Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme
Expérience et compétences techniquesAMOA confirmée en interopérabilité SI Conception d'interfaces d'échange entre systèmes d'information Maîtrise des contrats d'interface et patterns d'échange (API REST, Avro/Kafka, fichiers) Bonne culture Data : gouvernance, qualité, gestion des métadonnées Rédaction rigoureuse de spécifications (SFG, SFD, contrats d'interface) Autonomie dans le cadrage de sujets complexes avec peu d'informations Pédagogie avec interlocuteurs non techniques Rigueur documentaire Environnement techniqueAPI Management : BeeAPI (OpenAPI/Swagger) Broker de messages : Kafka/MOMie (Avro) Transfert de fichiers : TAF, MFT ESB Data catalogue : DataGalaxy, LeanIX Outils : Jira, Confluence Formats : JSON, CSV, Avro Localisation et conditionsBasé en Île-de-France Travail hybride, télétravail possible 10 jours par mois maximum Durée supérieure à 1 an
· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.
