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Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Contexte : Le Département Solutions Data et Usages, rattaché à la Direction DSI et Digital, pilote la transformation data du groupe : passage au cloud et montée en agilité à l'échelle (train SAFE Dat@gile, une dizaine d'équipes, une centaine de personnes). L'équipe BI&Analytics déploie actuellement un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la modernisation de l'offre de services BI. Le groupe a fait le choix stratégique d'un Data Hub sur GCP, avec une organisation en Datamesh, incluant un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers pour développer leurs premiers usages Looker. Type de prestation : Renfort Tech Lead Looker – Équipe BI&Analytics Missions principales : Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML/Looker dans l'Org GCP/S3NS et le SI du client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform S3NS) Industrialiser les couches sémantiques (Data Mesh), dashboards et espaces bac à sable : DataOps, environnements, provisioning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, bonnes pratiques) Définir les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et cycle de vie des dashboards Créer des guides internes pour les contributeurs Looker Mettre en place et animer du pair programming et des sessions de code review Faire monter en compétences et autonomiser les équipes internes (Data Analysts, experts, Ops, BA…)

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 5 développeurs, nous recherchons un dev full stack React / Django Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, Pennylane, mistral En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back sur les nouvelles fonctionnalités (80%) Assurer la maintenance de l'existant (20%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Votre profil : - 2 à 5 années d'expérience professionnel sur Django et React - Vous privilégiez les solutions robustes, durables, maintenables - Vous aimez le travail en équipe Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective dévolution Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Avantages : Salaire sur 12 mois Tickets restaurants Intéressement et participation RTT : 7 jours Possibilité de travailler à distance dès que possible

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Analyser et qualifier techniquement les besoins exprimés par les équipes métier. Concevoir et proposer les solutions techniques adaptées. Encadrer techniquement une squad de 3 à 5 développeurs C++ / Qt. Garantir la qualité des développements et réaliser les code reviews. Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes. Analyser l'architecture et le code existant. Évaluer les impacts techniques des évolutions sur les différents périmètres. Veiller au respect des standards et directives techniques. Participer aux choix d'architecture et challenger les solutions proposées. Communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Vulgariser des problématiques techniques complexes auprès des différentes parties prenantes. Contribuer à la documentation et à la capitalisation technique.

Nous recrutons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de l'assurance, un Développeur Senior / Tech Lead Java disposant d'une solide expertise en Java, Scala et Kafka. Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications à forts enjeux métier et contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions robustes, scalables et performantes. En tant que Développeur Senior / Tech Lead, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des applications backend en Java et Scala. Participer à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture technique. Concevoir et maintenir des architectures orientées événements avec Apache Kafka. Développer des APIs et des services distribués. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la sécurité du code. Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les solutions d'architecture. Réaliser les revues de code et accompagner les développeurs de l'équipe. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer à la mise en place et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Contribuer aux phases de conception, développement, tests, intégration et mise en production. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, DevOps et les autres équipes techniques. Environnement technique Backend Java 8/11/17+ Scala Spring / Spring Boot API REST Microservices Event-driven / Data Apache Kafka Kafka Streams Architecture événementielle Messaging / systèmes distribués DevOps & CI/CD Git Jenkins / GitLab CI Docker Kubernetes Cloud / environnements conteneurisés Qualité & Méthodologie Tests unitaires et tests d'intégration TDD / bonnes pratiques de développement Code Review Agile / Scrum

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).