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Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Le Rôle Rattaché à la Head of Global Data & AI Strategy , vous piloterez la transformation technologique des pays du G7 . Votre mission consiste à définir et déployer les roadmaps digitales, en mettant l'accent sur l' IA générative et agentique , tout en garantissant la cohérence avec la stratégie globale du groupe. Missions Clés Accompagnement G7 : Être le référent Groupe pour soutenir les pays dans leur transition Data/IA et harmoniser les meilleures pratiques. Stratégie & Veille : Identifier les opportunités technologiques émergentes et évaluer leur pertinence business pour Carrefour. Interface Multi-acteurs : Assurer le pont entre les équipes techniques (architecture, IT) et les directions métiers. Profil Recherché Expérience : +7 ans en gestion de programmes complexes et transformation Data/IA. Expertise : Maîtrise de la Data Strategy , de l'architecture et des systèmes d'IA agentiques. Soft Skills : Excellente capacité de vulgarisation, esprit de synthèse et anglais courant impératif et espagnol professionnel. Détails Pratiques Localisation : Essonne, avec 1 jour de présence obligatoire par semaine. Tarif : Max 700 €/jour. Durée : Démarrage immédiat jusqu'au 31/10/2026.

Vous êtes un responsable technique senior possédant une solide expérience dans les domaines de l'architecture cloud, du DevOps, des réseaux et des environnements hybrides ? emagine vous offre l'opportunité de diriger la conception technique et le déploiement de solutions hybrides et multi cloud, et d'intégrer des capacités d'IA et de HPC afin de soutenir les équipes de recherche et de laboratoire à l'échelle mondiale. Are you a senior tech lead with strong experience in cloud architecture, DevOps, networking, and hybrid environments? emagine has an opportunity for you to drive the technical design and deployment of hybrid and multi-cloud solutions and integrate AI & HPC capabilities to support global research and laboratory teams. Key Requirements Tech Lead with proven capabilities as a Solutions Architect in large complex multinational environments. Expertise in AWS & Azure Clous Solutions Strong expertise in Application Virtualization. Proven experience in Big Data Strategy. Advanced skills in DEVOPS. Basic knowledge of Artificial Intelligence. Advanced Computer Networking skills. Foundational knowledge in High Performance Computing. Advanced skills in Security Architecture. Familiarity with On-premise solutions. Experience in mentoring and team building initiatives. Strong communication skills in English Key Tasks & Deliverables Lead the technical design and deployment of hybrid and multi-cloud solutions (AWS, Azure, on‑prem). Act as a global technical reference for R\&I laboratory environments, supporting desktops connected to lab instruments and local data centers. Work in close partnership with the Domain Solution Architect to align with enterprise architecture and technology roadmaps. Integrate AI and High‑Performance Computing (HPC) capabilities into lab and research solutions. Collaborate with cybersecurity teams to ensure security and regulatory compliance. Produce and maintain technical documentation, including cybersecurity deliverables and operational procedures. Troubleshoot complex distributed system issues, ensuring stability and performance. Mentor engineering teams, promote best practices, and facilitate knowledge sharing. Why this project? You’ll be joining a collaborative, enabling global engineering environment where autonomy is valued and innovation is encouraged. Consultants succeed here when they are proactive, solution‑oriented, and comfortable steering technical direction across distributed teams. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

We are seeking an experienced Workday Data Lead to oversee all data-related activities for a greenfield Workday implementation covering HCM, Financials (FINS), and Professional Services Automation (PSA). The role will be accountable for defining and delivering the end-to-end data strategy, ensuring data quality, integrity, and overall readiness across all Workday modules. Working closely with functional leads, reporting, integrations, security teams, and business stakeholders, the Data Lead will provide leadership across data conversion, validation, testing, and go-live phases of the programme. Required Skills & Experience Proven experience operating as a Workday Data Lead or Senior Data Manager on large-scale Workday implementations. Strong hands-on expertise across Workday HCM, Workday Financials, and Workday Professional Services Automation (PSA). Demonstrated experience delivering greenfield Workday implementations from initiation through go-live. Deep understanding of Workday data models, data governance, and data conversion strategies. Strong leadership, communication, and stakeholder management capabilities. Experience identifying, managing, and mitigating data-related risks within complex, multi-stream programmes. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques et métiers. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets Data, Finance, Cloud et systèmes d’information , en combinant expertise technique, compréhension métier et excellence opérationnelle. Dans le cadre d’un projet stratégique autour des produits ETF et de la Data Finance , nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst expérimenté(e) . Vous interviendrez au cœur des équipes Data & Technology afin de faciliter la transformation des besoins métiers en solutions data concrètes, tout en contribuant aux outils d’analyse et d’aide à la décision. Vos missions principales : Business & Data Analysis Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes Data & Digital . Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques pour les équipes de développement. Préparer et structurer la data nécessaire aux développements . Tester les fonctionnalités livrées et suivre les mises en production . Client & Business Monitoring Concevoir et améliorer les outils de suivi des revenus, encours et positions distributeurs . Participer aux projets de migration CRM et à l’amélioration du suivi client. Data & Product Strategy Développer des dashboards d’aide à la décision . Contribuer à l’ enrichissement de l’offre produit via l’analyse de données.