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Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.

Data Architect Must have an Active SC Clearance You will work with large-scale data environments, applying innovative approaches to improve data quality, establish trusted master records, and enable AI-driven data matching. The position is ideal for an experienced Data Architect with deep expertise in Entity Resolution, Master Data Management, and large-scale data integration who can deliver high-quality solutions that exceed customer expectations. Data Architect Responsibilities Lead the design and implementation of enterprise Entity Resolution solutions across multiple data sources. Design scalable Master Data Management (MDM) architectures and Golden Record models. Develop record linkage, matching, deduplication, clustering, and survivorship strategies. Define entity hierarchies, data standards, and data governance processes. Monitor and improve matching accuracy, precision, recall, and platform scalability. Support AI and Machine Learning approaches to improve entity matching and data quality. Collaborate with technical and business stakeholders to deliver high-quality data solutions. Produce architecture documentation and ensure delivery against agreed programme milestones. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect delivering large-scale data solutions. Strong expertise in Entity Resolution and Master Data Management (MDM). Experience designing Golden Record models, entity hierarchies, and data governance frameworks. Strong knowledge of record linkage, deduplication, clustering, and matching algorithms. Experience implementing survivorship rules, standardisation, and data merging strategies. Experience working with AI and Machine Learning techniques for entity matching is highly desirable. Strong understanding of enterprise data architecture, data quality, and large-scale data integration. Excellent stakeholder engagement, communication, and analytical skills. Experience delivering fixed-scope projects to challenging timescales. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Entité : Client TJM Max : 500 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/03/2027 Mission : Gouvernance Data & usages Animation de l'organisation Data fédérée de multiples Districts métiers Acculturation Formation Dictionnarisation Qualité de données Le Global Data Office (GDO) est l'équipe centrale Data pour le client au sein de la Direction Data Stratégie, gouvernance, management. Contribuer à la construction de la stratégie Data de la Banque et sa trajectoire de mise en œuvre architecture Data Centric Acculturer et Former les collaborateurs métiers et IT dans une culture data-driven Constituer un « Book de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur dégagée pour l'entreprise Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Market Place), Organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données, et préparer les arbitrages nécessaires Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solution à la pointe de l'innovation (Data visualisation, Data Management, Data Quality, Analytics et IA) Prendre en charge les reporting et préparation des comités Opérationnels et Stratégiques Support au projet BCBS de la banque Une expérience bancaire avérée est appréciable Expérience de gouvernance des données en environnement bancaire réglementaire : BCBS 239/RDARR, CDE, lineage réglementaire, remédiation d'audit Pratique réelle de Collibra (metamodel, asset types, operating model), idéalement en contexte CIB Capacité à produire des livrables normatifs : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles

Opportunité – Coordinateur Data Migration Senior (H/F) Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Data Migration Senior pour piloter la coordination fonctionnelle de la migration des données au sein d'un environnement industriel international. Votre mission Vous serez responsable de la définition et de la coordination de la stratégie de migration des données sur l'ensemble du programme, en garantissant la cohérence des travaux entre les différentes applications et les équipes impliquées. Le poste est résolument fonctionnel et transverse : les aspects techniques de la migration sont pris en charge par une équipe dédiée. Vous intervenez comme chef d'orchestre entre les métiers, les équipes projets et les responsables applicatifs afin de sécuriser la réussite de la migration. Environnement du projet Le programme couvre notamment : Migration vers SAP S/4HANA Mise en œuvre d'un PLM (3DEXPERIENCE) Déploiement d'un portail fournisseurs Évolution d'un QMS Évolution d'un MES (Apriso) La migration concerne à la fois les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Vos responsabilités Définir la stratégie fonctionnelle de migration des données sur l'ensemble du programme. Identifier, avec les métiers, les données réellement nécessaires à migrer et challenger les besoins afin d'éviter les migrations inutiles. Identifier les Data Owners et organiser les validations métier. Garantir la cohérence des règles de migration entre les différentes applications. Construire, maintenir et piloter le planning global de migration en gérant les dépendances entre projets. Assurer le suivi des indicateurs de qualité des données et piloter les plans d'actions associés. Identifier, suivre et anticiper les risques liés à la migration. Coordonner les interactions avec les équipes métiers, les responsables applicatifs, les chefs de projet, l'architecture fonctionnelle, l'équipe Data Migration, les équipes de tests (SIT/UAT) ainsi que l'équipe Cutover. Contribuer activement à la préparation du Cutover et du Go Live. Selon les besoins, intervenir ponctuellement sur certains objets non SAP en collaboration avec les équipes techniques. Profil recherché Minimum 15 ans d'expérience sur des projets de migration de données dans des programmes ERP ou de transformation digitale. Solide expérience de coordination transverse dans des environnements complexes. Excellente capacité à animer des ateliers métier et à fédérer des équipes sans lien hiérarchique. Bonne maîtrise des concepts de Data Governance, Data Quality et Master Data Management. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration. Français courant et bon niveau d'anglais professionnel. Atouts Expérience dans un environnement industriel ou manufacturier. Connaissance de SAP S/4HANA. Expérience des phases de Cutover, Go Live et SIT/UAT. Compétences clés Data Migration Data Governance Master Data Management (MDM) Data Quality ERP Transformation SAP S/4HANA Stakeholder Management Workshop Facilitation Test Coordination Cutover Preparation Risk Management Project & Work Package Management .

