Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un Senior Avaloq Support Specialist pour intervenir sur le support opérationnel et technique de la plateforme Avaloq en mode SaaS . Informations clés : Démarrage : ASAP Durée : mission minimum 1 an Charge : environ 2 jours par semaine , avec flexibilité selon les besoins Localisation : Luxembourg Responsabilités principales : Assurer le support quotidien des incidents liés à la plateforme Avaloq Réaliser l’ analyse des causes des incidents et contribuer à leur résolution Ouvrir, suivre et coordonner les tickets Avaloq Faire le lien entre la banque et Avaloq Sourcing Switzerland & Liechtenstein (ASSL) Apporter un support sur les demandes de données Assister les équipes sur le paramétrage Avaloq Réaliser des extractions de données et des manipulations sur les tables Avaloq Participer à la gestion des releases Avaloq et SWIFT Coordonner les tests utilisateurs Vérifier les impacts liés aux releases SWIFT Périmètre fonctionnel : Le support portera notamment sur les modules suivants : Payments Finance CRS Regulatory reporting extracts : AnaCredit, CDDP, Finrep Profil recherché Expérience senior sur Avaloq Bonne connaissance des messages SWIFT Bonne compréhension des environnements bancaires Capacité à travailler de manière autonome Expérience en support fonctionnel et technique Compétences complémentaires appréciées SQL Server / T-SQL Microsoft Reporting Services Datawarehouse Langues Français ou allemand

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Développeur Datastage (environnement Teradata) / power BI Lyon. Renforcement de l’équipe de développement du SI Décisionnel, avec une ressource capable d’intervenir : sur la chaîne d’alimentation des données (ODS, DWH, Datamarts), sur la restitution décisionnelle via Power BI, dans un cadre Agile SCRUM. La prestation est réalisée en coordination avec les équipes BE, qualification et Scrum Master. Missions principales Rattaché au responsable développement du SI Décisionnel, l’intervenant assurera : le développement Datastage et SQL (datawarehouse, datamarts), la conception de datasets, dataflows et rapports Power BI, les tests unitaires et livraisons, le respect des normes et bonnes pratiques, la prise en charge des anomalies et évolutions en environnement RUN, l’optimisation de requêtes SQL. Environnement technique ETL : Datastage (environnement Teradata) Databases : Teradata, PostgreSQL Restitution : Power BI Méthodologie : Agile SCRUM, outil de ticketing (type JIRA) Objectifs et livrables Dossier d'exploitation a destination équipe Prod Test unitaire (plan et fiches de test) Reporting d'avancement Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Microsoft Power BI Confirmé Optimisation SQL Confirmé IBM Datastage Confirmé

Développeur Datastage (environnement Teradata) / power BI Lyon Renforcement de l’équipe de développement du SI Décisionnel, avec une ressource capable d’intervenir : sur la chaîne d’alimentation des données (ODS, DWH, Datamarts), sur la restitution décisionnelle via Power BI, dans un cadre Agile SCRUM. La prestation est réalisée en coordination avec les équipes BE, qualification et Scrum Master. Missions principales Rattaché au responsable développement du SI Décisionnel, l’intervenant assurera : le développement Datastage et SQL (datawarehouse, datamarts), la conception de datasets, dataflows et rapports Power BI, les tests unitaires et livraisons, le respect des normes et bonnes pratiques, la prise en charge des anomalies et évolutions en environnement RUN, l’optimisation de requêtes SQL. Environnement technique ETL : Datastage (environnement Teradata) Databases : Teradata, PostgreSQL Restitution : Power BI Méthodologie : Agile SCRUM, outil de ticketing (type JIRA) Objectifs et livrables Dossier d'exploitation a destination équipe Prod Test unitaire (plan et fiches de test) Reporting d'avancement Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Power BI Confirmé Optimisation SQL Confirmé IBM Datastage Confirmé

Mission : Mission de 2 mois en Freelance puis préembauche en CDI Lieu : Caen Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions. Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Veille technologique & innovation Suit les évolutions dans les domaines BI, data, cloud et IA. Identifie les opportunités d'optimisation ou de transformation des processus métier grâce à la donnée

