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Expert MDM / Data Gouvernance senior , garant de la qualité, de la structuration et des référentiels de données, en lien direct avec le CDO, chargé de fiabiliser durablement l’exploitation des données dans un environnement Data structurant. VOS MISSIONS PRINCIAPLES Le rôle est très structurant et transverse , orienté gouvernance et qualité : Définir, maintenir et faire évoluer les référentiels de données (MDM) Mettre en place et piloter les règles de qualité de la donnée : normalisation, qualification, contrôles, gestion des doublons Cartographier les données disponibles et leurs usages Qualifier et valider les données avant leur intégration dans le Data Lake Superviser la qualité des flux de données entrants (structurés et non structurés) Contribuer à la politique de gouvernance de la donnée : cycle de vie, responsabilités, standards Travailler en étroite collaboration avec : le CDO , les équipes Data, les métiers producteurs et consommateurs de données, les équipes applicatives sources Documenter les règles, référentiels et processus Data

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT

Contexte : Au sein de la Direction Financière d'un établissement financier Français , le département Financial Data Integrity (FDI) contrôle les données nécessaires à la production des comptes et des indicateurs réglementaires, ALM et fiscaux. La mission se déroulera dans le service Projects pour renforcer l'équipe sur les projets liés à l'alimentation de la chaîne ALM/Liquidité . Missions principales : Rédiger les notes de cadrage en lien avec les métiers concernés. Participer à l' identification et sourcing des données . Accompagner les équipes IT pour clarifier besoins, règles de gestion et sourcing. Prendre en charge les recettes et tests utilisateurs (plans, cahiers, PV). Analyser l'impact des évolutions sur le SI Finance . Organiser et animer les réunions projets (comités, ateliers). Pilotage et suivi des projets : gestion des risques, suivi post-migration, assistance utilisateurs. Paramétrage RDJ de schémas comptables et flux d'inventaires. Compétences requises : Expertise bancaire : instruments financiers, structure du bilan, environnement réglementaire. Connaissance des indicateurs Liquidité (LCR, GAP de liquidité, GAP de taux). Maîtrise des bases de données (SQL) et outils PowerBI / easyMorph . Aisance rédactionnelle, rigueur, capacité d'analyse. Appétence pour les SI bancaires et datasets complexes. Profil recherché : Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience. Expérience confirmée en gestion et pilotage de projets bancaires . Capacité d'adaptation et organisation.

We are seeking an experienced Workday Data Lead to oversee all data-related activities for a greenfield Workday implementation covering HCM, Financials (FINS), and Professional Services Automation (PSA). The role will be accountable for defining and delivering the end-to-end data strategy, ensuring data quality, integrity, and overall readiness across all Workday modules. Working closely with functional leads, reporting, integrations, security teams, and business stakeholders, the Data Lead will provide leadership across data conversion, validation, testing, and go-live phases of the programme. Required Skills & Experience Proven experience operating as a Workday Data Lead or Senior Data Manager on large-scale Workday implementations. Strong hands-on expertise across Workday HCM, Workday Financials, and Workday Professional Services Automation (PSA). Demonstrated experience delivering greenfield Workday implementations from initiation through go-live. Deep understanding of Workday data models, data governance, and data conversion strategies. Strong leadership, communication, and stakeholder management capabilities. Experience identifying, managing, and mitigating data-related risks within complex, multi-stream programmes. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.