Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte / Expert Dynatrace Managed sur Blois. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission: Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus: Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne.
Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-end Java confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des services back-end en Java (idéalement Java 21) dans un environnement microservices à fort trafic et haute disponibilité, gérant plusieurs millions de mouvements de stock chaque jour ; - Participer à la refonte et à la modernisation d'applications legacy, en assurant la qualité du code via les pratiques TDD/BDD et en contribuant aux revues techniques ; - Assurer le suivi de production, les corrections d'anomalies et les déploiements dans un environnement Cloud GCP avec Kubernetes, Docker et CI/CD GitHub Actions ; - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des applications (Datadog, ELK) et participer aux sujets d'optimisation de performance dans un contexte de haute disponibilité.
Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : • Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles • Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels • Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres • Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets • Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic • Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure • Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting • Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) • Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) • Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD
ContexteRecherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principalesMettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchéesCœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercherLe besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud
Bonjour, Notre client, basé dans le sud de l'Île-de-France, recherche un·e Responsable Run Digital Confirmé·e pour renforcer ses équipes dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale. ContexteAu sein de la Direction Transformation Digitale de la DSI, vous intervenez dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce comprenant notamment un PIM, un gestionnaire d'événements, un CMS et un OMS. Rattaché·e au Product Owner, vous êtes responsable de plusieurs sujets stratégiques liés au Run et à la performance de la plateforme : Gestion des demandes de services Performance et tenue à la charge Supervision et analyse des logs Suivi des erreurs côté client Missions principales1. Gestion des demandes de services Vous prenez en charge différentes demandes techniques : exports/imports, rattrapage de données via API ou traitements en masse, planification de tâches, etc. Ces interventions sont principalement réalisées sur des environnements Magento 2, AWS (S3, CloudWatch, Fargate) et/ou Kafka. Vous êtes capable d'analyser les besoins et de mettre en œuvre les solutions de manière autonome, avec réactivité et rigueur. 2. Performance et tests de charge Vous participez aux tests de performance et de charge réalisés lors des nouvelles versions de la plateforme. Vous utilisez notamment Lighthouse et JMeter, analysez les métriques obtenues et êtes force de proposition pour adapter les scénarios de test aux conditions réelles de production. 3. Logs et supervision Les logs applicatifs sont centralisés via des solutions d'APM et de monitoring telles que New Relic et/ou Datadog. Vous êtes notamment amené·e à : Analyser et interpréter les logs Créer et faire évoluer les alertes Concevoir et maintenir les dashboards Identifier les axes d'amélioration de la supervision 4. Qualité de la console client Vous assurez une veille régulière sur les erreurs remontées dans les consoles côté client. Vous travaillez avec les équipes de développement afin d'identifier, qualifier et faire corriger les erreurs susceptibles d'avoir un impact sur l'expérience des utilisateurs et des équipes internes. Environnement techniqueE-commerce / CMS : Magento 2 Cloud : AWS, S3, Fargate, CloudWatch Monitoring / APM : New Relic, Datadog, Grafana Messaging : Kafka / Confluent Ticketing : Jira Knowledge Management : Confluence Versioning : GitLab Tests de charge : JMeter Méthodologies : Agile, SAFe, DevOps N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature.Vanessa | DUONEXT
Contexte : Pour le compte d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert Talend pour rejoindre l'équipe Architecture & Intégration de sa DSI, dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI RH en France. L'objectif : moderniser et harmoniser les échanges de données RH et paie en concevant les interfaces entre la solution Core HR Workday et deux applications de paie ADP. Les données sources, fournies par Workday au format PECI (XML), devront être transformées en CSV pour les systèmes cibles ADP, avec des appels API vers des référentiels de transcodification et un suivi des traitements via Datadog. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (experts métier RH, analystes fonctionnels, architectes, développeurs) et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des interfaces, du recueil des besoins jusqu'à la mise en production et au transfert de compétences. Missions : Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins avec les équipes RH, fonctionnelles et IT Analyser les besoins fonctionnels et techniques des flux Workday ? ADP, puis rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir l'architecture technique des interfaces et définir les règles de transformation des données Développer et maintenir les jobs Talend (conversion PECI ? CSV, appels API vers les tables de transcodification et référentiels métier) Gérer les contrôles de cohérence, les rejets fonctionnels et techniques et les mécanismes de reprise Mettre en place les logs techniques et fonctionnels et alimenter Datadog pour le monitoring Participer aux tests unitaires, d'intégration et à la recette, et corriger les anomalies Accompagner les mises en production et assurer le support au démarrage Rédiger la documentation d'exploitation et de maintenance Préparer et réaliser le transfert de compétences vers l'équipe support offshore Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité et d'exploitation au sein du programme
