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Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead Our Client is bank based in the City of London who are looking to recruit a Core Banking Lead for the Salesforce CRM nCino Patform. You will have at least 5 to 7 years experience at expert level of working with a Core Banking system and ideally with Salesforce/nCino core banking platform. The position will report to Head of Software Engineering for Core Banking Systems at the bank. Additionally, you will be responsible for managing a team of 15 software developers, some on-shore and some off-shore to ensure a smooth delivery of projects across different global regions. Role Description This full-time Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead role is a hybrid position based in London, with flexibility to work from home part of the week. The role involves leading the design, configuration, and optimization of Salesforce CRM and the nCino core banking platform to support business and client requirements. The Lead will translate stakeholder needs into scalable solutions, manage the product backlog, and coordinate with technical teams to deliver enhancements, integrations, and releases. Day-to-day responsibilities include gathering and analyzing requirements, overseeing implementation and testing, ensuring data quality and compliance, and resolving platform-related issues. The individual will also provide guidance and training to users, collaborate with sales and relationship teams to improve customer journeys, and drive continuous improvement across CRM and banking processes. Qualifications Strong Customer Relationship Management (CRM) skills, including hands-on experience with Salesforce and understanding of nCino or similar core banking platforms. Advanced Analytical Skills to interpret business requirements, analyze data, and design effective process and system solutions. Excellent Communication skills for engaging stakeholders, documenting requirements, presenting solutions, and supporting change management. Proven Project Management experience in planning, prioritizing, and delivering platform enhancements and integrations in a structured, timely way. Experience in banking or financial services, particularly in lending or core banking operations, is highly desirable. Familiarity with agile delivery methods, system integration concepts (APIs, data flows), and testing best practices. Bachelor's degree in information systems, computer science, business, or a related field, or equivalent professional experience. Salesforce and/or nCino certifications are a strong advantage. You will be lead the software development team to produce technical solutions design. Collaborate with the Offshore developers to manage distributed delivery, ensuring clarity in requirements, timelines, and quality expectations. Act as the onshore escalation point for delivery issues and blockers. Break down high-level designs from the technical solution design/review group into actionable development tasks. Ensure onshore development follows best practices and coding standards. Conduct code reviews and provide technical guidance to developers. Work closely with Stakeholders as the primary onshore interface for business analysts, product owners, and QA teams. Serve Participate in requirement walkthroughs, sprint planning, and demos. Ensure business expectations are clearly communicated to offshore teams. Manage and coordinate development environments. Support deployment planning and execution in collaboration with the Offshore team and release managers. Encourage the use of Agile/Scrum practices and continuous improvement. Ensure thorough unit testing and documentation of deliverables. Support integration testing and UAT cycles, coordinating with offshore QA resources. The position is 3 days per week in the office in the City of London. The salary for this role will be in the range £80K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client dans le secteur Chimie recherche un/une Workforce Planning Program Manager / Anaplan Product Owner H/F Description de la mission : Context A global materials technology company with operations in Belgium develops high-performance materials for solar cells, rechargeable batteries, and catalysts, and recycles precious metals from electronic devices. The organization is focused on clean mobility, recycling, and sustainability. The mission supports enterprise workforce planning across the organization. Mission Lead workforce planning programs, governance, and system-enabled practices. Align approved workforce plans in Anaplan with Employee Central position data, planning capabilities, organizational structures, reporting, and business decision-making. Act as a subject matter expert and strategic advisor on workforce planning, position management, organizational structure, workforce data integrity, and headcount planning. Principales responsabilités Develop, refine, and govern workforce planning processes, tools, reporting routines, and documentation standards. Evaluate position and backfill requests, organizational changes, and HR or business requests for alignment with approved workforce plans and assess their potential impacts. Provide recommendations, analysis, and escalation support for requests affecting workforce plans, organizational structures, headcount assumptions, or planning governance. Design the process for creating and maintaining positions in Employee Central, aligned with approved workforce plans, position management standards, and organizational planning principles. Review Employee Central position and organization data to identify misalignments, risks, data quality issues, and opportunities to improve planning accuracy. Advise HRIS on supervisory organization updates, manager reporting changes, and related Employee Central organizational structure activities arising from workforce planning. Recommend improvements to Employee Central position management, supervisory organization structure, open position management, and workforce data integrity processes. Analyze workforce data to identify trends, gaps, risks, inconsistencies, and opportunities to improve planning, governance, and organizational effectiveness. Build, manage, and enhance Employee Central reporting related to workforce planning, position management, supervisory organizations, organizational structure, and workforce plan alignment. Expand the use of Anaplan for workforce planning through data validation, scenario building, report and dashboard enhancements and maintenance, process integration, and planning use cases. Partner with Compensation and Finance stakeholders to provide headcount inputs, workforce assumptions, and data for financial impact analysis and ongoing scenario planning. Translate workforce data and planning insights into clear summaries, recommendations, and decision-support materials for HR, business partners, and senior leaders. Lead ad hoc analyses and projects related to workforce planning, organizational structure, position management, headcount planning, and talent strategy. Work cross-functionally with Workforce Planning, HRIS, HR Business Partners, Compensation, Finance, Talent Acquisition, and business stakeholders. Environnement technique Workforce planning and scenario planning: Anaplan HR information system: Employee Central Data analysis and reporting: Microsoft Excel, Employee Central reporting, dashboards, recurring reporting packages Livrables attendus Governed workforce planning processes, tools, reporting routines, and documentation standards Position management and organizational structure processes aligned with approved workforce plans Employee Central reporting and enhanced workforce planning dashboards Anaplan planning scenarios, validated data, and improved planning use cases Workforce analyses, recommendations, and decision-support materials Profil recherché Expérience Experience with HR information systems, position management, organizational structures, or workforce data is required. Experience leading programs, projects, process improvements, or cross-functional initiatives. Experience building, maintaining, and managing dashboards or recurring reporting packages. Employee Central reporting and Employee Central Position Management experience are required. Compétences techniques Advanced Microsoft Excel skills, including pivot tables, formulas, data validation, reporting tools, and dashboard or tracker creation. Experience with workforce or financial planning tools is preferred. Understanding of the impact of workforce decisions on headcount, labor cost, budget alignment, and organizational planning. Ability to manage recurring processes, track requests, document decisions, and ensure follow-through. Bachelor's degree in Human Resources, Business Administration, Data Analytics, Finance, Information Systems, or a related field preferred. Relevant Employee Central or Anaplan certifications are a plus. Compétences personnelles Strong analytical skills, attention to detail, and ability to work with high-volume, accuracy-sensitive data. Strong communication skills, including the ability to explain complex data, process issues, recommendations, and workforce planning impacts to HR, business partners, and senior leaders. Ability to partner effectively across functions and work through ambiguity to design scalable processes. Continuous improvement mindset, with the ability to identify and implement improvements in efficiency, consistency, and data accuracy. Langues English: fluent. Dutch: an asset. French: nice to have. Modalités Location: Brussels, Belgium, near the central railway station. On-site presence required three days per week under the organization's policy. Initial contract duration: six months, with extension possible depending on business need. The initial contract runs until the end of 2026, with an extension in 2027 possible. Start: as soon as possible. Compétences / Qualités indispensables : Workforce planning and headcount governance, Anaplan workforce planning, Employee Central reporting and position management, Advanced Microsoft Excel and dashboarding, Workforce data analysis and financial impact assessment, Cross-functional program and process leadership Compétences / Qualités qui seraient un + : Relevant Employee Central or Anaplan certifications; experience with workforce or financial planning tools; Dutch language; French languageInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.