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Au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer confirmé (5 ans d'expérience minimum) pour renforcer les équipes Data basées à Toulouse dans le cadre d'un programme de modernisation et de transformation des plateformes décisionnelles. Cette mission s'inscrit dans un contexte stratégique de migration progressive des environnements historiques Teradata on-premise vers Google Cloud Platform (GCP), avec une cible centrée sur BigQuery et les services cloud associés. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant à la fois ingénierie de données, analyse fonctionnelle et technique, reporting et accompagnement à la migration. Une part importante de l'activité sera consacrée au développement et à l'optimisation de requêtes SQL dans l'environnement BigQuery et Dataform, représentant environ 70 % de la charge. Le profil recherché devra également contribuer à la production et à l'évolution des outils de datavisualisation via Business Objects et Power BI, tout en participant à l'amélioration des flux de données gérés par Informatica IDMC. Une connaissance des infrastructures GCP et des mécanismes d'automatisation via Terraform constituera un véritable atout. Cette mission, démarrant le 31 août 2026, offre un mode de travail hybride avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail, jusqu'au 31 décembre 2026, avec possibilité de prolongation.

Présentation de mission – Data Engineer Java / Spark / GCPDans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour intervenir sur son Data Lake stratégique basé sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule à Toulouse, selon un modèle hybride de 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Intégré à une équipe de 6 personnes, le consultant participera aux projets en cours ainsi qu'aux futures évolutions de la plateforme Data. Il contribuera aussi bien aux corrections, à la maintenance évolutive qu'au développement de nouvelles fonctionnalités permettant d'améliorer la mise à disposition des données brutes (load) et raffinées (refined) auprès des différentes entités du groupe. Le profil recherché combine une solide expertise en Java, Spark et Python, ainsi qu'une bonne maîtrise des méthodologies Agile. Le consultant interviendra sur l'optimisation des traitements de données, le développement de pipelines robustes et l'évolution des composants du Data Lake dans un environnement cloud moderne. L'environnement technique repose principalement sur Java (30 %), Spark (30 %) ainsi que les services Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage et Terraform (30 %). Une connaissance de BigQuery (10 %) est également attendue. Démarrage ASAP, mission jusqu'au 31/12/2026, avec forte visibilité de renouvellement. TJM maximum : 450 €.