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Tes Missions Principales : Accompagnement & Déploiement : Tu supportes les équipes dev dans la conteneurisation et le déploiement de leurs applications sur cluster OpenShift et services natifs AWS. Architecture & Automatisation : Tu définis et mets en œuvre le cadre applicatif du projet Software Hosting en automatisant les infrastructures (IaC) en cohérence avec les standards de l'équipe. Observabilité & Opérabilité : Tu participes à la mise en place de la supervision cloud et à l'optimisation des mécanismes d'exploitation (déploiements Blue/Green, sauvegardes de namespaces via Kasten). Transfert de compétences & Documentation : Tu formes les utilisateurs, documentes ton travail (Wiki, livrables projet) et transmets tes connaissances à l'équipe DevOps pour garantir leur autonomie. Amélioration continue : Tu analyses le contexte existant et proposes des optimisations concrètes pour faire évoluer les pratiques et les outils.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Architecte Infrastructure afin d'accompagner la conception, l'évolution et la transformation de son système d'information. La mission s'inscrit dans un environnement technique complexe, combinant infrastructures traditionnelles, virtualisation et plateformes de conteneurisation. L'architecte interviendra notamment sur les environnements Cisco, VMware, Kubernetes et OpenShift, en collaboration étroite avec les équipes infrastructure, réseaux, systèmes, sécurité et exploitation. Objectifs de la missionLe consultant aura pour principales responsabilités de : Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure en cohérence avec les enjeux métiers et industriels. Définir les architectures techniques cibles et les trajectoires d'évolution. Accompagner les projets de transformation et de modernisation des infrastructures. Garantir la cohérence, la robustesse, la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions proposées. Réaliser des études d'architecture et des analyses d'impact. Produire les dossiers d'architecture technique et la documentation associée. Participer aux choix technologiques et aux études de faisabilité. Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des architectures définies. Identifier les risques techniques et proposer les plans de mitigation associés. Contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des infrastructures. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de virtualisation et de conteneurisation. Environnement techniqueLe consultant évoluera notamment sur les technologies suivantes : RéseauCisco : architecture réseau, switching, routing, segmentation et interconnexion. Compréhension des problématiques de haute disponibilité, sécurité réseau et flux inter-applicatifs. VirtualisationVMware : conception et administration d'architectures virtualisées. Clusters, haute disponibilité, gestion des ressources et évolutivité des plateformes. Conteneurisation & Cloud NativeKubernetes : architecture de clusters, orchestration, réseau, stockage et haute disponibilité. Red Hat OpenShift : architecture et déploiement de plateformes de conteneurisation, intégration aux infrastructures existantes et accompagnement des équipes. Une connaissance des problématiques de stockage, sauvegarde, supervision, sécurité, automatisation et infrastructure as code constitue également un atout.

Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement d'infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l'automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d'infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d'un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques : Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d'AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles : Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

FC Consulting recherche un Administrateur Système Linux disposant d'une vraie pratique des bases de données, pour une mission chez un grand intégrateur au profit d'une administration publique. La mission porte sur une plateforme de gestion de parc OCS, dont la base MariaDB est déployée en cluster Galera avec MaxScale. L'installation est assurée par l'éditeur : vous montez en compétence sur cette architecture en même temps que l'équipe MCO. Vos missions : - Administration système Linux de la plateforme - Administration fonctionnelle d'OCS Inventory - Garantir la bonne intégration des données remontées par les agents OCS - Travailler avec l'administrateur iTop sur le paramétrage et le bon fonctionnement du collecteur iTop / OCS, afin d'alimenter iTop - Monter en compétence sur iTop pour assurer une continuité de service à deux Ce que le client regarde de près sur la partie bases de données : installation, configuration et sécurisation ; création de bases et de tables, gestion des utilisateurs et des droits ; requêtes SQL courantes ; sauvegarde et restauration ; suivi des connexions et des sessions ; diagnostic d'incidents — saturation, index manquants, problème de connexion entre une application et sa base. Mission en Île-de-France, démarrage rapide, mission longue. Le poste est soumis à une enquête administrative préalable : l'éligibilité à cette procédure est demandée par le client.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Kubernetes / DevOps pour l'un de nos client. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et faire évoluer les infrastructures existantes : exploitation de clusters Kubernetes, gestion des environnements conteneurisés Docker, maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des infrastructures ; - Industrialiser et automatiser les déploiements via scripting (Bash, Python) et Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant la disponibilité et la haute disponibilité des environnements ; - Collaborer avec les équipes développement, SRE, DBA et produits pour analyser les besoins, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre de manière autonome ; - Participer à des sujets de R&D et d'amélioration continue sur des infrastructures Cloud (GCP) supportant des produits digitaux en environnement Agile.