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

At CGI, you'll help clients modernise critical data landscapes through secure, controlled migration to the cloud. As a Senior Data Architect, you'll shape migration strategy, define ETL approaches and ensure data quality, governance and resilience are built into every stage of delivery. Working closely with multidisciplinary teams, you'll translate complex technical needs into practical solutions that deliver measurable outcomes. This is an opportunity to take ownership of meaningful work, contribute innovative thinking and be supported by experienced colleagues in a collaborative environment where your expertise helps create lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme and available timescales, you must already hold active UK Security Clearance (SC) to start on the project. This is a hybrid position.

At CGI, you'll play a leading role in shaping a major business and digital transformation programme that will strengthen how critical public services operate. As a Senior Solution Architect, you'll take ownership of end-to-end architecture for a modern ERP implementation, helping replace legacy finance, HR and procurement systems while improving resilience, data quality, financial control and regulatory compliance. You'll have the scope to challenge thinking, influence strategic technology decisions and turn complex requirements into solutions that deliver lasting value. Working with programme leaders, suppliers and multidisciplinary experts, you'll be supported by a collaborative CGI community while bringing your creativity and architectural expertise to decisions that will shape both the programme and the client's wider digital future. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position with some limited (expensed) travel to the client site in Mansfield.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

· Objectif Dans le cadre de l'évolution de son Système d'Information et de la modernisation de ses flux de données, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance santé et prévoyance, recherche un(e) Développeur Talend. Vous rejoindrez une équipe en charge des échanges de données, de l'alimentation des référentiels métiers et de l'optimisation des processus d'intégration au sein du SI. Votre expertise contribuera directement à la fiabilité, la performance et la qualité des données utilisées par les applications métiers, les outils décisionnels et les partenaires externes. · Principales activités · Analyser les besoins métiers et techniques en matière d'intégration de données. · Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Talend. · Participer à la définition de l'architecture des traitements de données. · Assurer le maintien en condition opérationnelle des traitements existants. · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. · Optimiser les performances des traitements et des échanges. · Réaliser les analyses d'impacts et contribuer aux évolutions du SI. · Participer aux recettes techniques et à la validation des livrables. · Produire et maintenir la documentation technique. · Accompagner les équipes projets et assurer un rôle d'expert auprès des développeurs. · Participer à la résolution des incidents de production et aux actions correctives. · Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement technique général : ETL / DATA : Talend Data Integration ; Talend Administration Center ; Talend JobServer ; Talend ESB ; Talend Data Quality ; Talend Data Services BDD : Oracle ; PostgreSQL ; SQL Server ; MySQL Échanges : API REST / SOAP ; Web Services ; XML ; JSON ; CSV ; JMS DevOps & Industrialisation : Git ; Jenkins ; Maven ; SonarQube ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (AWS / Azure). Décisionnel & Reporting (apprécié) : Power BI ; Qlik ; Business Objects

