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Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses solutions d'intelligence artificielle, une équipe technique recherche un consultant spécialisé en IA / LLMOps pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d'IA, d'IA générative, de NLP et de Speech-to-Text. Le consultant interviendra sur des projets concrets, de l'expérimentation jusqu'à l'industrialisation des modèles et des services IA, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production. - Développer des applications et services IA en Python et/ou Node.js, avec manipulation de données SQL. -Concevoir et mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, notamment des systèmes RAG, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles. -Industrialiser les solutions IA à l'aide de pratiques MLOps, de conteneurs Docker, de Kubernetes et de pipelines CI/CD. -Mettre en place le suivi des expérimentations, l'évaluation de la qualité des réponses des LLM et la gestion des évolutions des prompts, notamment avec MLflow. -Développer et exposer des API métiers autour du Speech-to-Text, de la classification de contenus, de la génération de titres optimisés SEO et de la contextualisation de données. -Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la fiabilité et de la qualité des solutions mises en production. Compétences techniques requises : - IA / Machine Learning : au moins 3 ans d'expérience en développement IA, ML ou Deep Learning, avec des déploiements effectifs en production. -Développement : maîtrise de Python et/ou Node.js, ainsi que du langage SQL. -IA générative : conception d'architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles. -DevOps : Docker, Kubernetes et CI/CD avec GitLab. -MLOps : MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-a-judge, golden datasets) et suivi des évolutions des prompts. -NLP / Speech-to-Text : développement de services de traitement automatique du langage et de reconnaissance vocale, exposés via des API. Compétences appréciées : - Expérience des environnements Cloud et hybrides : GCP, Azure ou Cloud souverain (OVHcloud, Scaleway), avec des contraintes d'hébergement on-premise. -Conception et déploiement d'agents IA, mise en œuvre de Small Language Models (SLM). -Réalisation de tests de performance : charge, stress et endurance. -Mise en place de solutions de monitoring et d'observabilité avec Prometheus et Grafana. -Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques. -Autonomie, adaptabilité et pratique des méthodes agiles. Profil recherché : Consultant disposant de 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA et en industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, avec une expérience concrète de mise en production de services IA générative et/ou NLP. Le profil recherché doit être à la fois opérationnel sur le développement et capable de contribuer à l'industrialisation, à l'évaluation et au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l'équipe Solution Environnements de Développement, nous recherchons un Expert OpenShift / Kubernetes afin d'assurer le support, l'expertise et l'évolution d'une plateforme PaaS basée sur Red Hat OpenShift. Le consultant interviendra sur des sujets de production, d'industrialisation, d'accompagnement des utilisateurs et d'amélioration continue de la plateforme. Missions principalesSupport & Expertise OpenShiftAssurer le support de niveau 3 sur la plateforme OpenShift. Analyser et résoudre des incidents complexes en production. Participer aux cellules de crise si nécessaire. Accompagner les utilisateurs de la plateforme : Développeurs Responsables d'environnements Équipes Middleware Industrialisation & CI/CDMaintenir et faire évoluer : Les pipelines de déploiement Les outils internes Les templates Kubernetes La chaîne de fabrication d'images conteneurs Participer aux travaux d'intégration de solutions techniques dans l'écosystème PaaS. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. Études techniques & documentationPrendre en charge des sujets d'étude : Analyse des besoins Expérimentation de solutions Mesure des résultats Restitution et capitalisation Rédiger et maintenir la documentation technique. Environnement techniquePlateforme & ConteneursRed Hat OpenShift (niveau expert) Kubernetes (niveau expert) Conteneurisation Helm / Kustomize GitOps / ArgoCD ExternalSecrets Gatekeeper DevOps / CI-CDGit Jenkins Groovy (DSL Jenkins) Bash / PowerShell Maven Systèmes & Cloud NativeLinux Architectures Cloud Native Principes 12 Factors App API REST / Web Services SOAP Monitoring & ObservabilitéELK Prometheus Grafana AppDynamics / Dynatrace SécuritéSSL/TLS Certificats et AC OWASP Middleware & Bases de données (notions)Tomcat WildFly Apache HTTP Server Oracle PostgreSQL DB2