Notre client dans le secteur Santé recherche un/une Engineering Manager Data H/F Description de la mission: Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data, le client lance un programme stratégique de migration de son Data Warehouse vers Snowflake. Ce programme s’inscrit dans une transformation globale visant à migrer des environnements legacy vers une architecture cloud scalable, améliorer la qualité, la gouvernance et l’accessibilité des données, et accélérer les usages métiers en BI, analytics et data science. L’environnement est international avec de forts enjeux de coordination entre équipes IT et métiers. Objectifs de la mission En tant qu’Engineering Manager Data, la mission consiste à assurer le pilotage technique et opérationnel de la migration vers Snowflake ainsi que le management des équipes Data. Missions principales • Cadrage et pilotage de la migration vers Snowflake • Définition de l’architecture Data cible • Management et structuration d’une équipe de Data Engineers • Mise en place des bonnes pratiques en qualité, monitoring, CI/CD et gouvernance • Accompagnement des équipes métiers dans l’adoption de la plateforme • Suivi des performances, des délais et des risques projet Profil recherché • Expérience confirmée en tant qu’Engineering Manager ou Lead Data Engineer • Expérience avérée de migration vers Snowflake, fortement souhaitée • Solide background technique en Data Engineering • Expérience en management d’équipe, avec une expérience onshore / offshore appréciée • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux • Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers Livrables attendus • Roadmap de migration et architecture cible • Suivi des sprints et des livraisons • Documentation technique et bonnes pratiques • Reporting projet : avancement, risques, KPI • Structuration et montée en compétence de l’équipe Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, Data Engineering, Management d'équipe Data, Architecture Data, SQL et Python, Airflow / DBT Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine de télétravail Bureaux à Bordeaux

Contexte & Enjeux : Dans le cadre du renforcement d'un centre de services bancaires, nous recherchons un(e) freelance pour accompagner la mise en conformité des déclarations fiscales internationales (FATCA et EAI). L'objectif est de sécuriser la qualité des données produites par les systèmes d’information et d’anticiper les évolutions annuelles des cahiers des charges réglementaires. La mission s’inscrit dans une démarche de fiabilisation à long terme et nécessite une expertise pointue en environnement bancaire. Description des Travaux : 1. Production et Fiabilisation des Déclarations · Préparation, contrôle et correction des flux déclaratifs (cycles de tests et corrections). · Coordination avec les partenaires d'audit et de conseil. · Rédaction des bilans de contrôle et de conformité. 2. Amélioration Continue et Veille Réglementaire · Analyse des retours d’expérience (post-mortem) pour optimiser les processus. · Anticipation des impacts réglementaires sur les outils existants. · Rédaction des spécifications fonctionnelles pour les évolutions du Système d’Information. 3. Pilotage de la Donnée et Reporting · Production mensuelle des fichiers de reporting et gestion des campagnes. · Maintenance du socle de données et réalisation de diligences spécifiques (High Value). · Analyses de données ad hoc pour la justification d’anomalies. · Participation active aux ateliers de pilotage opérationnel. Profil Recherché : · Expérience : Minimum 5 ans sur un poste similaire en Data/Réglementaire. · Expertise métier : Maîtrise de la Banque de Détail et des enjeux fiscaux internationaux. · Connaissance approfondie des référentiels tiers (données clients/contrats). · Culture des entrepôts de données bancaires (Datawarehouse). Compétences techniques : · Analyse de données complexe. · Maîtrise de SAS Studio. · Excellente pratique d'Excel et de PowerPoint. · Savoir-être : Autonomie, grande rigueur et force de proposition. Livrables Attendus : · Fichiers de déclarations réglementaires définitifs. · Bilans de contrôle et documents de synthèse post-mortem. · Dossiers de spécifications fonctionnelles (DFD). · Reportings et analyses de données récurrents. Modalités : · Démarrage : Juillet 2026. · Durée : Accompagnement pluriannuel (visibilité sur 3 ans).

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue