Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

Face à la montée en puissance des usages data et aux évolutions majeures, un projet de formation est engagé pour : Conserver un paramétrage spécifique Ajouter les usages data manquants Améliorer la QoS et la gestion des habilitations Réduire les irritants liés aux refresh et aux indisponibilités post-MEP Missions : Pilotage stratégique et opérationnel : Définir et suivre la roadmap Assurer la coordination multi-entités Mettre en place un RACI clair pour la gestion des environnements. Gestion des évolutions techniques : Intégrer les fonctionnalités manquantes et usages data. Industrialiser / Optimiser le cycle d’installation et le refresh des données. Garantir la stabilité et la disponibilité (SLA : 8h-18h30, réduire les périodes d’indisponibilités post-version). Qualité et performance : Déployer des indicateurs de pilotage (QoS, couverture fonctionnelle). Réduire les irritants (habilitations, comptes génériques, délais post-MEP). Assurer la conformité des jeux de données et la représentativité des tests.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets Data sont en cours : conformité de la collecte et des usages des données, identification des nouveaux cas d’usage d’activation des données utilisateurs, constitution du socle de données utilisateurs, développement de la connaissance des utilisateurs, gouvernance des données… Dans ce cadre, la Direction Data recherche un chef de projet pour la gestion opérationnelle des cas d’usages d’activation publicitaires et d’acquisition issus de la CDP : Mediarithmics. La Customer Data Platform Mediarithmics a été déployée en 2020. Elle est implémentée sur la plupart des offres. Les données issues de la CDP servent actuellement de cas d’usages à destination des équipes métiers Acquisition, CRM . MISSIONS : Les tâches confiées couvrent la mise en place de la collecte, le suivi du déploiement, l’exploitation et la maintenance de notre CDP mais aussi la gestion de projets data transverses (suivi de la mise en place de solutions face à la fin des cookies tiers, amélioration de l’usage de la donnée en fonction des cas d’usage CRM (Email & Push) en place, création de nouveaux cas d’usages transverses…). 1. Répondre aux différents besoins des équipes métiers CRM (Email & Push) - Challenger les besoins et identifier les projets/chantiers à mettre en place : a) création de nouveaux segments au sein de l’outil b) mise en place de nouveaux flux d’envoi de donnée c) mise en place de nouvelles collectes de données d)… - En tant que point d’entrée pour ces équipes, animer les points hebdo sur leurs besoins et l’évolution des projets en cours - Proposer et défendre la mise en place de nouveaux cas d’usages liées aux nouvelles features de l’outil CDP Mediarithmics, aux nouvelles collectes de données, … - Concevoir et animer des workshops de cas d’usage avec les équipes des offres & des équipes métiers pour développer l’usage de la CDP (cas d’usage par métier & transverse) 2. Participer au run et à l’amélioration continue la CDP Mediarithmics (collecte, flux, dash, …) pour répondre aux besoins métiers CRM (Email & Push) - Création de segments dans la CDP et suivi de l’envoi de données dans les applicatifs - Pilotage de la donnée Mediarithmics en créant des dashboards de Data Quality, d’insights et de mesure, - Définir les plans de marquage de la CDP sur chacune des offres/ environnements (implémentation ou corrections), accompagner les équipes dans l’implémentation et veiller à ce que la collecte correspondant aux souhaits (rédiger et réaliser les recettes, …) - Concevoir et cadrer la mise en place de nouveaux projets / implémentation de nouvelles features ou de nouvelles données / mise en place de correctifs pour donner suite à des incidents : pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès… - Rédiger les documentations nécessaires au partage de la connaissance (CDP, cas d’usage, bonnes pratiques, … ) à destination des équipes., - Assurer la relation, la coordination et les évolutions des outils avec l’éditeur Mediarithmics 3. Gérer et suivre la mise en place des projets / cas d’usage pour les équipes CRM (Email & Push) - Organiser et animer les ateliers de conception et de cadrage avec les équipes des offres, les équipes techniques et les experts métiers - Organiser et animer les comités de pilotage des projets confiés - Coordonner et communiquer les actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD, … - Coordonner et communiquer