Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

🚀 Consultant(e) Senior Finance / Données Réglementaires - Projet BIDS / MBDT 📍 Paris La Défense | 🗓️ Février → Septembre 2026 | 🎖️ +9 ans d'expérience Nous recherchons un(e) consultant(e) senior pour intervenir sur un projet réglementaire majeur au sein d'un grand groupe bancaire français. Vous contribuerez à la mise en œuvre du Bail In Data Set (BIDS) et de sa déclinaison MBDT , avec un focus sur la production, la fiabilisation et l'analyse des données du passif. 🎯 Vos missions Organiser et réaliser les recettes métiers Contrôler et analyser la qualité des données Assurer le suivi des anomalies Animer des ateliers de restitution et rédiger les synthèses Participer aux ateliers de mûrissement avec les différentes entités Contribuer à la rédaction de spécifications complémentaires 🧠 Votre profil Expérience confirmée +9 ans en finance, reporting réglementaire ou projets data Très bonne connaissance des produits financiers : titres, repos, dérivés… Maîtrise des reportings réglementaires bancaires Expérience en MOA / gestion de projet / data quality Capacité à travailler avec les métiers et les équipes techniques 💼 Environnement Mission au sein d'une équipe Finance & Risques, au cœur des enjeux réglementaires et data d'un grand établissement bancaire.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son activité Gouvernance de la Donnée, notre client – acteur majeur de la protection sociale – souhaite intégrer un consultant senior en gouvernance des données pour accompagner la structuration, la formalisation et le déploiement de ses politiques Data. L’équipe Data Office (3 personnes actuellement) intervient sur la définition des politiques de gestion des données et le suivi de leur mise en œuvre dans un environnement fédéré (métiers, SI, urbanistes, conformité, sécurité). 🚀 Vos missions Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel sur les axes suivants : 🔹 Gouvernance & Structuration Définition et formalisation des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mise en place et structuration du glossaire métier et du dictionnaire de données Définition des standards de catalogage et de gestion des métadonnées Contribution au choix des outils de gouvernance (évaluation fournisseurs en cours) 🔹 Cartographie & Connaissance des données Approfondissement de la cartographie des données (flux, lineage, dépendances) Exploitation de la cartographie à des fins de pilotage et gouvernance Articulation avec les capacités de la plateforme Data de l’entreprise 🔹 Qualité & Conformité Définition des modalités de suivi de la qualité des données Intégration des exigences RGPD et conformité réglementaire Formalisation des principes de gestion des habilitations et des accès 🔹 Animation & Acculturation Animation de la communauté Data dans un contexte fédéré Organisation d’ateliers, séminaires et communications Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe interne 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en Data Office (au moins 2 expériences significatives en gouvernance des données) Maîtrise des outils de gouvernance : Catalogage Gestion des métadonnées Glossaire / Dictionnaire Data Quality Lineage Data Product Bonne compréhension des architectures Data (ETL/ELT, transformation, exposition, monitoring) Expérience opérationnelle d’une plateforme Data Capacité à évoluer dans un environnement structuré et réglementé Excellentes capacités d’animation et de pédagogie

