Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH281037 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Cartographie les risques émergents et sécurise le déploiement de l'intelligence artificielle au sein du secteur financierAu sein de la filière Risques d'un acteur de référence du secteur financier, nous recherchons un(e) AI Risk Manager. Ton rôle sera hautement stratégique et structurant : tu intégreras l'ensemble des risques spécifiques induits par l'intelligence artificielle (biais, dérives, dépendance technologique, cybersécurité, opacité) au sein du dispositif global de gestion des risques du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction des risques d'entreprise (Enterprise Risk Management), en interface constante avec les comités de direction, les Chief Risk Officers, les équipes de conformité, la cybersécurité et les équipes de validation de modèles. Dans un secteur soumis à une forte surveillance prudentielle, tu seras le référent sur l'évaluation des risques technologiques émergents. C'est le cadre idéal pour déployer des méthodologies de cotation de risques novatrices, piloter des comités d'arbitrage et concilier appétence au risque et conformité réglementaire. Tes missions clésCartographie & Évaluation Préalable des Risques IA (Mode CADRAGE & RISQUES) : Identifier, cartographier et coter les risques inhérents aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais de représentativité, dérive des données (drift), manque d'explicabilité, cyber-vulnérabilités et dépendance aux tiers. Classifier les systèmes d'IA selon leur niveau de criticité et de risque, en stricte cohérence avec les exigences de l'AI Act, de DORA et des recommandations ACPR. Évaluer de manière systématique les risques des nouveaux cas d'usage IA lors des phases de cadrage initial (Risk Assessment pré-lancement). Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des politiques, normes et procédures de gestion des risques technologiques et de modèle. Pilotage des Indicateurs, Contrôle & Comitologie (Mode GOUVERNANCE & REPORTING) : Définir et suivre les indicateurs clés de risque (KRI) et fixer les seuils d'alerte opérationnels pour l'ensemble des systèmes en production. Coordonner les actions d'atténuation des risques avec les fonctions de conformité, de sécurité des systèmes d'information et de validation indépendante. Analyser les métriques de performance et de dérive via des requêtes et analyses ciblées (notions Python / SQL, outils GRC). Préparer et animer les comités des risques, et produire les tableaux de bord de pilotage consolidés (Power BI) à destination des instances de gouvernance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école de commerce ou d'ingénieurs) en gestion des risques, finance quantitative, économétrie, Data Science ou management des SI. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en gestion des risques en environnement bancaire ou assurantiel (risque de modèle, risques opérationnels, risques IT ou conformité). Expertise Gestion des Risques Impérative : Parfaite maîtrise des méthodologies de cartographie, de cotation et de suivi des risques opérationnels et de modèle. Excellente connaissance des cadres réglementaires sectoriels : AI Act, DORA, recommandations ACPR, cadre MRM. Pratique des référentiels de maîtrise des risques technologiques (NIST AI RMF). Culture Technique & Outils : Bonne compréhension du fonctionnement des systèmes d'IA (Machine Learning, LLMs) et de leurs modes de défaillance. Notions d'analyse de données (SQL, Python) et maîtrise des outils de restitution (Power BI, outils GRC). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit d'Analyse : Aptitude à évaluer les impacts croisés (techniques, juridiques, financiers, réputationnels) d'un incident algorithmique. Indépendance d'Esprit et Diplomatie : Capacité à challenger de manière constructive les choix des équipes projets tout en favorisant le déploiement business. Excellence dans la Communication : Clarté et précision lors des restitutions face aux comités des risques et instances dirigeantes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Le client a une stratégie Data Centric et accélère sa transformation vers le Cloud. Au sein des équipes Data de la DSI Global et sous la responsabilité du domaine Analytics IT Back, vous serez Analytic Solution Architect en charge de la mise en oeuvre des usages Analytics Finance - Supply, ou des usages exploratoires pour les Business avancés. Nos équipes Data s'appuient sur un Core Model d'entreprise GCP permettant de générer de la valeur Business via le partage de données dans le SI (temps réel, API, …) et au travers de l'Analytique (PowerBI, Qlik, Looker Studio) et Data Science/Data Exploration (Dataiku, Big Query). Un système legacy (MSBI) continue cependant d'exister pour répondre aux besoins historiques. Toutes les fonctions métiers sont représentées dans l'usage de la data (CRM, Supply, Finance, Retail, Offre, …) et ce, sur l'ensemble des plaques géographiques où le client est implanté. En tant que Analytic Solution Architect FI/SC, vous contribuerez à la transformation Data Centric de l'entreprise. Vous aurez pour mission de : • o Être le point d'entrée des Products Manager et Business Partners sur l'ensemble des nouveaux projets/usages Analytiques Finance et Supply Chain, en assurant un rôle de lead transverse sur les usages • o Définir les solutions Analytiques en termes d'architecture, de macro-modélisation, de visualisation, et de coûts/plannings, avec l'appui des architectes d'entreprise, Tech Leads et des Feature Teams • o Estimer avec le Product Manager les impacts Business en termes d'UAT, training, user guides. • o S'assurer que les solutions définies sont bien suivies par les Feature Teams, tout en présentant des niveaux élevés de qualité, de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité, de réutilisation et de fiabilité • o Maitriser dans le détail les technologies implémentées • o Garant de l'adhérence aux bonnes pratiques et aux standards • o S'assurer d'une bonne prise en charge des actions de run relatifs aux produits

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Orchestre le déploiement du programme d'intelligence artificielle et pilote la transformation technologique de bout en boutDans le cadre du déploiement à large échelle de son programme stratégique d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Chef de Projet IA. Ton rôle sera hautement structurant et opérationnel : tu piloteras la mise en œuvre de multiples cas d'usage d'IA générative et prédictive, depuis leur cadrage initial jusqu'à leur intégration en production au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'envergure, au cœur d'un secteur à forte régulation (bancaire ou assurantiel). En interface constante avec les sponsors métiers, les équipes de Data Science, l'IT, la sécurité de l'information (RSSI), la conformité juridique et les achats, tu seras le chef d'orchestre de projets à haute visibilité. C'est le cadre parfait pour mettre en œuvre des méthodologies de delivery hybrides, gérer les aléas propres à la recherche appliquée et garantir le respect strict des jalons de conformité. Tes missions clésPilotage Opérationnel, Cadrage & Delivery (Mode BUILD & RUN) : Assurer le pilotage global de bout en bout des projets IA : respect des plannings, suivi budgétaire rigoureux, maîtrise des risques et garantie de la qualité des livrables. Cadrer les cas d'usage IA avec les directions métiers : définition des objectifs stratégiques, du périmètre fonctionnel, des critères de succès et évaluation du retour sur investissement (ROI). Structurer et cadencer les phases spécifiques aux projets IA : prototypage rapide, expérimentation de faisabilité (Proof of Concept), validation des modèles algorithmiques et industrialisation en production. Coordonner au quotidien l'ensemble des parties prenantes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, architectes, DevOps, conformité, achats). Gouvernance, Conformité & Conduite du Changement (Mode CONSEIL) : Sécuriser les jalons réglementaires et éthiques du projet : validation des modèles, revues d'architecture de sécurité, conformité RGPD et directives de l'AI Act. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL), comités stratégiques (COSTRAT) et assurer un reporting précis et transparent via des tableaux de bord (Power BI, JIRA). Définir et déployer les plans de conduite du changement et de formation en étroite synergie avec les équipes d'adoption pour maximiser l'adhésion des utilisateurs finaux. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire ou école de management avec spécialisation en gestion de projets informatiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en gestion de projets IT complexes, intégrant le pilotage direct de projets data ou d'intelligence artificielle. Expertise Gestion de Projet Impérative : Maîtrise approfondie des méthodologies de gestion de projet (Agile, SAFe, Cycle en V ou approches hybrides). Pratique confirmée des outils de planification et de suivi (JIRA, Confluence, MS Project) et de reporting (Power BI). Expérience indispensable au sein d'une DSI complexe, idéalement dans le secteur bancaire ou assurantiel. Culture IA & Réglementation : Excellente compréhension des spécificités des projets IA (gestion de l'incertitude des phases d'expérimentation, dépendance à la qualité des données, robustesse des modèles). Maîtrise des exigences de conformité et de sécurité projet (RGPD, gouvernance de données). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsLeadership et Rigueur d'Exécution : Capacité à mobiliser et aligner des équipes hétérogènes autour d'objectifs communs et d'échéances strictes. Excellence en Communication : Clarté, esprit de synthèse et aisance pour présenter l'état d'avancement et les arbitrages face aux instances de direction. Sens de l'Anticipation et Gestion des Risques : Aptitude à identifier proactivement les dépendances techniques, réglementaires ou organisationnelles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.