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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Dev. Fullstack H/F Description de la mission : Contexte de la missionLa mission s'inscrit au sein de la tribu BEMO tech, rattachée à la Digital Factory de notre client. La tribu conçoit, développe et exploite BEMO, une plateforme SaaS B2B / B2B2C dédiée aux services de recharge de véhicules électriques. Le périmètre concerné est l'équipe dite « Finance ». En pratique, cette équipe intervient principalement sur les flux comptables, la réconciliation, la qualité et la cohérence des données, la traçabilité des traitements, la correction d'anomalies et l'exploitation de traitements sensibles. La plateforme Bemo repose sur une architecture de microservices et sur des composants cloud AWS, avec des enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l'échelle dans un contexte international. Une bonne familiarité avec l'écosystème AWS est donc attendue pour intervenir efficacement dans l'environnement existant. Objectifs et livrablesNous recherchons deux prestations de Développeur Fullstack .NET, de niveau Medior+ confirmé à Senior. Les dossiers de compétences attendus doivent être autonome, rigoureux, capables de prendre des sujets de bout en bout et à l'aise dans un contexte produit comme dans un contexte de production. Une expérience significative sur un framework frontend moderne est attendue : React est fortement apprécié, mais un très bon niveau Angular peut également convenir. Le prestataire contribuera au développement et à la maintenance des fonctionnalités liées aux flux comptables et aux traitements associés. Il devra également participer à l'analyse d'anomalies, à la fiabilisation des traitements, à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Les principales contributions attendues sont les suivantes : développer et maintenir des fonctionnalités backend .NET / C# et frontend sur un framework web moderne ; concevoir et faire évoluer des APIs REST et des traitements applicatifs fiables ; contribuer à la fiabilité des flux comptables, à la qualité des données et à la cohérence des traitements ; améliorer la traçabilité, la capacité de réconciliation et l'analyse des écarts ; corriger les anomalies, limiter les reprises manuelles et prévenir les régressions ; réduire la dette technique lorsque cela contribue à la fiabilité, à la maintenabilité ou à l'exploitabilité du produit ; produire et maintenir les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests de non-régression nécessaires ; documenter les choix techniques, les traitements sensibles et les modes opératoires utiles à l'exploitation. Attendus production et exploitation analyser les logs, les erreurs applicatives et les comportements inattendus en production ; diagnostiquer les anomalies, identifier les causes probables et proposer des corrections adaptées ; assurer le suivi de production sur les traitements du périmètre ; contribuer aux runbooks, à la documentation technique et aux procédures de support ; sécuriser les corrections par des tests adaptés et par une attention particulière aux impacts de bord. Utilisation des outils d'IA L'utilisation raisonnée d'outils d'IA pour assister le développement, les tests, la documentation, l'analyse de code ou l'investigation est appréciée. Elle doit rester compatible avec les exigences de sécurité, de confidentialité, de validation humaine et de qualité logicielle attendues sur un produit en production. Compétences requises Must have .NET 10 / C# ; Entity Framework ; expérience fullstack avec un framework frontend moderne (React fortement apprécié ; Angular acceptable si le niveau est solide) APIs REST ; PostgreSQL ; MongoDB ; architecture hexagonale / clean architecture ; tests unitaires et tests d'intégration ; Git ; CI/CD ; familiarité avec AWS et avec les environnements applicatifs cloud ; sensibilité à la qualité logicielle, à la maintenabilité, à la sécurité et à l'exploitabilité. Nice to have expérience pratique sur des services AWS serverless ou containerisés ; expérience microservices ; utilisation d'un design system ; expérience sur des flux finance, comptabilité, facturation, réconciliation ou data quality ; observabilité : logs, métriques, traces, alerting ; utilisation professionnelle d'outils d'IA pour le développement, les tests, la documentation ou l'analyse de code. Expérience attendue niveau Medior+ confirmé / Senior ; au moins 6 ans d'expérience réussie en développement logiciel ; capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes sans positionnement attendu de tech lead officiel ou d'architecte ; expérience souhaitée dans un contexte produit avec exigences de production, de qualité et de maintenance applicative. Modalités Langue : français courant. Début de mission : deuxième quinzaine d'octobre Jours de télétravail : 2 jours par semaine. 