Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : * Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. * Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. * Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. * Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. * Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. * Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. * Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. * Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.
ContexteDans le cadre de sa transformation digitale, un groupe industriel international engage un projet structurant de migration des disques réseaux vers SharePoint Online, dans le cadre plus large du déploiement de l'environnement Microsoft 365. Au-delà d'un simple transfert technique des données, le projet implique une refonte des architectures documentaires existantes, historiquement construites autour d'arborescences techniques, afin de les faire évoluer vers des architectures documentaires orientées processus et usages métiers. Cette évolution vise notamment à : mieux aligner les documents avec les processus métiers réels ; renforcer la cohérence entre les données documentaires et les données structurées ; inscrire durablement les pratiques dans une gouvernance commune de la Data et de l'Information Management ; améliorer la qualité, la traçabilité et l'accessibilité de l'information à l'échelle de l'entreprise ; mettre en place des pratiques durables de gouvernance documentaire. Dans ce contexte, le groupe recherche un Business Analyst Senior pour accompagner les métiers, l'IT et les équipes de gouvernance dans la définition et la mise en œuvre de la cible documentaire. Responsabilités clésAnalyser les pratiques documentaires actuelles et les usages des disques réseaux (AS-IS). Recueillir et comprendre les processus métiers et les processus documentaires associés sur différents périmètres : RH, Qualité, Finance, Compliance, Ingénierie, Achats, IT, etc. Modéliser les processus documentaires clés AS-IS et TO-BE, avec le niveau de formalisme adapté, notamment selon les standards BPMN. Définir une organisation cible de l'information sous SharePoint Online, alignée avec les principes de gouvernance Data et Information Management du groupe. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par l'IT : spécifications, user stories, etc. Définir et suivre les indicateurs de qualité et d'adoption liés à la migration documentaire. Piloter l'analyse des retours utilisateurs afin d'alimenter l'amélioration continue de la cible documentaire. Accompagner les key users et contribuer à l'adoption durable des nouveaux usages documentaires. Superviser un Business Analyst junior / alternant.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement. Vous allez me trouver facilement sur google. Contexte : Projet en rapport avec la séparation d'une entrepriseLe chef de projet PLM a pour mission de diriger et de former des équipes locales et internationales sur des outils de gestion de cycle de vie des produits (PLM) tout en assurant la transition numérique au sein de l'organisation. Une expérience confirmée en gestion de projet PLM, couplée à de solides compétences en formation et en digitalisation, est essentielle pour réussir dans ce rôle. Responsabilités :Diriger le projet PLM en utilisant Enovia ou Siemens Team Center. Former des équipes locales et internationales sur les outils PLM. Gérer une équipe de 60 personnes réparties entre plusieurs sites. ( 30 en Inde ) Assurer la digitalisation des flux de données dans l'ingénierie. Collaborer avec des partenaires sur le développement de solutions numériques. Must Have :Expérience confirmée en gestion de projet PLM (Enovia ou Siemens Team Center). Connaissance approfondie des pratiques de formation d'équipes. Maitrise des outils basés sur Azure pour la digitalisation. Solide expérience dans des environnements multiculturels et internationaux. Nice to Have :Expérience dans le secteur de l'Ingénierie et des Technologies. Compréhension des processus de carve-out et des transitions numériques. Connaissances en IA et data flow management. Autres Détails :Localisation : Nanterre, avec 1 jour sur site par semaine. ( 4 jours de Télétravail par semaine ) Durée : au moins jusqu'à fin 2027, Démarrage prévu à mi-septembre 2026.
Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.
