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Ce qu’il faut savoir sur CUDA

Maîtriser CUDA permet d'exploiter la puissance des processeurs graphiques pour accélérer drastiquement les calculs intensifs en parallèle. CUDA est essentiel pour le machine learning, la simulation scientifique et le traitement de données haute performance.

Votre recherche renvoie 3 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur C++ – Computer Vision - OCR /CUDA (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
C/C++
CUDA
OCR (Optical Character Recognition)

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur C++ pour intervenir sur des solutions logicielles dédiées au traitement automatisé de documents et à l'exploitation de données issues de contenus numérisés. Le consultant intégrera une équipe technique travaillant sur des problématiques de Computer Vision, OCR, traitement d'images et optimisation des performances, dans un environnement Linux. Missions : Concevoir, développer et maintenir des applications et composants logiciels en C++. Participer au développement de solutions de traitement d'images et de Computer Vision. Intégrer et faire évoluer des moteurs de reconnaissance optique de caractères (OCR). Développer des traitements nécessitant une accélération matérielle et optimiser les calculs sur GPU. Mettre en œuvre des algorithmes de détection, segmentation, classification et extraction d'informations. Travailler sur l'extraction et la structuration de données à partir de documents. Optimiser les performances applicatives et la consommation mémoire. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions développées.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpert Kubernetes /IA H/F

SPIE ICS
Publiée le
Agent IA
Grafana
Kubernetes

12 mois
40k-70k €
400-650 €
Fontenay-aux-Roses, Île-de-France
Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpert kubernetes /ia (h/f) : kubernetes, prometheus

Gamme solutions
Publiée le
Ansible
Docker
GPU

12 mois
Fontenay-aux-Roses, Île-de-France
EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.
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