Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Analytics Engineer Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Dataiku DSS, Talend, Python et SQL, en garantissant un code performant et documenté. Collaborer à la conception de l'architecture Data et participer à la mise en place de solutions autour de l'écosystème Azure. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements de données et optimiser les performances des pipelines existants. Participer activement à l'amélioration continue des processus de développement, de qualité des données et des bonnes pratiques de l'équipe. Implémenter des contrôles qualité, des tests unitaires et des validations pour garantir la fiabilité des données. Contribuer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data. Travailler en méthodologie Agile/Scrum en collaboration avec les équipes techniques et les métiers pour transformer les besoins en solutions analytiques.
Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).
Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.
Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data
Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance. 📌Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l'infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions
Missions: Développer et maintenir les flux de traitement de données. Participer aux projets de migration de données. Concevoir et implémenter des modèles décisionnels en Star Schema (faits/dimensions). Développer des traitements SQL performants. Concevoir et maintenir des flux Talend. Participer à l'industrialisation des pipelines Data. Gérer les traitements d'initialisation (Init) et les traitements Delta. Réaliser les tests et assurer la qualité des données. Participer aux mises en production dans le respect des bonnes pratiques. Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique: Compétences indispensables:Talend SQL avancé Modélisation décisionnelle (Star Schema) Python Vertica ou base de données décisionnelle équivalente Expérience des migrations de données Industrialisation d'un socle Data Gestion des traitements Init / Delta Tests et validation des données Bonnes pratiques de mise en production (MEP) Compétences appréciées:Dataiku Tableau Software
Contexte :Dans un contexte d'augmentation du risque Crédit Conso, la Direction des Risques renforce son dispositif d'analyse des flux et des moteurs de risque (défaut, notation, segmentation). L'objectif est de reprendre et fiabiliser les outils existants afin d'améliorer le pilotage des évolutions du coût du risque et d'alimenter les analyses destinées au top management. MissionsReprendre et sécuriser les outils d'analyse des flux existants (audit, documentation, amélioration). Réaliser des études quantitatives sur les moteurs de risque crédit (défaut, notation, segmentation, IFRS). Conduire les analyses des flux de données (provisionnement, notes Bâle 2, déclassements). Produire la documentation et faciliter le transfert de connaissances vers les équipes internes. Identifier et prioriser les chantiers d'amélioration.
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.
Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku
SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23
Contexte : pour un client bancaire nous recherchons un profil pour renforcer le dispositif en charge de la production des reportings prudentiels. Ce renfort intervient dans le cadre de l'internalisation d'un consultant Compétences recherchées : · Production des RWA et ratios Solvabilité · Contrôles de cohérence métier · Analyse des variations trimestrielles / annuelles · Production des rapports COREP crédit · Production de synthèses à destination des comités de validation Solvabilité · Restitutions aux lignes métiers, aux lignes de contrôle, etc. · Contribution aux projets d'évolution de la chaine prudentielle (hors périodes d'arrêté) · Connaissance des outils Moodys Analytics, Dataiku et Qlik Sense sont un plus. Séniorité : minimum 6-8 ans, dont une expérience opérationnelle significative en production sur un périmètre similaire et une profondeur d'expertise normative/méthodologique sur les thématiques listées ci-dessus
Nous recherchons un Ingénieur de Données qui sera responsable de la gestion, de l'analyse et du reporting des données au sein de l'entreprise. Ce poste nécessite une solide expérience en ETL et une connaissance approfondie des technologies de données. Vous serez chargé·e de garantir la qualité et l'intégrité des données, ainsi que de fournir des informations stratégiques pour soutenir les décisions d'affaires. Responsabilités Principales Collecter, organiser et stocker les données de l'entreprise de manière sécurisée et accessible. Analyser les données pour extraire des informations utiles, des tendances, des modèles et des indicateurs clés. Assurer la qualité, l'intégrité et l'exactitude des données. Mettre en place des outils et des rapports. Compétences et Qualités Requises Rigueur, réactivité et flexibilité. Bonne aisance relationnelle. Esprit d'équipe. Esprit de synthèse. Compétences et Technologies Obligatoires ETL ODI / Dataiku / BO. Bien faire la différence entre ETL et ELT. Compétences fonctionnelles en données vie Expert en données au sens large. Appétence pour la modélisation de données. Bonne communication (beaucoup de contact avec le métier). Diplôme d'ingénieur.
