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Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Expert Splunk pour accompagner le build et l'industrialisation d'une plateforme SIEM au sein d'une infrastructure de grande envergure. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à concevoir, déployer et automatiser plusieurs environnements Splunk (Développement, Recette/Préproduction et Production) en vous appuyant sur une chaîne CI/CD industrialisée. Vos missions Déployer et configurer des environnements Splunk de bout en bout (installation, configuration et mise en production). Concevoir et industrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD. Automatiser les opérations d'administration et de configuration avec Ansible Automation Platform (AAP). Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de collecte et d'ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash. Participer à l'évolution de l'architecture Splunk et à l'optimisation des performances de la plateforme. Optimiser les pipelines d'ingestion et les processus de déploiement automatisés. Intégrer les différents composants de l'écosystème technique (Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka, services Syslog...). Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'architecture, procédures de déploiement et d'exploitation). Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue et d'industrialisation. Environnement technique Splunk Enterprise Architectures distribuées (Cluster Indexer / Search Head Cluster) SC4S Logstash Ansible Automation Platform (AAP) CI/CD Artifactory HashiCorp Vault Kafka Syslog

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,

Dans le cadre du développement des services digitaux, vous serez rattaché au Responsable Exploitation. Vous aurez en charge le maintien en condition opérationnelle des bases données L'administrateur de base de données est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'optimisation des bases de données de l'entreprise. Il/elle assure la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) tout en garantissant leur évolution en fonction des besoins de l'entreprise. Rôles & Responsabilités Gestion des activités de production : · Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des systèmes de gestion de bases de données · Préconiser les bonnes pratiques aux équipes de développement et de production · Mesurer et contrôler les performances · Mettre en œuvre (installer) les serveurs SQL (simple, en cluster etc…) · Assurer le suivi de la capacité et de la disponibilité · Développer, optimiser et personnaliser les procédures stockées · Optimiser les performances des Bases de Données (index, réplications, etc.) · Maintenir opérationnellement les Bases de Données en production · Optimiser des plans de maintenance · Gérer les sauvegardes et résoudre des incidents · Produire de la documentation technique · Etudier, proposer et déployer des évaluations des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements) · Participer ou mener des projets d'évolution (upgrade, gestion de l'obsolescence…) · Assurer le support N2 et N3 Profil Niveau étude et expérience requise : • Formation BUT/DUT/Licence/Maitrise, Niveau Bac +2/+3/+4 • Minimum 5 ans d'expérience en administration en SSII ou au sein d'un service informatique interne • Maitrise de la gestion des incidents • Connaissance en gestion de projet Compétences techniques : • Maitrise des environnement MS-SQL server. • Maitrise de la supervision des bases données • Connaissance des outils de sauvegardes (Veeam, BackupExec) • Connaissance des systèmes d'exploitation (Windows, Linux). • Compétences en scripting (PowerShell, Python, SQL). • Connaissance des outils de monitoring et de gestion de la performance Compétences comportementales : • Sens relationnel et travail en équipe • Rigueur et Organisation (planification / gestion des priorités) • Maîtrise de soi (gestion de crise) • Force de proposition • Capacité d'analyse et de synthèse • Communication orale et écrite Langues : Anglais professionnel

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Résumé Le poste d'expert Open Search et Kafka vise à auditer, améliorer et optimiser une plateforme technique complexe, en fournissant des recommandations claires et en accompagnant les équipes techniques dans leur mise en œuvre. Responsabilités :Effectuer un audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques réalisés et identifier des axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Fournir une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et évolutions). Fournir une expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration d'ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les processus via Ansible / AWX. Documenter les processus et accompagner les équipes. Must Haves :Expertise confirmée sur OpenSearch (architecture, optimisation des performances, gestion de clusters). Expertise confirmée de Kafka : Administration et exploitation de clusters, optimisation des performances et des flux, capacité à accompagner les évolutions d'architecture. Bonne expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (conception et optimisation des pipelines). Expérience dans des contextes de migration ELK vers OpenSearch. Maîtrise d'Ansible / AWX.

Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Contexte Nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift & Conteneurs pour accompagner le renforcement de la sécurité d'environnements Cloud Native. Vous interviendrez sur la sécurisation des plateformes OpenShift/Kubernetes, depuis l'architecture et la configuration des clusters jusqu'à la sécurité des workloads et du runtime. Vous serez également amené à intervenir sur l'analyse et le traitement des vulnérabilités liées aux plateformes et à la chaîne de conteneurisation. Principales responsabilités Sécuriser les accès aux clusters en appliquant les principes de moindre privilège, RBAC et SCC Renforcer la sécurité des clusters OpenShift, notamment des nœuds et du Control Plane Sécuriser les composants tels que API Server et etcd Gérer les secrets, certificats et mécanismes de rotation associés Mettre en conformité les environnements avec les recommandations CIS Red Hat OpenShift Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD Mettre en place des mécanismes d'analyse de vulnérabilités et de sécurisation/signature des images conteneurisées Définir et maintenir les politiques d'admission via OPA/Gatekeeper, Kyverno ou solutions équivalentes Renforcer la sécurité des environnements d'exécution et détecter les comportements anormaux Concevoir la segmentation réseau des environnements multi-tenant et contribuer à la mise en place des NetworkPolicies Exploiter les logs d'audit OpenShift et contribuer à leur intégration dans le SIEM Participer à l'identification, l'analyse et au traitement des CVE Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé Participer aux contrôles de sécurité, aux audits et au suivi des éventuelles dérogations Produire et maintenir la documentation et les guides de sécurité

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Contexte : Objectif global : Accompagner Sécurisation des conteneurs, OpenShift; analyse et gestion des vulnerabilités Ingénieur en sécurité Opérationnelle - Sécurisation des conteneurs - N4 Contrainte forte du projet Environnement hétérogène, On premise et Cloud public Dans le cadre du renforcement de la sécurité de nos infrastructures cloud natives, nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift et conteneurs (H/F) disposant d'une solide expérience opérationnelle. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de la sécurisation de l'architecture globale jusqu'au runtime des conteneurs, en passant par la segmentation réseau fine au sein des clusters MISSIONS Missions principales : 1. Sécurisation des clusters OpenShift & du Control Plane Déployer et appliquer le modèle de moindre privilège via le RBAC et les Security Context Constraints (SCC). Durcir (hardening) la configuration des nœuds, de l'IPI/UPI et des composants du Control Plane (etcd, API Server). Implémenter et gérer la rotation des secrets, la gestion des certificats et l'intégration avec un gestionnaire de secrets Assurer la conformité et le suivi du benchmark CIS Red Hat OpenShift. 2. Sécurité des conteneurs & chaîne DevSecOps Intégrer et automatiser l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir et faire appliquer les règles d'admission (Validating/Mutating Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno). Surveiller la sécurité au runtime (détection d'anomalies, comportement suspect) 3. Architecture & Segmentation Réseau Concevoir et maintenir la stratégie de segmentation réseau multi-tenant (isolation de namespaces, projets, environnements). Participer à la redation des NetworkPolicies . 4. Maintien en condition de sécurité (MCS) & Réponses aux incidents Analyser les logs d'audit OpenShift et les intégrer au SIEM de l'entreprise. Participer à la gestion des vulnérabilités (CVE) affectant la plateforme ou la chaîne de conteneurisation. Rédiger les guides de bonnes pratiques de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives.

Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts