Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e ERP (MS Dynamics, Oracle, Sage, SAP...)

Le / la consultant(e) participe à la validation de la chaîne fonctionnelle : au niveau des composants, interactions entre eux, tests de bout en bout Les tests unitaires sont déjà réalisés. Une partie des tests est en cours d'automatisation. Il/elle est responsable de : Analyser les spécifications (US) et les modéliser sous forme d'exigences Définir et maintenir la base de test (TESTPLAN) en fonction des sprints et lots : exigences, cas de test, jeux de données, etc Piloter les prérequis à l'exécution des tests Exécuter les tests : régression, confirmation, évolution Exécuter les procédures automatisées (documentées) Rédiger et suivre les anomalies Assurer la traçabilité des tests Communiquer son avancement et projection Partager les points de blocages éventuels et les actions / demandes / remédiations associées Maintenir le référentiel documentaire du périmètre de test à jour : processus, méthode, outils, etc Le profil réalise prioritairement la validation des composants fonctionnels, tout en visant à assurer : La pérennité du matériel de test mis en place La gestion proactive des campagnes de tests (en particulier le suivi des correctifs) Les tests de bout en bout (en relation avec les partenaire) Environnement technique La solution est développée dans l'environnement AZURE. Le matériel de test est basé sur la suite de test AZURE (TEST PLAN) pour assurer la couverture technico-fonctionnelle et traçabilité de la qualité du Système d'Information. L'ensemble des tests est mené globalement sans IHM; les tests d'API sont une part faible des techniques à utiliser.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Basé(e) à La Réunion et rattaché(e) au Responsable Infrastructure Océan Indien, vous travaillez en étroite collaboration avec l'équipe technique / support de La Réunion. Vous assurez l'administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre local, en cohérence avec les standards et projets du Groupe. Interlocuteur(trice) technique de proximité, vous garantissez le bon fonctionnement du SI local et accompagnez les utilisateurs et les équipes métiers. Missions principales : Administration des infrastructures systèmes et réseaux Assurer le bon fonctionnement des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre (serveurs, virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau LAN/WAN/WIFI). Administrer les différentes solutions et équipements ; maintenir et faire évoluer les configurations. Gérer les droits et les accès aux systèmes et logiciels dans le respect des règles de sécurité. Diagnostiquer les pannes et dysfonctionnements ; assurer le support de niveau 2/3 sur le périmètre local. Exploitation et sécurité (MCO / MCS) Superviser l'état opérationnel des infrastructures locales et suivre les incidents avec l'infogérant et les équipes Groupe. Réaliser et contrôler les sauvegardes ; contribuer au PCA/PRA local. Appliquer les politiques et exigences de sécurité du Groupe (mises à jour, durcissement, contrôle des accès, MFA). Projets et déploiements Déployer sur le périmètre local les projets systèmes et réseaux du Groupe et s'assurer de la mise aux normes Groupe. Identifier, proposer et réaliser des évolutions techniques sur le périmètre géré. Planifier, suivre et coordonner les différents intervenants (fournisseurs IT, prestataires). Accompagnement et documentation Assister les utilisateurs et s'assurer de la bonne utilisation du SI. Assurer la liaison avec les fournisseurs IT, l'équipe technique/support Réunion et la DSI Groupe. Maintenir la documentation technique et d'exploitation ; assurer la veille technologique. Responsabilités Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre océan Indien / Réunion. Être garant(e) de l'application des standards et règles de sécurité du Groupe en local. Assurer la fiabilité des sauvegardes et la continuité de service. Alerter et escalader vers le Responsable Infrastructure Océan Indien sur les incidents et risques majeurs.

Actual Talent, est la division spécialisée d'Actual group, 5 acteur du travail et de l'emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d'acquisition et d'évaluation de Talents qui construisent aujourd'hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services Notre équipe spécialisée en Informatique accompagne son client dans le recrutement de son futur Chef de Projet Infrastructures & Systèmes IT (H/F en CDI Rattaché(e) au Responsable Infrastructure vous assurez la gestion des projets, des infrastructures, des logiciels, des équipements, des communications, de la sécurité et de l'exploitation informatique. Pilotage de Projets IT & MétiersMigration et changement du système ERP. Déploiement d'une solution TMS. Mise en œuvre de la dématérialisation fiscale. Gestion du cycle de vie des projets : Rédaction des cahiers des charges, programmation/recette, intégration, recette applicative et mise en production. Veille technologique et optimisation des briques SI existantes. Administration Infrastructures, Réseaux & ExploitationMaintien en condition opérationnelle (MCO) du réseau (VPN, liaisons filiales, Fibre, Wi-Fi, PABX). Suivi des procédures d'exploitation quotidiennes et réalisation des traitements de fin de mois. Supervision et contrôle des sauvegardes (Veeam) et de la politique de sécurité (Firewall, antivirus, antispam) conjointement avec les prestataires. Support, Gestion du Parc & Budgets : Prise en charge des incidents systèmes/réseaux (tous niveaux), support utilisateur et formations. Gestion des achats matériels, logiciels et consommables (gestion des stocks et inventaires). Gestion des contrats prestataires et maîtrise des coûts de fonctionnement/investissement.