3 jours sur place Attendus sur les dossiers de compétences proposés Les dossiers de compétences transmis devront faire clairement apparaître les éléments suivants : expériences .NET et frontend moderne, idéalement React ou Angular à bon niveau ; expériences cloud AWS ou microservices ; expériences de production ou de maintenance applicative ; expériences sur des flux critiques, financiers, comptables, data ou de réconciliation ; pratiques de test ; usage éventuel d'outils d'IA dans un contexte professionnel. Compétences / Qualités indispensables : .NET 10, C#, react, PostgreSQL, MongoDB Compétences / Qualités qui seraient un + : autonome, rigoureux, capables de prendre des sujets de bout en bout et à l'aise dans un contexte produit comme dans un contexte de productionInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant SAP S/4HANA afin d'accompagner les équipes Métier et DSI dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA. Véritable interlocuteur privilégié du Métier, de la DSI et de l'équipe projet S/4HANA, vous intervenez en tant que contre-pouvoir et garde-fou afin de sécuriser les impacts fonctionnels, les données et les processus métier liés à la migration. Votre rôle n'est pas de piloter la migration, mais d'apporter votre expertise, de challenger les choix effectués et d'alerter les parties prenantes sur les éventuels risques, incohérences ou anomalies identifiés. Votre mission (si vous l'acceptez) : Analyser les processus métier impactés par le passage à SAP S/4HANA et identifier les points sensibles pour les utilisateurs et les activités. Comprendre les évolutions liées aux données, référentiels, règles de gestion, interfaces et processus dans le cadre de la migration. Challenger la qualité et la cohérence des données sources utilisées pour la migration. Vérifier les règles de transformation et de mapping entre l'existant et S/4HANA, et identifier les éventuelles incohérences, données incomplètes ou obsolètes. Analyser les anomalies et points de vigilance remontés par le Métier et évaluer leurs impacts potentiels sur les activités. Formuler des alertes argumentées auprès de la DSI et de l'équipe projet et suivre leur prise en compte. Faire le lien entre les enjeux Métier et les équipes IT, en traduisant les problématiques opérationnelles en exigences compréhensibles par la DSI. Challenger, lorsque nécessaire, les choix fonctionnels réalisés dans le cadre du projet. Participer aux ateliers de migration, tests et phases de recette en apportant votre expertise fonctionnelle. Contribuer à la définition des scénarios de tests et analyser les résultats de recette. Identifier les écarts entre le fonctionnement attendu côté Métier et le fonctionnement cible dans S/4HANA. Contribuer à la préparation du go/no-go côté Métier, sans en porter la responsabilité projet. Plus largement, être un véritable point de vigilance indépendant pour sécuriser la transformation et limiter les risques opérationnels liés à la migration. Le terrain de jeu ? Un projet de transformation autour de SAP S/4HANA chez l'un de nos clients. Une position au cœur des échanges entre Métier, DSI et équipe projet S/4HANA. Un rôle transverse mêlant processus métier, données, qualité, tests et migration. Une mission orientée analyse, challenge et sécurisation, sans responsabilité directe de pilotage de la migration. Un environnement nécessitant une forte capacité à identifier les risques, challenger l'existant et faire remonter les alertes au bon niveau. Une présence 4 jours par semaine sur site. Une mission longue, avec une première commande de 3 ou 6 mois, renouvelable. Un démarrage prévu courant T4, à préciser selon les contraintes du projet. Le profil que nous recherchons : Une expérience de migration ECC → S/4HANA de bout en bout. Une expérience sur des problématiques de data migration / data quality. Une expérience dans un rôle de référent métier, AMOA, quality assurance ou contrôle de projet. Une bonne connaissance des enjeux de recette et de sécurisation du go/no-go. Une expérience dans un contexte Grand Compte / transformation SAP complexe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions & rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM cible : 500 à 600 € selon expertise et expérience Localisation : Sur site – 4 jours par semaine Démarrage : Courant T4, à préciser Durée : Mission longue – 3 ou 6 mois, renouvelable Vous aimez comprendre les enjeux métier, challenger les évidences et sécuriser les transformations SAP ? Cette mission pourrait être faite pour vous. Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Manager - Risk Reporting with Data Analytics Wholesale Credit and Market Risk (WMR) department within HBEU measures and monitors global credit and market risks arising from lending and trading activities as well as providing credit approval for corporates, financial institution and sovereign exposures. The team is engaged in a lot of European regulatory reporting (for ex. AnaCredit) and senior management reporting and analysis deliverables that are spread across EU countries on a need basis. The aim is to bring all these tasks together as one team and deliver them in a centralized and standardized manner. Key Accountabilities: " Understand the requirements of the regulators/senior management " Create solutions basis the knowledge of Risk systems to optimize the timeliness and accuracy of results " Explain the month on month, quarter on quarter movements