Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

La mission s'inscrit dans les évolutions du datalake CIO Office, en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. Le consultant intervient sur le développement et le traitement des données ainsi que sur l'évolution de la plateforme Hadoop. L'enjeu principal est de mettre en œuvre de nouvelles ingestions et transformations tout en maintenant les pipelines de données. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les pipelines de données avec PySpark et le shell scripting - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Travailler dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes de production applicative et DevOps - Explorer de nouvelles solutions et technologies - Analyser et résoudre des problèmes complexes liés au traitement des données Profil attendu : Le profil recherché dispose de 0 à 6 ans d'expérience et d'une excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira et du shell scripting sous Unix/Linux est nécessaire. La maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral ainsi qu'une expérience des environnements agiles Scrum sont attendues.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

La prestation consiste à assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de téléphonie et de communications unifiées, notamment d'une infrastructure Cisco ToIP basée sur CUCM, de la téléphonie Microsoft Teams ainsi que des SBC. Le consultant prendra également en charge l'administration des services de téléphonie associés, tels que les Call Centers, Call Groups et Auto Attendants, dans un environnement technique intégrant Office 365, Microsoft Teams, PowerShell, SBC Oracle et Cisco.

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Business Analyst IT – Logistique / Supply Chain – H/FDans le cadre d'un programme international de transformation IT dans le secteur de la logistique et du transport, nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe produit d'environ 120 personnes, répartie principalement entre Paris et Madrid. Vous interviendrez sur une plateforme internationale basée sur une architecture microservices AWS, au cœur de la gestion et de l'orchestration des opérations logistiques. Vos missionsAnalyser les besoins métier et les évolutions du produit Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles Formaliser les règles de gestion et les interactions entre services Travailler en proximité avec le Product Owner et les développeurs Définir et exécuter les scénarios de tests et de recette Participer aux tests de non-régression et à leur automatisation Analyser les incidents complexes à partir des données, logs, flux et règles de gestion Identifier l'origine des anomalies et accompagner leur résolution

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société industrielle, un(e) Chef de Projet Sage X3 H/F, dans le cadre d'un remplacement. Au sein d'une DSI d'une vingtaine de collaborateurs (infra, chefferie de projet, BI, applicatif), vous êtes rattaché(e) au Responsable Sage X3 (équipe de 3 personnes). Ainsi, vous : -Pilotez les implémentations et migrations sur les nouveaux sites, -Supervisez les montées de version de l'outil, -Vous chargez du recueil des besoins auprès des utilisateurs opérationnels (directeurs de site, de production, supply chain...), -Rédigez les spécifications techniques et fonctionnelles, -Réalisez les paramétrages, tests et formations des utilisateurs, -Suivez le travail des développeurs et du partenaire intégrateur, -Êtes garant(e) de la continuité de service ainsi que de la stabilisation de la solution, -Pilotez les go live sur sites, -Assurez le support N2/N3 et le MCO, -Analysez les problématiques techniques et/ou organisationnelles des sites et mettez en place des solutions, -Mettez à disposition les outils d'aide à la décision (requêtes SQL, Crystal Report), -Vous déplacez à 20 % du temps (France et Europe), Rémunération : 50 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + participation/intéressement + tickets restaurant (9 €/jour) + statut cadre + 9 à 11 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Backend : Java, Spring Boot, Oracle DB JUnit, PostgreSQL, DBT, Spring Batch... Frontend : JavaScript, Angular, ReactJS, TypeScript DevOps : Sonar, Git, Gitlab, Jira, Docker / Kubernetes, ELK, Grafana, Maven,...

Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients nous recherchons un(e) Analyste AS400 pour intervenir en appui aux métiers afin d'analyser, challenger et formaliser des besoins fonctionnels complexes. Votre rôle sera clé pour traduire des processus décrits en spécifications, en vous appuyant sur votre capacité à explorer les tables, le code et les requêtes SQL. Missions principales : Analyser et challenger les besoins fonctionnels exprimés par les métiers. Formaliser des spécifications fonctionnelles détaillées et documenter les processus. Lire et comprendre le code (Free ILE, RPG, etc.) et les requêtes SQL pour identifier les processus sous-jacents. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence entre le besoin métier et la solution implémentée. Participer à l'amélioration continue des processus en proposant des optimisations.

Contexte & Enjeux L'équipe est en charge de la publication de portefeuilles d'options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d'options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

Comme évoqué ce matin, je suis à la recherche d'un Consultant MOA/MOE Trésorerie – Expertise Diapason maîtrise du module cash management Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant sur des applications dédiées aux fonctions Trésorerie et Finance, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA/MOE senior, disposant d'une expertise sur la solution Diapason. Vous interviendrez à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications et sur leurs évolutions fonctionnelles et techniques Positionné(e) à l'interface entre les métiers, les équipes IT, les équipes infrastructure et les éditeurs, vous jouerez un rôle clé dans la stabilité des applications, l'accompagnement des utilisateurs et la conduite des projets d'évolution. Vos missions Vous contribuerez au bon fonctionnement des outils de trésorerie, avec une intervention principalement centrée sur Diapason : Maintien en conditions opérationnelles Assurer le MCO et le suivi de production des applications ; Être le correspondant IT privilégié des utilisateurs métiers ; Analyser les dysfonctionnements et incidents, identifier leurs causes et coordonner leur résolution ; Assurer le suivi des actions auprès des équipes techniques, infrastructures, éditeurs et autres contributeurs ; Contrôler la qualité des données et contribuer à la stabilité des traitements ; Réaliser les recettes nécessaires à la validation des correctifs ; Contribuer au paramétrage et aux évolutions de Diapason ; Participer, lorsque nécessaire, aux développements et scripts associés aux outils. Projets et évolutions En parallèle des activités de RUN, vous participerez aux différents projets d'évolution du SI Trésorerie : Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers ; Participer aux travaux de conception et rédiger les spécifications fonctionnelles ; Réaliser les analyses d'impacts des évolutions : montées de version, migrations, nouvelles fonctionnalités, etc. ; Participer aux chiffrages et à la définition des plannings ; Coordonner les différents contributeurs métiers et techniques ; Préparer et animer les instances de suivi nécessaires ; Accompagner les métiers dans leurs phases de recette et garantir le suivi du planning ; Participer aux travaux de mise en production et de mise en service ; Formaliser les documents de référence : spécifications fonctionnelles, analyses de risques, dossiers d'engagement, documentation applicative, etc. Compétences clés Expertise fonctionnelle et applicative Bonne connaissance des processus de Trésorerie ; Expertise de Diapason / module Cash management, notamment sur son administration avancée et son paramétrage ; Capacité à analyser et traduire un besoin métier en solution fonctionnelle ; Expérience du MCO, du suivi de production, des projets et des recettes. Compétences techniques Diapason : maîtrise avancée (+++) SQL : bonnes connaissances (++) Unix / Shell : bonnes connaissances (++) Chaînes batch et transferts de fichiers : connaissances appréciées ; Middleware / Tomcat : connaissances appréciées ; Scripting, notamment PowerShell : un plus. La connaissance d'autres solutions Finance telles que Anaplan ou la suite Oracle EPM (FCCS, ARCS, PBCS) constitue également un plus.

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.