Front End Java and HTML Developer – Brighton Sussex Our Client is looking to recruit a Front End Software Developer with very strong experience in Java Script. Must have experience with Agile development environment. Any experience with Angular JS framework knowledge would be very handy. Required knowledge and experience: • Significant experience with building, launching and managing simple and complex websites on the Adobe Experience Manager platform • Expert knowledge of web-based technologies: HTTP / HTTPS, HTML, JavaScript, CSS, Less, JQuery, Angular • A passion for technology and up-to-date with trends, new languages and design approaches in the IT space. • Experienced in designing scalable solutions, write efficient code, optimizing performance and debugging issues. • Comfortable working in a fast-paced, multi-tasking, dynamic environment . • Excellent communication skills with the ability to present complex technical information in a clear and concise manner to a variety of audiences, both technical and non-technical. Formal education or equivalent: • Degree or equivalent experience in Computer Science or IT related field • Higher degree desirable This is a 6 month contract assignment in Brighton Sussex. Please send your to us in Word format urgently.

L'équipe « IT Credit Risk » développe, maintient, fait évoluer et supporte un panel d'applications et de process utilisés par des professionnels du Risque de Credit. Ces derniers font partie de la direction des risques et sont divisés en 3 principales équipes : - KYC / AML - Credit Risk Analysts - Regulatory Au sein de cette équipe , le candidat interviendra sur plusieurs projets dont les principaux sont : - Gemstone : Dans le cadre des différents streams du projet global de modernisation des applications de trading (remplacement de la suite Meteor par la suite Orchestrade), participer à l'onboarding des process Crédit - Decoupling Meteor : Profiter du décomissionement de l'adhérence à la suite "In House" Meteor (au profit d'Orchestrade) pour concevoir des process innovants, robustes et résilientes, conçus sur un socle architectural basée au tour d'Azure Cloud. - Credit Digital : Mettre en place des outils digitaux dont un portail web, afin de permettre aux « Credit Risks Officer » de mieux manager le risque de Crédit. Mot clés : Cloud Azure, data leg, dataviz, IA, dataiku, … - Icaap : Dans le cadre Mettre la directive CRD4, mettre en place les recommandations du processus ICAAP - CVaR : Enrichir le framework (fonctionnel) et l'architecture (technique) de calcul des principaux indicateurs de risque de Crédit. - xVA : Dans un contexte de post crise Covid et guerre en Ukraine, contribuer à mettre à place un framework de gestion et d'optimisation du coût du risque de crédit La mission sera focalisée sur l'implémentation des spécifications fonctionnelles des besoins métiers sous-jacents aux aspects sus cités, cela en tirant profit des possibilités offertes par le Cloud Azure. Dans un contexte agile, et au travers d'une démarche orientée qualité (documentation, tests et automatisation des tests, rédaction de notes et procédures …), le developpeur devra travailler en étroite collaboration avec plusieurs stakeholders (les autres membres de l'équipe IT Credit, les principaux utilisateurs, les autres équipes IT de la BU GEMs, ...), afin de : - Participer à l'effort de digitalisation de l'activité en travaillant à la mise en place d'une plateforme web innovante, répondant aux standards et exigences de convivialité (UI/UX), performance, sécurité, accessibilité. - Intervenir sur les aspects « decoupling » et faciliter la transition du monde Meteor vers le monde Orchestrade en participant aux choix architecturaux. - Etre force de proposition et de critique - Participer enfin aux tâches d'assistance et de support aux utilisateurs du département Risque de Crédit.

Contexte Au sein d'une équipe de 5 personnes spécialisée dans l'architecture et le déploiement d'infrastructures IT, le consultant interviendra sur la préparation, l'installation et la mise en production des environnements techniques destinés aux clients. Les infrastructures seront d'abord préparées et testées sur un site situé à proximité d'Osny, puis déployées dans les datacenters des clients, principalement à l'étranger. Missions principales Préparer les infrastructures cibles : réseaux, serveurs, stockage, virtualisation et Active Directory. Installer et configurer les composants réseau : firewalls, VLAN, switches, VPN et routage. Installer et administrer les systèmes Linux, notamment Red Hat et Oracle Linux. Configurer les environnements de stockage SAN Fibre Channel. Réaliser la mise en rack, le câblage et la configuration des serveurs. Déployer les infrastructures sur les sites clients et finaliser les interconnexions. Configurer les règles de sécurité au niveau des firewalls et du WAF. Tester les procédures de sauvegarde et de restauration. Assurer le support technique auprès des équipes d'intégration. Rédiger et compléter les dossiers d'architecture technique (DAT). Maintenir l'infrastructure interne dédiée aux projets d'intégration. Gérer le parc informatique : inventaire, supervision, localisation et mise à disposition des ressources. Fournir et configurer des machines virtuelles, des VPN et le routage sous OPNsense.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principales Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 Livrables Notes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée 5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertise Python et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision Maîtrise GenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to have Maintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementales Profil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.