🧭 Chef de projet - Expert Data Management / Frameworks (F/H) 🏦 Secteur : finance | 📍 Paris (hybride) | 🗣️ Anglais requis 🆔 Réf. : DM Frameworks | 🚀 Démarrage : ASAP | ⏳ Durée : longue 🎯 Contexte Dans le cadre du déploiement des frameworks Groupe en France : ✅ Data Management Control (gouvernance, data quality , lineage , conformité) 🧩 EUC - End‑User Computing (inventaire, criticité, contrôles d'accès, documentation, recovery) Votre mission : adapter localement ces cadres, définir la feuille de route et piloter les contrôles jusqu'à la mise en conformité . Environnement multi‑pays , nombreux stakeholders (Finance, Regulatory Reporting, KYC, IT/Data). 📄 Documentation 100% en anglais. 🛠️ Vos missions 🧭 Localiser les frameworks Groupe pour la France (périmètre, exigences minimales, mode d'implémentation) 🧾 Construire la matrice de contrôle & les evidences (owners, périodicité, workflows, runbooks) 🧱 Gouvernance EUC : inventaire, classification/criticité, contrôles d'accès, BCP/Recovery , cycle de vie 📊 Sécuriser DQ & Lineage : règles, seuils, KPIs , monitoring & remédiations 📚 Produire standards & templates (policies, modèles, playbooks) et animer l' acculturation (stewards/owners) 📈 Reporting clair et régulier aux sponsors (indicateurs, risques, décisions) 👤 Profil recherché (must‑have) 🎓 7-10+ ans en Data Management (gouvernance, data quality , metadata/lineage ) en banque 🧩 Maîtrise des cadres de contrôle data & EUC governance (métier + IT) 📘 Culture DAMA‑DMBOK / DCAM ; sens de la conformité et de la traçabilité (certifiations non obligatoires) 🗣️ Anglais courant (écrit/oral, comités & doc) 🤝 Coordination multi‑équipes, communication solide et conduite du changement 🔎 Modalités 📍 Paris - hybride 🗓️ ASAP, mission longue (programme pluriannuel) 🗣️ Anglais requis

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Description du poste La mission se déroule au sein de l'équipe responsable d'une part de mener deux projets règlementaires et d'autres part, d'intervenir sur certains sujets de data quality sur un périmètre de données tiers critiques (données finance ou risque de crédit). Les évolutions sur les projets sont : RGPD Droit à l'oubli : révision et optimisation d'un traitement existant pour effacer des données Personnes du Référentiel Tiers clients du système d'information. Programme Groupe LTS/VDS/LOM qui vise à faire évoluer l'éco-système Tiers en ajoutant de nouvelles données dans le système d'information pour les partager avec le groupe à des fins de reporting règlementaires et financiers.

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

Contexte de la mission Support Business Units in designing, developing, and industrializing AI solutions across all Energy segments (buildings, industrial sites, networks, production). Leverage energy domain expertise and strong AI/ML technical skills to translate operational challenges into production-ready, scalable AI products. Focus on high-impact use cases that deliver measurable results in energy performance and decarbonization, creating robust, explainable, and reusable ML/AI components that integrate with the Group data platform and can be deployed across multiple BUs. Objectifs et livrables Design, develop, and deploy scalable AI/ML solutions that drive energy performance optimization and decarbonization across all Energy business units Transform operational energy challenges into production-ready AI products through hands-on collaboration with Data Science and IT teams Build and maintain a reusable library of explainable AI components integrated with the Group data platform for cross-BU deployment Orchestrate end-to-end solution delivery from POC to production, ensuring technical feasibility, data quality, and measurable business impact Enable knowledge sharing and solution replication through comprehensive documentation, blueprints, and implementation playbooks Facilitate cross-functional collaboration between Business Units, Data Science, IT, and central functions to prioritize and execute high-impact AI use cases Compétences demandées MLOps & Industrialization Confirmé Generative AI & Agents Expert Classical ML & Deep Learning Expert Energy Efficiency Avancé Data Engineering Avancé