avec les différents métiers en cohérence avec l’objectif projet et la roadmap - Partager les alertes projet aux différentes parties prenantes, - Identifier et partager les impacts entre les roadmaps des différents métiers, - Garantir l'avancée des projets et la qualité des livrables, - Assurer la création et l’évolution de la documentation projet / cas d’usage - Suivre, mesurer & communiquer sur les performances des projets, de l’outil CDP ou des cas d’usages - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets 4. La rédaction de livrables attendus - Rédiger les supports des instances Projet (ODJ, CR) et les supports de vulgarisation projet, - Participer à la définition, au suivi et aux évolutions de la roadmap projet, - Rédiger les spécifications fonctionnelles et documentation d’intégration des cas d’usages et/ou des outils au sein de Confluence, - Tenir la documentation liée au référentiel de segments - Compléter la documentation liée aux cas d’usage réalisées et à leur performance 5 - Nous attendons aussi du candidat d’être force de proposition sur : - Des méthodologies projets (best practices) permettant de tracer et d’améliorer a) Les alertes projet b) Les arbitrages pris (opérationnels et stratégiques), c) Les actions à venir et les parties prenantes impliquées, d) Les risques et leur mitigation

CONTEXTE Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : QA, Tests automatisés,Automatisation des tests, Devops Reporting Dans le cadre de la mise en œuvre d’une plateforme de données globale (Global Data Platform – GDP), l’organisation renforce ses capacités de qualité logicielle et recherche un QA Lead senior pour structurer, piloter et mettre en œuvre une stratégie de tests automatisés sur un environnement technique complexe (API, Web, Data, microservices). Ce rôle est hautement stratégique : il s’agit de mettre en place les fondations QA sur un programme clé, dans un contexte international, full Agile (SAFe). MISSIONS Missions principales - Pilotage et gouvernance des tests - Définir, organiser et exécuter la stratégie de test dans un cadre Agile SAFe. - Assurer la qualité fonctionnelle et technique tout au long du cycle de développement. - Collaborer avec les équipes API, Web et Data pour garantir une couverture de tests optimale. - Définir et formaliser les critères d’acceptation (Acceptance Criteria) et de non-régression. - Réaliser du peer testing avec les développeurs. - Conception et exécution des tests - Élaborer et maintenir des plans de tests complets (feature testing, regression testing). - Concevoir des scénarios en Gherkin. - Organiser et réaliser les tests manuels lorsque nécessaire. - Intégrer et exécuter les tests dans les pipelines CI/CD (OpenShift). - Automatisation des tests (activité cœur du poste) -Concevoir et implémenter le framework d’automatisation (C#/.Net, Python). - Développer les scripts d’automatisation pour API, services web et interfaces utilisateur. - Mettre en œuvre la stratégie de Continuous Testing dans les pipelines OpenShift. -Optimiser la réutilisabilité et la maintenabilité des scripts. - Suivi de la qualité et reporting - Identifier, documenter et suivre les anomalies dans JIRA jusqu’à résolution. - Produire des rapports d’avancement, KPI qualité et recommandations. - Challenger les équipes sur les niveaux de qualité attendus. Expertise souhaitée - Minimum 10 ans d’expérience en QA dont au moins 5 ans en automatisation des tests API et Web. - Expérience confirmée en environnement Agile à l’échelle (SAFe). - Anglais courant impératif (environnement international). - Forte sensibilité à la qualité logicielle, à l’automatisation et au DevOps continu. - Capacité à construire from scratch un framework de tests dans un environnement data-driven. Compétences techniques requises Compétence Niveau requis Test automation C# / .Net Expert – obligatoire Test automation Python Obligatoire (double compétence très valorisée) API Testing (REST, Postman, RestSharp…) Expert Selenium / Playwright Maîtrise avancée Gherkin / BDD Confirmé à Expert Pipelines CI/CD sous OpenShift Confirmé – obligatoire YAML, scripting DevOps Souhaité fortement Data Quality (Databricks, Unity Catalog) Très gros plus Livrables - Stratégie de tests détaillée & documentation associée. - Framework d’automatisation opérationnel. - Plans de tests, cas de tests et jeux de données. - Scripts automatisés. -Rapports qualité et matrice de couverture. - Contribution à la définition des critères d’acceptation et de non-régression.