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Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Nous accompagnons un leader mondial et prestigieux du secteur du Luxe, réunissant un ensemble de Maisons emblématiques de la mode, de la maroquinerie et de la joaillerie. En tant que responsable de la plateforme Data construite sur Google Cloud Platform (GCP), vous porterez la vision produit. Votre mandat est clair : transformer les besoins métier complexes (venant du Retail, de l'E-commerce, du Marketing, de la Finance ou de la Supply Chain) en solutions data robustes, scalables et sécurisées. Vous ne livrez pas simplement de la technique, mais de la valeur business tangible pour l'ensemble des Maisons. Vision Produit et Roadmap Stratégique : Vous définirez et porterez la vision à long terme de la plateforme Data en alignement avec la stratégie digitale du Groupe. Vous construirez et maintiendrez une roadmap évolutive, en priorisant rigoureusement les initiatives selon leur retour sur investissement (ROI) et leur impact business. Vous devrez anticiper les évolutions technologiques du Cloud pour maintenir le Groupe à la pointe de l'innovation. Pilotage du Delivery et Agilité : Vous orchestrerez le travail des équipes techniques (Data Engineers, Architectes Cloud) en appliquant les méthodologies agiles. Votre rôle inclut la rédaction et la priorisation des User Stories avec des critères d'acceptation précis, ainsi que l'animation des cérémonies (Sprint Planning, Reviews, Retrospectives). Vous serez le garant du rythme de livraison et de l'arbitrage constant entre les besoins tactiques immédiats et les investissements structurels nécessaires. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous agirez comme l'interface centrale pour une grande variété d'interlocuteurs : Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers dans les Maisons et responsables Sécurité. Vous devrez recueillir, challenger et consolider les besoins, tout en facilitant l'adoption de la plateforme par les utilisateurs finaux. La communication sera clé : vous partagerez régulièrement les indicateurs de performance (adoption, coûts, efficacité) et les succès de la plateforme. Garantie de l'Excellence Technique et Conformité : Vous devrez comprendre et challenger les choix d'architecture (Data Lake, Data Warehouse, solutions streaming vs batch) pour garantir la performance et la maîtrise des coûts (FinOps). Évoluant dans un secteur exigeant, vous assurerez également que tous les développements respectent les normes strictes de gouvernance des données, de conformité (RGPD) et de cybersécurité (IAM, chiffrement), protégeant ainsi le patrimoine informationnel du Groupe.

Contexte de la mission Le projet iPilot offre aux utilisateurs des fonctionnalités de reporting et d’analyse de données, permettant de consolider et de restituer de manière fiable les données de CCMA. Il s’agit d’une équipe d’environ dix personnes composée d’un chef de projet Scrum Master, d’un Product Owner (Business Analyst), de développeurs BI, DevOps, et d’un Lead Technique. L’application iPilot existe depuis plus de six ans. Les deux dernières années ont été consacrées à des travaux de nature technique. Nous souhaitons effectuer une refonte de nos tableaux de bord afin d’améliorer l’application. Cette démarche consistera à partir de l’existant, à le challenger en collaboration avec les représentants des utilisateurs, et à proposer des évolutions pour mieux répondre à leurs besoins. Objectifs et livrables Le consultant décisionnel en Business Intelligence intervient principalement selon trois axes : Analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de concevoir une architecture de données adaptée et performante. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports destinés aux métiers, en accompagnant ou formant les utilisateurs dans leur exploitation. Il peut, si nécessaire, s’appuyer sur des référents techniques pour les composants sortant d’un cadre BI classique—tels que les clusters Big Data, NoSQL, ou l’absence d’ETL pour l’intégration des données. Ses qualités personnelles essentielles incluent : Autonomie, rigueur et capacité à proposer des solutions. Adaptabilité et esprit d’équipe. Compétences analytiques et synthétiques. Spécialisé en datavisualisation, il sera chargé de créer ou d’améliorer des tableaux de bord, ainsi que d’interagir avec les utilisateurs pour affiner leurs besoins. Une expérience d’au moins 5 ans dans le domaine est requise. La maîtrise de Tableau constitue un atout supplémentaire. Activités principales : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Localiser les sources de données pertinentes pour répondre aux besoins. Développer les processus d’intégration de données. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports et tableaux de bord clairs, compréhensibles et adaptés aux exigences métier. Vérifier la qualité et la performance des livrables. Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement en mode Agile. Activités secondaires : Mettre à jour la documentation applicative.

Power Platform Developer Objectif principal : Développer une solution interne stratégique pour améliorer la performance commerciale via Power Apps, Power Automate, et Microsoft Fabric. Compétences clés requises : Expertise avancée en Power Apps (Canvas et Model-Driven) Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, Data Warehouses) Capacité à concevoir des workflows complexes avec Power Automate Expérience en modélisation dans Dataverse Développement de composants personnalisés (TypeScript/JavaScript, PCF) Intégration d’API RESTful et connecteurs personnalisés Gestion de déploiements via Azure DevOps ou GitHub Optimisation des performances et sécurité d’entreprise (RLS, DLP, Entra ID)

Consultant BI / Data Visualisation (5+ ans) Consultant décisionnel spécialisé en data visualisation, j’accompagne les métiers dans la transformation des données en leviers de décision. Analyse des besoins fonctionnels et techniques Modélisation et optimisation de datawarehouses & datamarts Développement des flux d’intégration de données (ETL) Création de dashboards et reporting (Power BI / Tableau) Accompagnement et formation des utilisateurs métiers Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Tester la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile Mettre à jour la documentation applicative Environnement technique : Informatica, Power BI, Tableau, Python, SQL (Oracle/PostgreSQL), Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins, ansible, idathalog

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.