Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.
Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.
Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missionsRattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.
Définir et piloter la vision produit, la stratégie et la roadmap de la plateforme Data. Accompagner l'évolution d'un écosystème Data & Analytics moderne basé sur le Cloud. Promouvoir une approche orientée Data Products. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Data Engineering et les métiers afin de développer des capacités Data évolutives. Garantir la performance, la fiabilité, la scalabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques. Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation Data de l'entreprise.
Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.
La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.
Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).
Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d'industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l'échelle de l'organisation. À propos du posteOrganiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de missionExcellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)
Data Analyste Finance 480 e par jour Expertise Data: ○ Fine compréhension de la valeur apportée et des contraintes des différentes solutions d'exploitation de données (ex: Reportings, Algorithmes, Agentiques) . ○ Expériences dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer etc). ● Expertise Data Product Management: ○ Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ○ Construire la roadmap produit data. ○ Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). ○ Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. 480 e par j
Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.
📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.
En tant que Product Manager Data, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la roadmap et de l'évolution des services permettant de transformer les données de la CDP en véritables produits à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu'au pilotage des développements et à la mesure de la performance des fonctionnalités mises en production. Votre objectif sera de rendre la donnée plus accessible, plus exploitable et plus performante pour les équipes métiers, commerciales et marketing. --- # Vos principales responsabilités ### Définition de la stratégie produit * Définir la vision Produit autour de la plateforme Data et des services associés. * Construire et piloter la roadmap Produit. * Identifier les opportunités de création de valeur autour de la donnée. * Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business et techniques. * Réaliser une veille sur les tendances Data, MarTech et AdTech. --- ### Product Discovery * Comprendre les usages des équipes commerciales, marketing et Data. * Recueillir les besoins des différentes parties prenantes. * Concevoir les futurs parcours utilisateurs. * Organiser des ateliers de co-construction. * Définir les fonctionnalités à forte valeur métier. --- ### Data Product Management Piloter les évolutions de la plateforme autour de sujets tels que : * amélioration de la qualité de la donnée ; * optimisation des taxonomies ; * enrichissement des métadonnées ; * optimisation des segments marketing ; * amélioration des mécanismes de collecte ; * qualification des audiences ; * gouvernance de la donnée ; * amélioration de la performance de la CDP. --- ### Data Discovery & Sales Enablement Participer à la création d'un véritable catalogue intelligent de la donnée, permettant notamment de : * rechercher facilement les audiences disponibles ; * explorer les segments marketing ; * estimer les volumes activables ; * visualiser les profils utilisateurs ; * simuler les campagnes marketing ; * recommander les meilleures audiences selon les objectifs business ; * faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente. --- ### Delivery * Traduire les besoins métiers en User Stories. * Construire et maintenir le Product Backlog. * Travailler étroitement avec les équipes de développement. * Participer aux arbitrages techniques. * Piloter les livraisons. * Garantir la qualité des fonctionnalités mises en production. --- ### Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance du produit : * adoption des fonctionnalités ; * engagement utilisateurs ; * satisfaction des équipes métiers ; * taux d'utilisation de la plateforme ; * qualité de la donnée ; * performance des segments marketing ; * efficacité des parcours utilisateurs. Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée. --- # Environnement technique ## Data * Customer Data Platform (CDP) * Segmentation marketing * Taxonomie * Métadonnées * Audience Management * Data Quality * Consent Management ## AdTech * Weborama (WAM) * Equativ * The Trade Desk * DSP * Activation média * Programmatique ## Product * Jira * Confluence * Product Discovery * Agile Scrum * Roadmap * User Stories --- # Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements Data, MarTech, AdTech ou Digital. Vous êtes à l'aise pour échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers, les équipes marketing ou les directions commerciales. Vous savez transformer une problématique métier complexe en produit simple, intuitif et créateur de valeur. Vous possédez notamment : * une solide expérience en Product Management ; * une bonne culture Data et Analytics ; * une connaissance des CDP ou des plateformes de données ; * une compréhension des problématiques AdTech, MarTech ou CRM ; * une excellente capacité de priorisation ; * une forte sensibilité UX et expérience utilisateur ; * une culture de la donnée et de la mesure de la performance ;
ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l'usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d'amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.
