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Nous recherchons un Consultant MOA – Finance / Asset Management H/F Dans le cadre d'une nouvelle opportunité en Île-de-France, nous recherchons un Consultant MOA disposant d'une solide connaissance des environnements financiers. Profil recherché : - Expérience significative en MOA / Business Analysis en Finance - Bonne maîtrise des instruments et produits financiers - Connaissance d'outils financiers tels que Bloomberg, Sophis, etc. - Capacité à recueillir et analyser les besoins métiers, rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les phases de recette - Bonne compréhension des problématiques Front-to-Back et des systèmes d'information financiers - Une expérience en Asset Management est un réel plus - Bon relationnel et capacité à travailler directement avec les équipes métiers.

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

Dans le cadre d'un programme transverse au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Chef de Projet expérimenté spécialisé dans les environnements Microsoft 365, avec une expertise confirmée sur les problématiques de sauvegarde et de restauration de données. La mission couvre l'ensemble du cycle projet : évaluation des solutions via des POC, sélection de la solution, appel d'offres, construction, déploiement et suivi opérationnel. Missions principales Évaluation des solutions et pilotage des POC Organiser et piloter les POC de solutions de sauvegarde et restauration Microsoft 365. Définir les critères d'évaluation fonctionnels et techniques. Analyser et challenger les solutions proposées. Consolider et restituer les résultats de manière structurée. Produire des analyses et recommandations permettant d'éclairer les décisions de la gouvernance. Assurer le reporting auprès des sponsors et instances de pilotage. Pilotage de l'appel d'offres Participer à la formalisation des besoins et des attendus. Coordonner la préparation et le lancement de l'appel d'offres. Participer à l'analyse des réponses des différents fournisseurs. Contribuer à l'évaluation et à la sélection de la solution. Assurer le suivi et le reporting de cette phase. Construction et déploiement Piloter la mise en œuvre de la solution retenue. Coordonner les équipes techniques, métiers et fournisseurs. Veiller à la bonne prise en compte des enjeux de sauvegarde, restauration et protection des données. Suivre les risques, alertes, arbitrages, coûts et délais. Superviser les phases de tests, recette et déploiement. Mettre en place un reporting et des tableaux de bord à destination de la gouvernance.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Our global end client in Zurich is now looking to hire on a long term basis a Senior Data Engineer / Palantir Architect to design and implement enterprise data solutions using Palantir Foundry and Microsoft Azure. You will play a key role in building scalable, secure data platforms that turn complex data into actionable business insights. Excellent pay on offer for the right person. THE ROLE Design and implement Palantir Foundry solutions integrated with Microsoft Azure. Build and optimise data pipelines, transformations, and enterprise data models. Develop Palantir Ontologies, connecting business data, relationships, and operational workflows. Design secure data integrations, ensuring scalability, performance, and data quality. Lead technical architecture decisions and drive implementation from design through production. Collaborate with business stakeholders, cloud engineers, and security teams. Requirements Proven hands-on experience with Palantir Foundry implementation and architecture. Strong experience with Microsoft Azure and cloud-based data platforms. Advanced SQL and practical Python development skills. Solid knowledge of data engineering, data modelling, and pipeline orchestration. Experience with cloud security, data governance, and enterprise system integration. A hands-on mindset, strong problem-solving skills, and the ability to own technical delivery end to end. If this sounds like your next challenge... We would love to hear from you. Join us to build modern data platforms at the intersection of enterprise architecture, cloud technology, and advanced analytics.