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

Platform Lead Architect ServiceNow (ITSM / ITOM / CMDB) 📍 France - Modèle hybride 📄 Mission longue durée - Démarrage en août/septembre/Octobre Je recherche un Platform Lead Architect ServiceNow H/F pour prendre en charge la conception, l'évolution et la gouvernance d'une plateforme ServiceNow critique. Le rôle comporte une forte dimension d'architecture, de mentorat technique et de pilotage des évolutions majeures de la plateforme. Missions Définir et piloter l'architecture globale de la plateforme ServiceNow. Porter les décisions d'architecture et garantir leur cohérence dans le temps. Accompagner et mentorer les développeurs ServiceNow sur les bonnes pratiques de conception et de développement. Piloter les design reviews, ateliers techniques et arbitrages d'architecture. Superviser les upgrades majeurs ServiceNow et accompagner les équipes lors des montées de version. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance de la CMDB. Travailler sur les sujets Discovery, Service Mapping et gouvernance des données. Assurer l'intégration de ServiceNow avec les systèmes tiers et les différentes plateformes de l'écosystème. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevOps et Opérations. Contribuer à l'amélioration continue des processus ITSM et notamment Change Management. Compétences indispensables ServiceNow Minimum 10 ans d'expérience IT. Expérience significative en tant que Platform Architect, Technical Architect ou Lead Architect ServiceNow. Très bonne connaissance des modules ITSM et ITOM. CMDB / ITOM Expertise CMDB. CSDM. IRE. Data Quality. Discovery. MID Server. Service Mapping. Service Graph. Intégration REST API. SOAP. Integration Hub. Connecteurs tiers. Synchronisation et ingestion de données. Leadership technique Mentorat de développeurs ServiceNow. Design Authority. Architecture Reviews. Coaching technique. Définition des standards et bonnes pratiques. Upgrades ServiceNow Critère incontournable : Expérience avérée de plusieurs upgrades majeurs ServiceNow. Préparation et analyse d'impact des montées de version. Gestion des régressions. Accompagnement des équipes de développement pendant les upgrades. Retour d'expérience sur plusieurs cycles de mise à jour ServiceNow.

Data Architect - Maritime Architecture Baseline - Outside IR35 - Hybrid Must have an active DV You will identify where information flow, data quality, and system integration impact operational decision making, transforming these challenges into practical data models, standards, and integration solutions. You will help shape the Maritime Architecture Baseline (MAB), support the wider Maritime Framework (MFW) transformation programme, and enable the Digital Warfighter (DTW) programme through trusted, high-quality data architecture. Data Architect Responsibilities Work closely with operational users to understand mission-critical data requirements and challenges. Identify data friction points, integration opportunities, and improvements across operational systems. Develop common targeting data models, data standards, and integration patterns. Map systems, data ownership, information flows, and dependencies. Improve data quality, trust, accessibility, and interoperability across multiple platforms. Support the identification of opportunities for automation, AI, and advanced analytics. Collaborate with architects, engineering teams, and operational stakeholders to shape the Maritime Architecture Baseline (MAB) and support the wider Maritime Framework (MFW) and Digital Warfighter (DTW) programmes. Produce practical, implementable data architecture that delivers measurable operational benefit. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect within complex Defence or enterprise environments. Strong experience designing data models, integration patterns, and data standards. Experience working with the Maritime Architecture Baseline (MAB). This is essential. Understanding of the Maritime Framework (MFW) programme and Digital Warfighter (DTW) concepts would be highly advantageous. Experience mapping complex information flows, system dependencies, and data ownership. Strong understanding of data governance, interoperability, and master data principles. Experience working with operational users to translate business requirements into technical solutions. Knowledge of AI, automation, and data exploitation technologies. Excellent stakeholder engagement and communication skills. Strong analytical, problem-solving, and delivery-focused approach. Experience within Defence, intelligence, maritime, or mission-critical environments would be highly advantageous. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

BA – Business Analyst with AML – City London Our Client is seeking to recruit a Business Analyst with Anti-Money Laundering skills – so a BA with AML. You must have a thorough understanding of Anti-Money Laundering processes and regulations as a Business Analyst. Perform business analysis to support the deployment of Anti-Money Laundering - AML software products to meet clients' business requirements Communicate with clients to assess solution fit and identify product gaps Ensure requirements are accurately specified, communicated and understood by the technical implementation team Provide ongoing support to the client and to the technical implementation team to ensure the quality of the implemented system in meeting business requirements Provide tuning, training and consultancy services to clients Lead/perform data and quality analysis including data mapping reviews, data validation and remediation, alert validation and issue impact analysis Respond to Business and Functional requirement requests Comply with internal quality, reporting, and administration processes Qualifications You will must have a degree coupled with at least 5 years experience as a Business Analyst. Should have practical experience of compliance within the Financial Services industry (banking, brokerage or insurance) Preference will be given to candidates with experience in Anti-Money Laundering Must have customer facing experience, preferably in a Consulting or Professional Services capacity Strong written and verbal communication skills are essential Experience of writing detailed specifications Team-oriented and yet able to work independently and creatively Able to thrive in a fast-paced environment and learn quickly Hands on experience in SQL would be an advantage, though not essential The duration of the assignment is 6 months. The location is the City in London with the possibility of travel to Europe and/or the Middle East & South Africa. The daily rate is negotiable. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.