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Dans le cadre d'un programme de transformation data, nous recherchons un(e) Data Steward en régie (1 ETP) pour accompagner la structuration et la valorisation d'un patrimoine de données métier. Vos missions principales : Animer et alimenter le Data Catalog : gestion des métadonnées, du glossaire métier et du data lineage via un outil de type DataGalaxy Gérer les demandes d'accès et de partage des données via un outil de gestion de processus (Asana), en coordination avec les Data Owners, la direction juridique et les équipes IT Suivre et améliorer la qualité des données : définition de règles de qualité, détection d'anomalies, création et suivi de tableaux de bord (Power BI) Accompagner les Data Owners dans l'appropriation des processus de gouvernance des données Contribuer aux travaux sur le Référentiel Client Unique (RCU) : dédoublonnage, règles métier, conformité RGPD Participer aux comités de gouvernance et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu’expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l’appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d’usage. Vous interviendrez chez le client, sur les missions suivantes : Objectifs - Assurer un déploiement conforme à la gouvernance, à la méthode et au planning définis - Former et accompagner les équipes dans la prise en main de DataGalax - Implémenter les premiers cas d’usage du catalogue de données - Garantir une adoption durable et une montée en compétence des équipes - Assurer le lien entre les besoins métier et les équipes techniques - Sécuriser les aspects qualité, sécurité, RGPD et conformité liés aux données Formation & Implémentation des cas d'usage - Former les équipes déployées à l’utilisation de DataGalaxy - Accompagner la mise en place des premiers cas d’usage dans le catalogue - Transmettre les bonnes pratiques de gouvernance et de modélisation - Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT, Sécurité, RGPD, Architecture, Conformité…) - Proposer des solutions adaptées aux besoins métier Accompangement technique - Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts (architecture, sécurité, RGPD, infrastructure) - Accompagner le paramétrage et l’intégration des fonctionnalités DataGalaxy - Suivre les actions techniques : mise à jour des attributs, droits d’accès, configuration générale Conseil - Conseiller sur les bonnes pratiques de gouvernance, documentation et qualité des données - Proposer des indicateurs de succès pour mesurer l’efficacité du déploiement et de l’adoption - Recommander les fonctionnalités DataGalaxy les plus pertinentes pour les cas d’usage Gestion de projet - Contribuer au respect des coûts, des délais et du planning de déploiement - Assurer le reporting au porteur projet et la coordination avec les équipes concernées Livrables attendus - Cas d’usage implémentés dans DataGalaxy (UC documentés dans le catalogue) - Comptes rendus d’ateliers et supports de formation - Plan de déploiement consolidé et mis à jour - Matrices de besoins recueillis par équipe - Suivi des actions techniques (tableau de bord ou backlog) - Indicateurs de succès proposés et validés - Documentation des paramétrages spécifiques si nécessaire - Tableaux de bord de pilotage du catalogue

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

Nous recherchons un Architecte Data / Expert Data Modélisation pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant intégrera l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Il accompagnera les projets dans la définition de leur architecture data et prendra en charge la modélisation fonctionnelle des objets métiers. Rôles et responsabilités Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution au niveau data Définir, promouvoir, enrichir et suivre la mise en œuvre du cadre normatif de constitution du SI Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel Groupe Mettre à jour la cartographie dans Mega HOPEX Accompagner les équipes de réalisation dans la définition des Modèles Logiques de Données (MLD) déclinés depuis le MFC Apporter un support technique DBA Études sur les Modèles Physiques de Données (MPD) Définir les architectures solutions (fonctionnelles/data) de la phase de faisabilité à la mise en production Produire les livrables d'architecture (dossiers, mise à jour du référentiel) Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation Délivrer des avis d'architecture et porter l'engagement vis-à-vis du demandeur Coordonner l'activité d'architecture sur certains périmètres

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

MISSIONS La mission porte sur de l’assistance visant à : • Bâtir la méthodologie projet portant sur la gouvernance transverse du SI en relation avec le référentiel d’architecture d’entreprise, et l’accompagner dans sa mise en œuvre interne et avec les directions métiers. • Accompagner le client dans le pilotage des projets d’architecture d’entreprise et de transformation SI. • Définir les normes et principes d’urbanisation, bâtir et maintenir à jour les cartographies des processus métier, fonctionnelle, des données, applicative et technique, en adéquation avec les objectifs stratégiques et les métiers de l'entreprise. Favoriser la diffusion de ces principes, normes et cartographies respectivement aux différents acteurs pour garantir la maîtrise des transformations SI. L’outil de modélisation associé à la gestion de ces cartographies est HOPEX, à l’exception de la couche données qui est cartographiée dans DataGalaxy. • Bâtir la feuille de route pour faire évoluer le système d’information tout en prenant en compte les opportunités technologiques et en rationalisant les coûts du SI. Accompagner les projets techniques de la transformation numérique du SI et les transposer dans le futur schéma directeur SI ; • Dans le cadre de la stratégie « métier » retenue, accompagner la branche Famille dans l’analyse de choix « technologique » pour les 5 prochaines années, dans les domaines par exemple data center, Cloud privé/public/hybride, Big data, choix d’outil progiciel, référentiels, … • Accompagner le client dans des projets d’analyse des infrastructures existantes avec l’objectif de mettre en œuvre des projets court terme (24 mois maximum.) d’amélioration, rationalisation ou modernisation (quick win).

Nous recherchons un Architecte Data / Expert en Modélisation pour rejoindre une équipe d'Architecture Solutions SI. Votre mission consistera à définir l’architecture de données des projets stratégiques, en assurant la cohérence entre les besoins métiers et les objectifs de rationalisation du système d'information. Vos principales missions : Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers (MFC) à partir des modèles de référence. Assurer la mise à jour de la cartographie applicative et data sous Mega HOPEX . Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des modèles logiques (MLD) et physiques (MPD). Produire les dossiers d'architecture et porter les engagements techniques lors des comités de validation. Animer la communauté architecture et participer à l'acculturation des équipes aux normes de données. Environnement technique & méthodologique : Méthodes : TOGAF, UML, Merise. Frameworks : Scrum, Safe, Cycle en V. Écosystème : Java, Environnements Mainframe (Cobol/DB2) et Open (Oracle, PostgreSQL), Big Data (Cloudera), DataGalaxy.