource to deliver improved UI & UX A problem solver - you'll need to be able to analyse and suggest improvements to existing website features Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Implementing automated regression testing for the software developed Skills and Experience: Excellent working knowledge of ASP.NET, C#, HTML, JavaScript, jQuery, React Framework, MS SQL Server, Mongo DB, Elasticsearch Understanding of SOLID development principles Worked previously on projects using the Umbraco CMS Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Team City, Octopus, Jenkins, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Familiar with JIRA and Confluence Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger and other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of PowerBI, PowerQuery and R Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Worked in an agile/Kanban environment and familiar with JIRA and confluence Not afraid to challenge existing thinking in order to improve processes The salary for this role will be in the range £55K to £75K per year depending on experience. The Client is based in Central London and this role will be working remotely. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

- Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en intervenant aussi bien sur les composants Back-end que Front-end, - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes, - Analyser et prendre en compte les besoins métiers afin de proposer des solutions techniques adaptées, - Participer à la conception technique des solutions et contribuer aux choix d'architecture et d'implémentation, - Développer, tester et optimiser les traitements afin de garantir leur fiabilité, leurs performances et leur bon fonctionnement, - Réaliser et maintenir la documentation technique des solutions développées, - Participer au suivi de la production applicative et analyser les performances afin d'identifier d'éventuels axes d'amélioration, - Participer activement aux cérémonies Agiles : échanges avec l'équipe, partage de connaissances, suivi de l'avancement, estimation et participation aux choix techniques, - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité du code. ENVIRONNEMENT TECHNIUQE : C#, .NET, Angular, Javascript, SQL Server etc.

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques