Job title: Transition Manager Contract: 12 month IR35: Inside Location: Slough (hybrid) Role Purpose Own and coordinate transition readiness within the Hub from the receiving organisation perspective, ensuring the captive / CoE is prepared to absorb work successfully across all assigned waves. This role exists to make the Hub transition-ready: aligning onboarding, pre-KT readiness, local training coordination, knowledge transfer oversight and operational handshakes with deployment teams, while ensuring Hub leadership has clear visibility of incoming wave demands. Why This Role Matters Successful transition depends not only on market-side execution, but on the receiving Hub being ready to absorb work at pace and scale. Without strong Hub-side coordination: * Delivery teams may not be onboarded in time * KT readiness becomes fragmented * Hub leadership lacks visibility of incoming wave demand * Receiving teams enter go-live underprepared This role ensures the Hub receives work in a controlled, coordinated and scalable way across multiple parallel waves. Scope of Accountability The Hubs Transition Manager is accountable for coordinating Hub-side readiness across all waves entering the assigned Hub, including: Hub Readiness Coordination * Coordinate Hub readiness for incoming transitions across all clusters and waves. * Maintain visibility of wave intake schedules and staffing timing. * Align Hub preparation with deployment milestones and transition gates. Onboarding & Pre-KT Enablement Support * Coordinate onboarding readiness for new Hub joiners. * Ensure pre-KT induction, orientation and local readiness activities occur on time. * Support Hub managers in preparing staff before formal KT begins. KT Readiness & Oversight (Hub Perspective) * Act as Hub focal point for KT mobilisation. * Confirm receiving teams, supervisors and infrastructure are ready for KT start. * Monitor Hub-side execution of shadowing readiness and escalate capacity risks. Hub Leadership Partnership Work in close partnership with Hub Director and Hub management team to: * Align staffing against wave demand * Prepare supervisors for incoming transitions * Coordinate readiness handshakes with deployment teams Ensure Hub leadership has forward visibility of transition pipeline. Transition Risk & Escalation Identify Hub-side risks affecting transition success: * Staffing gaps * Readiness delays * Capacity bottlenecks * Onboarding slippage Escalate issues early to Global Deployment Lead and relevant deployment teams. Key Interfaces Global Deployment Lead Hub Director Hub Management Team Cluster Transition Managers Regional Deployment Leads People Tower / Recruitment Leads Training Leads / SMEs Cluster Deployment Leads Control Tower PMO Tracking, Reporting & Transparency The Hubs Transition Manager maintains a clear view of Hub readiness across all incoming waves, including: * Upcoming wave intake schedules * Staffing readiness against KT dates * Onboarding progress by wave * KT readiness status by transition cohort * Capacity and bottleneck risks Reporting is: Forward-looking and capacity-oriented Focused on readiness signals rather than detailed administrative tracking Escalated through the Global Deployment Lead into programme governance Authority & Decision Rights * Authority to coordinate Hub readiness activities across incoming waves. * Right to challenge transition timing where Hub readiness is insufficient. * Authority to escalate staffing or capacity risks affecting KT start. * Mandate to require visibility and commitment from Hub managers on transition readiness. Operating Model Reports to Global Deployment Lead. Acts as the single Hub-side transition coordination lead for the assigned location. Works in close alignment with: * Hub Director and Hub leadership team * Cluster Transition Managers * Cluster Deployment Leads * People Tower and Recruitment * Training / Enablement teams This is a coordination and orchestration role, not an administrative execution role. Success Measures * Hub teams ready before KT begins. * No delayed KT starts caused by Hub-side readiness failures. * Receiving staff onboarded and prepared on time. * Hub leadership confident in wave intake planning. * Smooth absorption of work across multiple parallel waves. What Good Looks Like * Leadership can look away because: * The Hub is never surprised by incoming work. * Staff arrive prepared and transition starts on schedule. * Hub management has confidence in transition sequencing. * Capacity constraints are visible early and managed proactively. Time Commitment & Evolution * Full-time, ongoing role across multiple waves. * Highest intensity during onboarding ramps, KT starts and go-live preparation windows. * Evolves into Hub scaling and intake optimisation as deployment volume increases. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,
Recherche d'un chef de projet infrastructure senior, très opérationnel, pour piloter plusieurs projets techniques complexes de bout en bout. Le besoin couvre un périmètre d'infrastructures applicatives avec forte coordination des équipes, du cadrage jusqu'au delivery. CONTEXTE • Cluster CXI • Localisation SQY (Saint Quentin en Yvelines) • Mission potentiellement longue : jusqu'à 3 ans CONDITIONS • Jusqu'à 2 jours de TT • Possibles opérations HNO soir / week-end ORGANISATION & QUOTIDIEN • Le poste implique de savoir rentrer suffisamment dans la technique pour challenger les équipes • La responsabilité attendue reste le delivery du projet • Forte autonomie attendue • Capacité à fédérer les équipes
Propulse IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert technique Kubernetes et de la mise en place des chaines CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI
PROPULSE IT recherche un Expert DEVOPS dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC ». L' équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : - Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments Gitlab (repository + pipelines + runners), Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko , Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI
DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu
MISSIONS PRINCIPALES Run & MCO de la Landing Zone AWS Maintenir en conditions opérationnelles la Landing Zone AWS du groupe : Control Tower, Account Factory (AFT), AWS Organizations, Transit Gateway, VPC partagés, logging et audit centralisés (CloudTrail, Config, Security Hub) Assurer le support prioritaire aux entités clientes internes (Pôles, Clusters, Entités) : traitement des incidents, des demandes et des problèmes liés à la Landing Zone Diagnostiquer les incidents cross-account et multi-niveaux : SCP bloquantes, accès refusés, problèmes de réseau hub-and-spoke, guardrails Control Tower Optimiser continuellement le run : réduction des incidents récurrents, automatisation des tâches manuelles, amélioration des procédures Terraform & Infrastructure as Code Lire, modifier et déployer des configurations Terraform sur la Landing Zone en production sans impacter les entités clientes Travailler sur AFT (Account Factory for Terraform) et les modules de Landing Zone Gérer le state Terraform dans un contexte multi-comptes Sécurité & Conformité de la Landing Zone Maintenir la posture de sécurité de la Landing Zone : Security Hub, GuardDuty, Config, guardrails Control Tower Gérer les findings de sécurité et les remonter aux équipes concernées Contribuer à la mise en œuvre financière (FinOps) de la plateforme Participation aux Activités de la Squad Agile Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Traiter le backlog Jira et les User Stories identifiées par le PO et le PM Produire la documentation technique des procédures de run et de la plateforme Assurer la communication interne (Socle) et externe (Pôles, Clusters, Entités)
Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.
Notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs, renforce son équipe Infrastructure. Il exploite un parc on-premise multi-datacenters (Europe, Asie, Amérique) : plusieurs milliers de serveurs RedHat/CentOS, une infra VMware vSphere importante, plusieurs PB de stockage entreprise et des clusters HPC. Le poste porte sur la production et le MCO de ce périmètre. Missions Être référent opérationnel du périmètre : animation du daily, arbitrage des priorités, prise en charge et compréhension des demandes utilisateurs Assurer le MCO du parc de stockage entreprise SAN et NAS (Dell, EMC, PureStorage) Assurer le MCO de l'infrastructure de virtualisation VMware vSphere (compute et stockage) Déployer des serveurs physiques et des VM Linux (RedHat) Automatiser l'exploitation via Puppet, Ansible, Git et scripting Python/Bash Superviser le parc et traiter les alertes (Nagios, Grafana, Prometheus)
Contexte : Objectif global : Accompagner Sécurisation des conteneurs, OpenShift; analyse et gestion des vulnerabilités Ingénieur en sécurité Opérationnelle - Sécurisation des conteneurs - N4 Contrainte forte du projet Environnement hétérogène, On premise et Cloud public Dans le cadre du renforcement de la sécurité de nos infrastructures cloud natives, nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift et conteneurs (H/F) disposant d'une solide expérience opérationnelle. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de la sécurisation de l'architecture globale jusqu'au runtime des conteneurs, en passant par la segmentation réseau fine au sein des clusters MISSIONS Missions principales : 1. Sécurisation des clusters OpenShift & du Control Plane Déployer et appliquer le modèle de moindre privilège via le RBAC et les Security Context Constraints (SCC). Durcir (hardening) la configuration des nœuds, de l'IPI/UPI et des composants du Control Plane (etcd, API Server). Implémenter et gérer la rotation des secrets, la gestion des certificats et l'intégration avec un gestionnaire de secrets Assurer la conformité et le suivi du benchmark CIS Red Hat OpenShift. 2. Sécurité des conteneurs & chaîne DevSecOps Intégrer et automatiser l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir et faire appliquer les règles d'admission (Validating/Mutating Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno). Surveiller la sécurité au runtime (détection d'anomalies, comportement suspect) 3. Architecture & Segmentation Réseau Concevoir et maintenir la stratégie de segmentation réseau multi-tenant (isolation de namespaces, projets, environnements). Participer à la redation des NetworkPolicies . 4. Maintien en condition de sécurité (MCS) & Réponses aux incidents Analyser les logs d'audit OpenShift et les intégrer au SIEM de l'entreprise. Participer à la gestion des vulnérabilités (CVE) affectant la plateforme ou la chaîne de conteneurisation. Rédiger les guides de bonnes pratiques de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives.
Tes Missions Principales : Accompagnement & Déploiement : Tu supportes les équipes dev dans la conteneurisation et le déploiement de leurs applications sur cluster OpenShift et services natifs AWS. Architecture & Automatisation : Tu définis et mets en œuvre le cadre applicatif du projet Software Hosting en automatisant les infrastructures (IaC) en cohérence avec les standards de l'équipe. Observabilité & Opérabilité : Tu participes à la mise en place de la supervision cloud et à l'optimisation des mécanismes d'exploitation (déploiements Blue/Green, sauvegardes de namespaces via Kasten). Transfert de compétences & Documentation : Tu formes les utilisateurs, documentes ton travail (Wiki, livrables projet) et transmets tes connaissances à l'équipe DevOps pour garantir leur autonomie. Amélioration continue : Tu analyses le contexte existant et proposes des optimisations concrètes pour faire évoluer les pratiques et les outils.
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