in the risk metrics in a business language " Manage stake holders in Regional and Group Risk functions, coupled with finance/business as required " Builds and maintains effective working relationships with IT & System owners " Acquire data from primary or secondary data sources to meet the reporting/analysis requirements " Identify valuable data sources and automate collection processes " Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets " Analyse the data sources and provide solutions in terms of results, bring out the business interpretation of the results and explore better possibilities of coming with an alternate approach as per the requirement " Collate, test and check independently sourced data and assess its robustness and fitness for purpose. " Automate the high volume processes supporting Group, Region and Site " Support ad-hoc requests in support of the business as necessary " Prepare effective material for dissemination to key business stakeholders at all levels of seniority. " Drive standardization of data ingestion processes to gain efficiency " Ensure the timeliness, accuracy and reasonableness of results produced by the process " Work with management to prioritize business and information needs " Locate and define new process improvement opportunities " Support junior team members in terms of delivering assigned tasks " Review junior team members work before releasing to the customers Requirements: " University degree and/or post graduate qualification with a relevant finance/quantitative/risk content " 8+ years of experience in related/relevant areas " Previous exposure to large projects involving technical IT considerations " Strong technical knowledge with any of these (SAS, SQL, Python, Tableau, BI Tools, Qlik Sense etc.) " Knowledge of banking wholesale credit risk " Proven ability to manage high volume data with embedded data quality procedures " Understanding of banking book financial products, macro-economics, econometrics and financial markets " Excellent communication skills with technical (the team) and non-technical (senior entity management around the globe) counterparts; being able to "translate" between the two worlds Self-starter, who can think proactively and demonstrate the ability to learn abstract concepts and to operate effectively against uncertainty and on unfamiliar ground The salary for this role will be in the range PLN 15K to PLN 20 20K per month. The position is based in Krakow P Please send your CV to us in Word format along with your salary in PLN or Euros.

Finance Change Business Manager A global role within Finance Change supporting Wealth and Personal Banking (WBP) reporting to the Head of Finance Change. This is a key function within the central Finance Change team and the job holder will be supporting all Finance Change including Global, Regional, Country and sub-business. Support will also be required key strategic and operational initiatives like Visualisation, Change Operating Model design and Data Quality Framework. Key Accountabilities Impact on Business Program and Business Management – Finance Change Set up an effective and efficient Program Management Coordinate all measures and initiatives within the program Ensure transparency and monitoring (e.g. monthly dashboard) Prepare and follow up on action items from global, regional and sub-business program calls Provide regular status updates to senior management including Finance and Change Prepare and coordinate all operating organisational design and change target operation model related topics Drive efficiency in change approach Coordinate program with wider change and data strategy Support and drive regulatory aspects of data sharing, data visa and compliance for the Global Private Bank Change Support ad hoc business analysis for data remediation and process efficiency on high profile change initiatives Coordinate and provide business cases for various change initiates Support additional Operational Efficiency measures, e.g. Align Cross platform changes between Saracen, tm1, Data Lake and Visualisation Align change across products, Regions and Global Finance Operations Move to Agile ways of working including adoption Agile Target Operating Model (ATOM) Knowledge of banking business (min. 5 years of experience with a major global bank or a top tier management consulting firm) Knowledge of Wealth and Personal Banking business considered as a plus Graduate degree from a top tier university, master's degree a plus Knowledge of organizational design principles and initiatives Experience in Agile methodologies Process analysis and re-engineering experience Experience in operations management Proven ability to work with a team across multiple locations Knowledge of relevant laws and regulations in key locations Preparation of high quality strategic and operational analysis Proficient in MS Office and databases Experience in managing near- and offshoring initiatives PERSONAL ATTRIBUTES Ability to conduct complex business research and analysis in a fast-paced multicultural environment and ability to support generation of business insights and actionable recommendations as a result Ability in complex problem-solving Experience in working on cross-border assignments, large and geographically dispersed projects and project teams Excellent organizational skills and the ability to effectively manage multiple demands, shifting priorities and tight timelines Flexible and adaptable nature to conduct a multi-faced role with changing priorities and assignments that are complex, unpredictable and time-sensitive Good communication skills and consultative approach to partner with WPB Finance Change Team and other stakeholders Critical thinker and is not afraid of challenging others' ideas Excellent analytical and conceptual skills Collaborative nature, able to build effective relationships with multiple stakeholders and peers internally across multiple functions and business lines Focus on delivering to high standards and quality Excellent organisational skills and an ability to juggle priorities to meet varied and sometimes ambiguous requirements. Ability to work with teams across Finance This position is based in Krakow Poland. Salary for this role will be in the range Polish Zlotys PLN 18K to PLN 20K per month. Please send your CV to us in Word format along with your salary.

Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead Our Client is bank based in the City of London who are looking to recruit a Core Banking Lead for the Salesforce CRM nCino Patform. You will have at least 5 to 7 years experience at expert level of working with a Core Banking system and ideally with Salesforce/nCino core banking platform. The position will report to Head of Software Engineering for Core Banking Systems at the bank. Additionally, you will be responsible for managing a team of 15 software developers, some on-shore and some off-shore to ensure a smooth delivery of projects across different global regions. Role Description This full-time Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead role is a hybrid position based in London, with flexibility to work from home part of the week. The role involves leading the design, configuration, and optimization of Salesforce CRM and the nCino core banking platform to support business and client requirements. The Lead will translate stakeholder needs into scalable solutions, manage the product backlog, and coordinate with technical teams to deliver enhancements, integrations, and releases. Day-to-day responsibilities include gathering and analyzing requirements, overseeing implementation and testing, ensuring data quality and compliance, and resolving platform-related issues. The individual will also provide guidance and training to users, collaborate with sales and relationship teams to improve customer journeys, and drive continuous improvement across CRM and banking processes. Qualifications Strong Customer Relationship Management (CRM) skills, including hands-on experience with Salesforce and understanding of nCino or similar core banking platforms. Advanced Analytical Skills to interpret business requirements, analyze data, and design effective process and system solutions. Excellent Communication skills for engaging stakeholders, documenting requirements, presenting solutions, and supporting change management. Proven Project Management experience in planning, prioritizing, and delivering platform enhancements and integrations in a structured, timely way. Experience in banking or financial services, particularly in lending or core banking operations, is highly desirable. Familiarity with agile delivery methods, system integration concepts (APIs, data flows), and testing best practices. Bachelor's degree in information systems, computer science, business, or a related field, or equivalent professional experience. Salesforce and/or nCino certifications are a strong advantage. You will be lead the software development team to produce technical solutions design. Collaborate with the Offshore developers to manage distributed delivery, ensuring clarity in requirements, timelines, and quality expectations. Act as the onshore escalation point for delivery issues and blockers. Break down high-level designs from the technical solution design/review group into actionable development tasks. Ensure onshore development follows best practices and coding standards. Conduct code reviews and provide technical guidance to developers. Work closely with Stakeholders as the primary onshore interface for business analysts, product owners, and QA teams. Serve Participate in requirement walkthroughs, sprint planning, and demos. Ensure business expectations are clearly communicated to offshore teams. Manage and coordinate development environments. Support deployment planning and execution in collaboration with the Offshore team and release managers. Encourage the use of Agile/Scrum practices and continuous improvement. Ensure thorough unit testing and documentation of deliverables. Support integration testing and UAT cycles, coordinating with offshore QA resources. The position is 3 days per week in the office in the City of London. The salary for this role will be in the range £80K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.