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions cloud et de connectivité pour le secteur B2B. Située à Marseille, notre entreprise bénéficie de plus de 20 années d'expérience et est malgré tout en pleine expansion, notamment grâce au développement de nos offres sur mesure, nous cherchons à étoffer notre équipe Cloud composée de 15 à 20 experts répartis entre Lyon, Nantes et Marseille. Nous recherchons un Ingénieur Linux pour devenir le référent en matière de configurabilité Linux au sein de notre équipe dédiée. L'agrandissement de l'équipe s'inscrit dans notre objectif d'obtenir la certification Secnum Cloud. Missions - Principales : Configuration et maintenance des infrastructures Linux, développement de solutions cloud sur mesure, gestion des clusters Kubernetes. - Annexes : Encadrement technique de l'équipe Linux, recherche et développement de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients.

Pour le compte d'un grand groupe de la distribution, nous recherchons un Expert Stockage & Sauvegarde pour renforcer l'équipe Stockage & Sauvegarde (5 personnes) de sa DSI, au sein du département Transformation Cloud. L'équipe porte le Build et le Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde, en lien avec les responsables d'applications métiers. Vos missions : Administrer et optimiser les baies de stockage (Huawei Dorado, Dell PowerMax / Unity, IBM V5030, SDS Ceph / Longhorn) et la sauvegarde Rubrik Intégrer les solutions Cloud dans l'écosystème stockage / sauvegarde Traiter les demandes de service et les incidents (diagnostic, résolution, suivi) Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données Maintenir les systèmes aux derniers niveaux de versions supportées et sécurisées Automatiser les gestes récurrents (scripts, playbooks Ansible / AWX) Contribuer à la définition des architectures et formuler des recommandations (performance, clustering, nouvelles fonctionnalités) Faire évoluer les normes, standards et bonnes pratiques, et rédiger la documentation d'exploitation Assurer le transfert de compétences auprès des équipes d'exploitation et la veille technologique

Je recherche un ngénieur Système Linux Senior, avec une forte orientation automatisation, DevOps et infrastructure Contexte : Au sein de la division Infrastructure CaaS, le Delivery Linux est en charge de la gestion du socle technique Linux et des infrastructures Linux dans un contexte Cloud privé. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation des architectures IT, des technologies, des process et des organisations, déjà initiée chez mon client. Missions : Au sein d'une équipe d'environ 25 personnes - Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure …) - Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux - Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management - Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible - Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) - Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés - Audits de performance - Tunning système Nous souhaitons que tous les collaborateurs de l'entité soient force de proposition et soient intégrés dans toutes les réflexions. A ce titre, le collaborateur devra : - Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support - S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Vos compétences techniques et relationnelles seront clés dans la réalisation de vos missions. Votre rigueur, votre autonomie, votre polyvalence et vos excellentes capacités de communication sont des atouts indispensables. Votre intérêt pour les technologies est « sans faille ». Ce poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25000 serveurs Linux et en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined....) Technologies : Git outils et process DevOps Ansible Développement Shell Python Gestion des environnements de production connaissances des processus ITIL RHEL 6x 7x 8x en environnement physique et virtuel : installation configuration réseau LVM et VXVM troubleshooting tuning avancé Clustering Veritas / GPFS Anglais

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour intervenir au sein d'une équipe en charge d'un centre de mission satellite. Vous intégrerez une équipe en charge de la conception et de l'exploitation d'une plateforme de télémesure, télécommande et supervision de satellites, dans un environnement microservices conteneurisés sur Kubernetes.L'objectif : construire et faire évoluer une solution robuste, scalable et observable, capable de gérer des flux de données temps réel issus de plusieurs missions spatiales. Responsabilités : - Concevoir et développer des microservices en Python pour l'ingestion et le traitement de flux de télémesures (via Kafka et RabbitMQ) et l'intégration avec les briques de supervision (InfluxDB, Grafana) ; - Déployer, maintenir et faire évoluer les services dans un cluster Kubernetes ; - Contribuer à l'observabilité de la plateforme : modélisation des métriques dans InfluxDB, création de dashboards et d'alertes dans Grafana, instrumentation des services (logs, métriques, traces).

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.