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CDI

Offre d'emploiData & AI Engineer

Big Apps
Publiée le
Apache
Apache Airflow
Apache Spark

Rosny-sous-Bois, Île-de-France
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
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CDI

Offre d'emploiData and Performance Analyst

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Publiée le
Gap Analysis
Google Sheets
Microsoft Excel

£44,253-47,665
Worthing, Angleterre, Royaume-Uni

Offre importée

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Les métiers et les missions en freelance pour Data science

Data scientist

Le / La data scientist analyse et modélise de grandes quantités de données en utilisant des outils avancés comme le machine learning pour extraire des informations exploitables et guider les décisions stratégiques.

Data analyst

Le / La data analyst transforme les données brutes en rapports clairs et exploitables en utilisant des outils de visualisation et d'analyse statistique, souvent en collaboration avec des équipes de data science.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le / La développeur·euse IA / Machine Learning conçoit et implémente des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.

Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer)

Le / La responsable de la data supervise les stratégies de gestion et d’analyse des données, en utilisant des approches de data science pour maximiser la valeur des données dans l’entreprise.

Au service des talents IT

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