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS D'UNE EXPERIENCE EN ASSET MANAGEMENT ET SUR EMIR Au sein d'une équipe en charge des reporting réglementaires / transactionnels, vous intervenez sur une task force en charge des chantiers de Data quality : Refonte EMIR phase 2 (66 nouveaux champs réconciliables) et à l'examen de la qualité des données pour le reporting des transactions OTC et ETD : · Définir, proposer et spécifier un plan d'action et de remédiation pour chaque problème de qualité des données identifié, en mettant l'accent sur les champs réconciliables à venir. Vous travaillerez avec les équipes IT, compliance & trading. · Confirmer et documenter la faisabilité de la mise en œuvre des solutions du plan d'action avec les équipes internes et externes (IT, Risques Opérationnels, Support SimCorp, SSB...) en organisant des ateliers et/ou des réunions de revue/validation. · S'assurer que la feuille de route proposée et validée reste conforme aux attentes en maintenant une communication constante avec les équipes responsables de la mise en œuvre des solutions et le chef de projet, dans le cadre d'une gouvernance qui sera validée par le sponsor et mise en œuvre. · Prioriser les livraisons des éléments identifiés comme critiques et signaler systématiquement tout point d'inquiétude ou risque susceptible d'entraîner des retards de livraison. · Tester les solutions mises en œuvre et garantir leur viabilité à long terme avant leur déploiement en production. · Documenter les solutions mises en œuvre : rédiger/mettre à jour les procédures. · S’assurer que le reporting rétrospectif de toutes les transactions/évaluations ou garanties impactées est finalisé. · Dans le cadre de l’initiative EMIR 3.0 : se concentrer sur la mise en œuvre des nouveaux rapports prévus aux articles 7b et 7d. Se familiariser avec la réglementation et interpréter les exigences réglementaires avec les équipes Conformité, Opérations et Juridique. · Coordonner approche sur ces nouvelles exigences de reporting. · Participer aux ateliers et/ou réunions de revue/validation pertinents. · Établir les spécifications pour l’équipe technique en vue de la mise en œuvre de la solution cible.

📣 Consultant Téléphonie & Pilotage de Flux (KPI) - Grand acteur assurantiel - Mission 3/4 mois (Freelance/ESN/ portage salarial) 📍 Paris + déplacements ponctuels site prestataire - Bourgogne | 🗓️ Démarrage ASAP - S1 2026 ⏱️ Charge : 1 personne à temps plein (≈ 5 j/sem. cumulés) | 🌐 1 jour de télétravail/sem. possible Le contexte Grand acteur assurantiel recherche un(e) consultant(e) pour accélérer sa Roadmap Téléphonie 2026 : fiabiliser le pilotage, améliorer les performances opérationnelles et optimiser l'expérience adhérent/client. 🎯 Votre mission 1) Refonte KPI & Excel (socle de pilotage - T2 2026) Audit de l'existant (sources, calculs, fiabilité) Rebuild d'un fichier Excel robuste, simple, industrialisable KPI clés : taux de décroché (🎯 90%) , productivité individuelle (appels/mails/chats/actes), satisfaction à chaud , suivi détaillé des flux Livrables : fichier Excel opérationnel + guide d'utilisation 2) Téléphonie "Apporteurs" - benchmark & plan d'actions Consolidation des constats, analyse des irritants & impacts Chiffrage des actions (organisation, process, outils, pilotage) Animation transverse & suivi mensuel/bimensuel Livrables : constats consolidés, plan d'actions priorisé , reporting d'avancement 3) Téléphonie "Adhérents" - pilotage prestataire Stabilisation post-réorg (urgent) : priorisation des appels, prévisions & dimensionnement Revue des indicateurs COPIL (motifs d'appels, appels non pris en compte) Revisite des fondamentaux : SVI/parcours, scripts & techniques agents, formation/QA, enquêtes à chaud/a posteriori, conformité des enregistrements Livrables : comptes rendus, synthèse des axes, propositions d'amélioration , indicateurs de suivi 🧩 Profil recherché Consultant(e) senior Téléphonie / Pilotage de flux (centre de contacts, relation clients/adhérents) Maîtrise avancée d'Excel & KPI (modélisation, automatisation légère, data quality) Expérience en audit opérationnel & plans d'actions À l'aise avec le pilotage de prestataires (centres externalisés/BPO) Esprit collaboratif, travail en binôme avec managers internes ✅ Option : 2 profils (1 Excel/KPI + 1 Pilotage Téléphonie/Prestataire ) pour paralléliser 📌 Modalités Durée : 3 à 4 mois (S1 2026, ajustable) Charge : jusqu'à 1 ETP (≈ 5 j/sem. cumulés) Présence : réunions internes obligatoires(Paris) + déplacements ponctuels chez le prestataire (Bourgogne) Langue : français (anglais apprécié) 📦 Livrables clés Audit du fichier d'indicateurs Nouveau fichier Excel fiabilisé + méthodo/guide Benchmark consolidé + plan d'actions priorisé Reporting régulier de mise en œuvre Synthèses & recommandations finales côté prestataire